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Apache Commons Configuration读取xml配置_apache commons-configuration

作者：Monodyee | 2024-06-11 22:41:56

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apache commons-configuration

近期项目自己手写一个字符串连接池。因为环境不同有开发版本、测试版本、上线版本、每一个版本用到的数据库也是不一样的。所以需要能灵活的切换数据库连接。当然这个用maven就解决了。Apache Commons Configuration 框架用的主要是解析数据库连接字符串。
下面介绍Apache Commons Configuration 框架的常用部分。

1）Apache Commons Configuration framework框架使用

**

  • 下载jar包http://archive.apache.org/dist/commons/configuration/binaries/或者http://www.mvnrepository.com/ maven中搜索下载
  • 研究api的使用。

使用好处

  • ·当xml结构大变化的时候不用过多的修改解析xml的代码
  • 用户只需要修改自己的解析语法树即可。
  • 客户只需要修改语法树框架去解析，思考的起点是不是跟设计模式中的解释器模式类似。构建抽象语法树并解释执行。
  • 用户只需要关心和修改自己的解析语法树即可。
  • 用户不用关系如何解析只需要配置对应的解析语法规则即可。
  • 简化程序xml配置结构变化后大幅度的修改代码。

首先先配置一下Maven。

 <dependency>
        <groupId>commons-configuration</groupId>
        <artifactId>commons-configuration</artifactId>
        <version>1.8</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>commons-beanutils</groupId>
        <artifactId>commons-beanutils</artifactId>
        <version>1.8.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>commons-jxpath</groupId>
        <artifactId>commons-jxpath</artifactId>
        <version>1.3</version>
    </dependency>

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定义一个springok1.xml内容如下
这里写图片描述

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- springok1.xml -->
<config>
    <database>
        <url>127.0.0.1</url>
        <port>3306</port>
        <login>admin</login>
        <password></password>
    </database>
</config>

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解析代码开始了

public static void main(String[] args) throws Exception {
		XMLConfiguration conf=new XMLConfiguration("springok1.xml");
		System.out.println(conf.getString("database.url"));
		System.out.println(conf.getString("database.port"));
		System.out.println(conf.getString("database.login"));
		System.out.println(conf.getString("database.password"));
	}
	

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输出如下:说明已经成功解析xml了。
127.0.0.1
3306
admin
获取的方法有很多种更详细的获取方法可以从AbstractConfiguration方法中对应找到。
上面配置的是一个数据库的连接信息，如果配置很多数据库的连接信息，怎么解析连接信息切换呢。修改springok1.xml的信息为多个连接配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- springok1.xml -->
<config>
<databases>
    <database>
        <url>127.0.0.1</url>
        <port>3306</port>
        <login>admin</login>
        <password></password>
    </database>
    <database>
        <url>127.0.0.1</url>
        <port>3302</port>
        <login>admin</login>
        <password>admin</password>
    </database>
</databases>
</config>


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现在假设我们要获取两个的配置数据库连接信息，程序如下：

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		XMLConfiguration conf=new XMLConfiguration("springok1.xml");
		System.out.println(conf.getString("databases.database(0).url"));
		System.out.println(conf.getString("databases.database(0).port"));
		System.out.println(conf.getString("databases.database(0).login"));
		System.out.println(conf.getString("databases.database(0).password"));
		System.out.println(conf.getString("databases.database(1).url"));
		System.out.println(conf.getString("databases.database(1).port"));
		System.out.println(conf.getString("databases.database(1).login"));
		System.out.println(conf.getString("databases.database(1).password"));
	}

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输出：
127.0.0.1
3306
admin

127.0.0.1
3302
admin
admin

解析ok,
结合前面的配置文件的例子跟实战我们发现多个相同的标签的话索引是从0开始的。

XPath表达式使用

点的访问方式上面的那种方式是没问题，对于一些复杂的配置来讲，我们可能需要使用XPath表达式语言。这里的主要优点是，使用了XML的高级查询，程序看起来仍然比较简洁易懂。可理解性高。
这里写图片描述
还是解析上面的springok.xml文件。代码如下：

  XMLConfiguration conf=new XMLConfiguration("springok1.xml");
		conf.setExpressionEngine(new XPathExpressionEngine());
		System.out.println(conf.getString("databases/database[port='3306']/url"));
		System.out.println(conf.getString("databases/database[port='3302']/port"));

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输出：
127.0.0.1
3302
测试ok.

