吊炸天的 Kafka 图形化工具 Eagle，必须推荐给你_kafka可视化工具

Kafka是当下非常流行的消息中间件，据官网透露，已有成千上万的公司在使用它。最近实践了一波Kafka，确实很好很强大。今天我们来从三个方面学习下Kafka：Kafaka在Linux下的安装，Kafka的可视化工具，Kafka和SpringBoot结合使用。希望大家看完后能快速入门Kafka，掌握这个流行的消息中间件！

Kafka简介

Kafka是由LinkedIn公司开发的一款开源分布式消息流平台，由Scala和Java编写。主要作用是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其本质是基于发布订阅模式的消息引擎系统。

Kafka具有以下特性：

• 高吞吐、低延迟：Kafka收发消息非常快，使用集群处理消息延迟可低至2ms。
• 高扩展性：Kafka可以弹性地扩展和收缩，可以扩展到上千个broker，数十万个partition，每天处理数万亿条消息。
• 永久存储：Kafka可以将数据安全地存储在分布式的，持久的，容错的群集中。
• 高可用性：Kafka在可用区上可以有效地扩展群集，某个节点宕机，集群照样能够正常工作。

Kafka安装

我们将采用Linux下的安装方式，安装环境为CentOS 7.6。此处没有采用Docker来安装部署，个人感觉直接安装更简单（主要是官方没提供Docker镜像）！

• 首先我们需要下载Kafka的安装包，下载地址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/kafka/2.8.0/kafka_2.13-2.8.0.tgz

• 下载完成后将Kafka解压到指定目录：

cd /mydata/kafka/
tar -xzf kafka_2.13-2.8.0.tgz

• 解压完成后进入到解压目录：

cd kafka_2.13-2.8.0

• 虽然有消息称Kafka即将移除Zookeeper，但是在Kafka最新版本中尚未移除，所以启动Kafka前还是需要先启动Zookeeper；

• 启动Zookeeper服务，服务将运行在2181端口；

# 后台运行服务，并把日志输出到当前文件夹下的zookeeper-out.file文件中
nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties > zookeeper-out.file 2>&1 &

• 由于目前Kafka是部署在Linux服务器上的，外网如果想要访问，需要修改Kafka的配置文件config/server.properties，修改下Kafka的监听地址，否则会无法连接；

############################# Socket Server Settings #############################
 
# The address the socket server listens on. It will get the value returned from
# java.net.InetAddress.getCanonicalHostName() if not configured.
#   FORMAT:
#     listeners = listener_name://host_name:port
#   EXAMPLE:
#     listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
listeners=PLAINTEXT://192.168.5.78:9092

• 最后启动Kafka服务，服务将运行在9092端口。

# 后台运行服务，并把日志输出到当前文件夹下的kafka-out.file文件中
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > kafka-out.file 2>&1 &

Kafka命令行操作

接下来我们使用命令行来操作下Kafka，熟悉下Kafka的使用。

• 首先创建一个叫consoleTopic的Topic；

bin/kafka-topics.sh --create --topic consoleTopic --bootstrap-server 192.168.5.78:9092

• 接下来查看Topic；

bin/kafka-topics.sh --describe --topic consoleTopic --bootstrap-server 192.168.5.78:9092

• 会显示如下Topic信息；

Topic: consoleTopic TopicId: tJmxUQ8QRJGlhCSf2ojuGw PartitionCount: 1 ReplicationFactor: 1 Configs: segment.bytes=1073741824
 Topic: consoleTopic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0

• 向Topic中发送消息：

bin/kafka-console-producer.sh --topic consoleTopic --bootstrap-server 192.168.5.78:9092

• 直接在命令行中输入信息即可发送；

• 重新打开一个窗口，通过如下命令可以从Topic中获取消息：

bin/kafka-console-consumer.sh --topic consoleTopic --from-beginning --bootstrap-server 192.168.5.78:9092

Kafka可视化

使用命令行操作Kafka确实有点麻烦，接下来我们试试可视化工具kafka-eagle。

安装JDK

如果你使用的是CentOS的话，默认没有安装完整版的JDK，需要自行安装！

• 下载JDK 8，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/AdoptOpenJDK/

• 下载完成后将JDK解压到指定目录；

cd /mydata/java
tar -zxvf OpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gz
mv OpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gz jdk1.8

• 在/etc/profile文件中添加环境变量JAVA_HOME。

vi /etc/profile
# 在profile文件中添加
export JAVA_HOME=/mydata/java/jdk1.8
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 使修改后的profile文件生效
. /etc/profile

安装kafka-eagle

• 下载kafka-eagle的安装包，下载地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/releases

