python将csv文件导入到neo4j数据库_python把csv文件导入neo4j

将csv格式的文件导入到neo4j中，创建节点和关系，代码如下（毕业设计要在其中录入相关题目以及答案，csv文件内容如下）

代码如下：

import csv
import py2neo
from py2neo import Graph, Node, Relationship, NodeMatcher, RelationshipMatcher
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
graph = py2neo.Graph('http://localhost:7474', auth=('你的用户名', '你的密码'))
relationshipmatcher = RelationshipMatcher(graph)
matcher = NodeMatcher(graph)
def Importcsv():
    with open('questionbase5.csv', 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for item in reader:
            print("当前行数：", reader.line_num, "当前内容：", item)
            if reader.line_num==1:
                continue
            temp=item[6].split('|')#对知识点进行分割处理。
            for i in temp:
                start_node=Node("知识点", name=i)
                end_node=Node("题目",name=item[0],choose1=item[1],choose2=item[2],choose3=item[3],choose4=item[4],answer=item[5])
                graph.merge(start_node, "知识点", "name")
                graph.merge(end_node, "题目","name")
                relation = Relationship(start_node, "相关习题", end_node)
                graph.create(relation)
if __name__ == '__main__':
    Importcsv()

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亲测有效，这里创建节点使用的是merge函数，避免了重复创建节点。