访问环境变量

EnvironmentConfiguration conf=new EnvironmentConfiguration();
		System.out.println(conf.getMap());

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源码分析如何实现：

public EnvironmentConfiguration()
    {
        super(new HashMap<String, Object>(System.getenv()));
    }

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联合配置##

联合一和2两种方式，是不是我们可以再系统变量中定义一个需要连接的数据库字符串key，解析的时候获取动态加载呢？

public String getDbUrl() throws ConfigurationException {
    EnvironmentConfiguration envConfig =new EnvironmentConfiguration();
    String env = envConfig.getString("ENV_TYPE");
    if("dev".equals(env) ||"production".equals(env)) {
        XMLConfiguration xmlConfig =new XMLConfiguration("springok1.xml");
        xmlConfig.setExpressionEngine(new XPathExpressionEngine());
        String xpath ="databases/database[name = '"+ env +"']/url";
        return xmlConfig.getString(xpath);
    }else{
        String msg ="ENV_TYPE environment variable is "+
                     "not properly set";
        throw new IllegalStateException(msg);
    }
}

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测试ok没问题。

统一管理模块化##

xml配置如下图：

这里写图片描述
public String getDbUrl()throws ConfigurationException {
DefaultConfigurationBuilder builder =
new DefaultConfigurationBuilder(“config.xml”);
boolean load =true;
CombinedConfiguration config = builder.getConfiguration(load);
config.setExpressionEngine(new XPathExpressionEngine());
String env = config.getString(“ENV_TYPE”);
if(“dev”.equals(env) ||“production”.equals(env)) {
String xpath =“databases/database[name = '”+ env +"’]/url";
return config.getString(xpath);
}else{
String msg ="ENV_TYPE environment variable is "+
“not properly set”;
throw new IllegalStateException(msg);
}
}

自动重新加载

当基于文件的配置变化的时候自动加载，因为我们可以设置加载策略。框架会轮询配置文件，当文件的内容发生改变时，配置对象也会刷新。你可以用程序控制：

	XMLConfiguration config =new XMLConfiguration("springok1.xml");
		ReloadingStrategy strategy =new FileChangedReloadingStrategy();
		((FileChangedReloadingStrategy) strategy).setRefreshDelay(5000);
		config.setReloadingStrategy(strategy);

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或者配置的时候控制：

<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>
<!-- config.xml -->
<configuration>
  <env/>
  <xmlfileName="const.xml">
    <reloadingStrategyrefreshDelay="5000"
      config-class="org.apache.commons.configuration.reloading.FileChangedReloadingStrategy"/>
  </xml>
</configuration>

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下面是dom和sax方式的手动解析方式可参考使用。
java语言中xml解析有很多种方式，最流行的方式有sax和dom两种。

  1. dom是把所有的解析内容一次性加入内存所以xml内容大的话性能不好。
  2. sax是驱动解析。所以内存不会占用太多。(spring用的就是sax解析方式)

需要什么包自己到网上找下吧？
xml文件如下：

＜?xml version="1.0" encoding="GB2312"?＞ 
＜RESULT＞ 
＜VALUE＞ 
　　 ＜NO＞springok1＜/NO＞ 
　　 ＜ADDR＞springok＜/ADDR＞ 
＜/VALUE＞ 
＜VALUE＞ 
　　 ＜NO＞springok2＜/NO＞ 
　 　＜ADDR＞springok＜/ADDR＞ 
＜/VALUE＞ 
＜/RESULT＞ 

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1）DOM（JAXP Crimson解析器）

DOM是用与平台和语言无关的方式表示XML文档的官方W3C标准。DOM是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的，因而DOM被认为是基于树或基于对象的。DOM以及广义的基于树的处理具有几个优点。首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像SAX那样是一次性的处理。DOM使用起来也要简单得多。

