当前位置:   article > 正文

显卡显存充足,但是报错:CUDA error: out of memory_显存足够 out of memory cuda

显存足够 out of memory cuda

1. 问题描述

显卡未显存充足,且无进程占用,使用 nvidia-smi 和 sudo fuser -v /dev/nvidia* 均找不到占用进程。

 报错:

RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some 

2. 解决方案

2.1 清理未释放缓存(未奏效)

  1. import torch
  2. # 使用`torch.cuda.empty_cache()`函数释放CUDA失活显存
  3. torch.cuda.empty_cache()
  4. # 查看GPU使用情况
  5. print(torch.cuda.memory_allocated())
  6. print(torch.cuda.memory_reserved())

2.2 重启device(未奏效)

  1. from numba import cuda
  2. device = cuda.get_current_device()
  3. device.reset()
  4. cuda.close()

报错:仍然是OOM问题

 2.3 重启device(奏效)!!!

 先试用 sudo fuser -v /dev/nvidia* 查看占用程序pid,kill掉之后执行下面的命令重启对应的显卡。

nvidia-smi --gpu-reset -i $gpu_id

2.4 重启解决,但不推荐

参考链接:

1. GPU memory is empty, but CUDA out of memory error occurs - CUDA / CUDA Programming and Performance - NVIDIA Developer Forums

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/220653
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号