bert简介_Google 最强开源模型 BERT 在 NLP 中的应用 | 技术头条

作者：weixin_40725706 | 2024-03-25 20:30:19

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google bert api

作者 | 董文涛

责编 | 唐小引

出品 | CSDN(ID：CSDNnews)

【CSDN 编者按】Google 的 BERT 模型一经发布便点燃了 NLP 各界的欢腾，Google Brain 的资深研究科学家 Thang Luong 曾给出其“开启了 NLP 新时代”的高度定义，国内外许多公司及开发者对其进行了研究及应用，本文作者及其团队对 BERT 进行了应用探索。

随着 Google 推出的 BERT 模型在多种 NLP 任务上取得 SOTA，NLP 技术真正进入了大规模应用阶段，由此，我们展开了对 BERT 的探索。

训练模型

训练其他模型时我们已经标注了大量的训练数据，主要把相似句对分为三类来标注：

不相似(0)、相关(0.5)、相似(1)

所以，训练 BERT 模型时就可以“拿来主义”了。

我们的主要应用点是相似度计算，期望模型返回的结果是一个概率(分值)而不是每个类别的概率。当然如果模型给的结果是每一个类别的概率，依然可以通过加权

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