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import java.io.*; 
import java.util.*; 
import org.w3c.dom.*; 
import javax.xml.parsers.*; 

public class MyXMLReader{ 
　public static void main(String arge[]){ 

　　long lasting =System.currentTimeMillis(); 
　　try{ 
　　　File f=new File("data_10k.xml"); 
　　　DocumentBuilderFactory factory=DocumentBuilderFactory.newInstance(); 
　　　DocumentBuilder builder=factory.newDocumentBuilder(); 
　　　Document doc = builder.parse(f); 
　　　NodeList nl = doc.getElementsByTagName("VALUE"); 
　　　for (int i=0;i＜nl.getLength();i++){ 
　　　　System.out.print("车牌号码:" + doc.getElementsByTagName("NO").item(i).getFirstChild().getNodeValue()); 
　　　　System.out.println("车主地址:" + doc.getElementsByTagName("ADDR").item(i).getFirstChild().getNodeValue()); 
　 　} 
　　}catch(Exception e){ 
　　　e.printStackTrace(); 
} 

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2）SAX

SAX处理的优点非常类似于流媒体的优点。分析能够立即开始，而不是等待所有的数据被处理。而且，由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中。这对于大型文档来说是个巨大的优点。事实上，应用程序甚至不必解析整个文档；它可以在某个条件得到满足时停止解析。一般来说，SAX还比它的替代者DOM快许多。

选择DOM还是选择SAX？ 对于需要自己编写代码来处理XML文档的开发人员来说， 选择DOM还是SAX解析模型是一个非常重要的设计决策。 DOM采用建立树形结构的方式访问XML文档，而SAX采用的事件模型。

DOM解析器把XML文档转化为一个包含其内容的树，并可以对树进行遍历。用DOM解析模型的优点是编程容易，开发人员只需要调用建树的指令，然后利用navigation APIs访问所需的树节点来完成任务。可以很容易的添加和修改树中的元素。然而由于使用DOM解析器的时候需要处理整个XML文档，所以对性能和内存的要求比较高，尤其是遇到很大的XML文件的时候。由于它的遍历能力，DOM解析器常用于XML文档需要频繁的改变的服务中。

SAX解析器采用了基于事件的模型，它在解析XML文档的时候可以触发一系列的事件，当发现给定的tag的时候，它可以激活一个回调方法，告诉该方法制定的标签已经找到。SAX对内存的要求通常会比较低，因为它让开发人员自己来决定所要处理的tag.特别是当开发人员只需要处理文档中所包含的部分数据时，SAX这种扩展能力得到了更好的体现。但用SAX解析器的时候编码工作会比较困难，而且很难同时访问同一个文档中的多处不同数据。

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import org.xml.sax.*; 
import org.xml.sax.helpers.*; 
import javax.xml.parsers.*; 

public class MyXMLReader extends DefaultHandler { 

　java.util.Stack tags = new java.util.Stack(); 
　public MyXMLReader() { 
　　super(); 
} 

　public static void main(String args[]) { 
　　long lasting = System.currentTimeMillis(); 
　　try { 
　　　SAXParserFactory sf = SAXParserFactory.newInstance(); 
　　　SAXParser sp = sf.newSAXParser(); 
　　　MyXMLReader reader = new MyXMLReader(); 
　　　sp.parse(new InputSource("data_10k.xml"), reader); 
　　} catch (Exception e) { 
　　　e.printStackTrace(); 
　　} 

　　System.out.println("运行时间：" + (System.currentTimeMillis() - lasting) + "毫秒");} 
　　public void characters(char ch[], int start, int length) throws SAXException { 
　　String tag = (String) tags.peek(); 
　　if (tag.equals("NO")) { 
　　　System.out.print("车牌号码：" + new String(ch, start, length)); 
} 
if (tag.equals("ADDR")) { 
　　System.out.println("地址:" + new String(ch, start, length)); 
} 
} 

　　public void startElement(String uri,String localName,String qName,Attributes attrs) { 
　　tags.push(qName);} 
} 