• 下载完成后将kafka-eagle解压到指定目录；

cd /mydata/kafka/
tar -zxvf kafka-eagle-web-2.0.5-bin.tar.gz

• 在/etc/profile文件中添加环境变量KE_HOME；

vi /etc/profile
# 在profile文件中添加
export KE_HOME=/mydata/kafka/kafka-eagle-web-2.0.5
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
# 使修改后的profile文件生效
. /etc/profile

• 安装MySQL并添加数据库ke，kafka-eagle之后会用到它；
• 修改配置文件$KE_HOME/conf/system-config.properties，主要是修改Zookeeper的配置和数据库配置，注释掉sqlite配置，改为使用MySQL；

######################################
# multi zookeeper & kafka cluster list
######################################
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=localhost:2181
 
######################################
# kafka eagle webui port
######################################
kafka.eagle.webui.port=8048
 
######################################
# kafka sqlite jdbc driver address
######################################
# kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
# kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
# kafka.eagle.username=root
# kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org
 
######################################
# kafka mysql jdbc driver address
######################################
kafka.eagle.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=root

• 使用如下命令启动kafka-eagle；

$KE_HOME/bin/ke.sh start

• 命令执行完成后会显示如下信息，但并不代表服务已经启动成功，还需要等待一会；

• 再介绍几个有用的kafka-eagle命令：

# 停止服务
$KE_HOME/bin/ke.sh stop
# 重启服务
$KE_HOME/bin/ke.sh restart
# 查看服务运行状态
$KE_HOME/bin/ke.sh status
# 查看服务状态
$KE_HOME/bin/ke.sh stats
# 动态查看服务输出日志
tail -f $KE_HOME/logs/ke_console.out

• 启动成功可以直接访问，输入账号密码admin:123456，访问地址：http://192.168.5.78:8048/

• 登录成功后可以访问到Dashboard，界面还是很棒的！

可视化工具使用

• 之前我们使用命令行创建了Topic，这里可以直接通过界面来创建；

• 我们还可以直接通过kafka-eagle来发送消息；

• 我们可以通过命令行来消费Topic中的消息；

bin/kafka-console-consumer.sh --topic testTopic --from-beginning --bootstrap-server 192.168.5.78:9092

• 控制台获取到信息显示如下；

• 还有一个很有意思的功能叫KSQL，可以通过SQL语句来查询Topic中的消息；

• 可视化工具自然少不了监控，如果你想开启kafka-eagle对Kafka的监控功能的话，需要修改Kafka的启动脚本，暴露JMX的端口；

vi kafka-server-start.sh
# 暴露JMX端口
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9999"
fi

• 来看下监控图表界面；

• 还有一个很骚气的监控大屏功能；

• 还有Zookeeper的命令行功能，总之功能很全，很强大！

SpringBoot整合Kafka

在SpringBoot中操作Kafka也是非常简单的，比如Kafka的消息模式很简单，没有队列，只有Topic。

• 首先在应用的pom.xml中添加Spring Kafka依赖；

<!--Spring整合Kafka-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.7.1</version>
</dependency>

• 修改应用配置文件application.yml，配置Kafka服务地址及consumer的group-id；

server:
  port: 8088
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: '192.168.5.78:9092'
    consumer:
      group-id: "bootGroup"

• 创建一个生产者，用于向Kafka的Topic中发送消息；

/**
 * Kafka消息生产者
 * Created by macro on 2021/5/19.
 */
@Component
public class KafkaProducer {
    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;
 
    public void send(String message){
        kafkaTemplate.send("bootTopic",message);
    }
}

• 创建一个消费者，用于从Kafka中获取消息并消费；

/**
 * Kafka消息消费者
 * Created by macro on 2021/5/19.
 */
@Slf4j
@Component
public class KafkaConsumer {
 
    @KafkaListener(topics = "bootTopic")
    public void processMessage(String content) {
        log.info("consumer processMessage : {}",content);
    }
 
}

• 创建一个发送消息的接口，调用生产者去发送消息；

/**
 * Kafka功能测试
 * Created by macro on 2021/5/19.
 */
@Api(tags = "KafkaController", description = "Kafka功能测试")
@Controller
@RequestMapping("/kafka")
public class KafkaController {
 
    @Autowired
    private KafkaProducer kafkaProducer;
 
    @ApiOperation("发送消息")
    @RequestMapping(value = "/sendMessage", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult sendMessage(@RequestParam String message) {
        kafkaProducer.send(message);
        return CommonResult.success(null);
    }
}

• 直接在Swagger中调用接口进行测试；

• 项目控制台会输出如下信息，表明消息已经被接收并消费掉了。

2021-05-19 16:59:21.016  INFO 2344 --- [ntainer#0-0-C-1] c.m.mall.tiny.component.KafkaConsumer    : consumer processMessage : Spring Boot message!

总结

通过本文的一波实践，大家基本就能入门Kafka了。安装、可视化工具、结合SpringBoot，这些基本都是和开发者相关的操作，也是学习Kafka的必经之路。