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在activiti中框架中。默认支持mysql/oracle/sqlserver等数据库，下面参考activiti的做法封装一套jdbc操作。

1、针对一张表的操作者，系统表的操作有以下几种
/**

  • 针对一张表的操作者，系统表的操作有以下几种
  • 针对表本身的：建表，删表 字段操作 数据的crud
  •  
 

/
 public abstract class DbTableOperator {
 protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
 public static final String PK_COLUMN_NAME = “ID_”;
 public static final String COLUMN_STATUS = “STATUS_”;
 public static final String BUSINESS_KEY = “BUSINESS_KEY_”;
 //具体的表
 FormBusinessEntity table;
 /*
 * jdbc
 /
 protected JdbcTemplate jdbcTemplate;
 /*
 * 如果我们在sql中使用了in，那么通过?占位符来传参是不能解决问题的，直接拼接sql又会有sql注入的风险。这种情况下我们可以使用NamedParameterJdbcTemplate 来解决问题。
 * NamedParameterJdbcTemplate支持具名参数
 * PS:具名参数: SQL 按名称(以冒号开头)而不是按位置进行指定. 具名参数更易于维护, 也提升了可读性. 具名参数由框架类在运行时用占位符取代
 */
 NamedParameterJdbcTemplate jdbcN;
 

public DbTableOperator(FormBusinessEntity table, JdbcTemplate jdbcTemplate,NamedParameterJdbcTemplate jdbcN) {
    super();
    this.table = table;
    this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    this.jdbcN = jdbcN;
}
/**
 * <pre>
 * 返回的数据库类型
 * 枚举：DbType
 * </pre>
 *
 * @return
 */
public abstract String type();

/**
 * <pre>
 * 创建表
 * </pre>
 */
public  abstract void createTable() ;
/**
 * <pre>
 * 表是否已存在数据库
 * </pre>
 *
 * @return
 */
public boolean isTableCreated() {
    return false;
}
/**
 * <pre>
 * 删除表
 * </pre>
 */
public void dropTable() {
    if (!isTableCreated()) {
        return;
    }
    String sql = "drop table " + table.getTableName() + "";
    jdbcTemplate.execute(sql);
}
/**
 * <pre>
 * 增加字段
 * </pre>
 *
 * @param column
 *            字段
 */
public void addColumn(IBusinessColumn column) {

}

/**
 * <pre>
 * 更新字段
 * </pre>
 *
 * @param column
 *            字段
 */
public void updateColumn(IBusinessColumn column) {

}

/**
 * <pre>
 * 删除字段
 * </pre>
 */
public void dropColumn(String columnName) {

}
/**
 * 需要删除的表数据
 * @param needDeleteOperateId 删除的id
 * @param businessKey       外检约束
 */
public  void deleteData( List<String> needDeleteOperateId, String businessKey){
    String tableName = table.getTableName();
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append("UPDATE " + tableName + " SET ");
    sql.append(COLUMN_STATUS + "=1");
    sql.append(" WHERE " + PK_COLUMN_NAME + " in ");
    sql.append("( ");
    sql.append(":ids");
    sql.append(")");
    MapSqlParameterSource parameters = new MapSqlParameterSource();
    parameters.addValue("ids", needDeleteOperateId);
    jdbcN.update(sql.toString(), parameters);
}
/**
 * 插入数据
 * @param formJsonNode
 * @param businessKey
 */
public void insertData(JsonNode formJsonNode,String businessKey){

}
public abstract Map<String, String> getTableNames();

/**
 * <pre>
 * 这方法完全是Map的getOrDefault一样的
 * </pre>
 *
 * @param map
 * @param key
 * @param defVal
 * @return
 */
public Object getOrDefault(Map<?, ?> map, Object key, Object defVal) {
    if (!map.containsKey(key)) {
        return defVal;
    }
    Object val = map.get(key);
    if (val == null) {
        return defVal;
    }
    return val;
}
/**
 * 同步列的信息
 */
public abstract void syncColumn() ;
public abstract List<Map<String, Object>> queryData( String businessKey);
public abstract void updateData(JsonNode formJsonNode, String businessKey);

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}
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mysql数据库的实现类
 public class MysqlTableOperator extends DbTableOperator {
 

/**
 * @param table
 * @param jdbcTemplate
 */
public MysqlTableOperator(FormBusinessEntity table, JdbcTemplate jdbcTemplate, NamedParameterJdbcTemplate jdbcN) {
    super(table, jdbcTemplate, jdbcN);
}

@Override
public String type() {
    return DbType.MYSQL.getKey();
}

@Override
public void createTable() {
    List<? extends IBusinessColumn> columns = table.getColumns();
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    // 未生成表，不处理
    if (isTableCreated()) {
        return;
    }
    sql.append("CREATE TABLE " + table.getTableName() + " (" + "\n");

    sql.append(generateMysqlPrimaryInnerKey());//内置主键
    sql.append(generateMysqlInnerKey());//内置
    for (int i = 0; i < columns.size(); i++) {
        IBusinessColumn column = columns.get(i);
        sql.append(columnToSql(column));
        if (i < columns.size() - 1) {
            sql.append(",\n");
        }
    }
    sql.append(",\n");
    sql.append(" PRIMARY KEY (ID_)" + "\n)");

    //默认设置字符集
    sql.append(" ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin ");
    if (StringUtils.isNotEmpty(table.getDescription())) {
        sql.append(" COMMENT='" + table.getDescription() + "'");
    }
    // 建表结束
    sql.append(";");
    jdbcTemplate.execute(sql.toString());
}

@Override
public boolean isTableCreated() {
    String sql = "select count(1) from information_schema.TABLES t where table_name =?";
    boolean result=false;
    if (jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class, table.getTableName()) > 0){
        result=  true;
    }
    return  result;

}

private String alterTable(String tableName) {
    return "ALTER TABLE " + tableName + "";
}

@Override
public void addColumn(IBusinessColumn column) {
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append(alterTable(table.getTableName()));
    sql.append(" ADD COLUMN " + columnToSql(column) + ";");
    jdbcTemplate.execute(sql.toString());
}

@Override
public void dropColumn(String columnName) {
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append(alterTable(table.getTableName()));
    sql.append(" DROP COLUMN " + columnName + ";");
    jdbcTemplate.execute(sql.toString());
}

@Override
public Map<String, String> getTableNames() {
    String sql = "select table_name,table_comment from information_schema.tables t where t.table_type='BASE TABLE' AND t.table_schema=DATABASE()";
    List<Map<String, Object>> list;
    if (StringUtils.isNotEmpty(table.getTableName())) {
        sql += " AND TABLE_NAME LIKE ?";
        list = jdbcTemplate.queryForList(sql, "%" + table.getTableName() + "%");
    } else {
        list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
    }

    Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>();
    for (Map<String, Object> m : list) {
        map.put(m.get("table_name").toString(), m.get("table_comment").toString());
    }

    return map;
}

@Override
public void updateColumn(IBusinessColumn column) {
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append(alterTable(table.getTableName()));
    sql.append(" MODIFY COLUMN " + columnToSql(column) + ";");
    jdbcTemplate.execute(sql.toString());
}

@Override
public void syncColumn() {
    List<? extends IBusinessColumn> columns = table.getColumns();
    if (columns == null) {
        return;//列为空 直接返回
    }

    // 未生成表，不处理
    if (!isTableCreated()) {
        return;
    }
    Set<String> dbColumnNames = new HashSet<>();// 数据库中存在的字段名
    dbColumnNames.add(PK_COLUMN_NAME);
    dbColumnNames.add(COLUMN_STATUS);
    dbColumnNames.add(BUSINESS_KEY);
    Table<Column> dbTable = getDbTable(table.getTableName());
    for (Column c : dbTable.getColumns()) {
        dbColumnNames.add(c.getName());
    }

    for (IBusinessColumn column : columns) {
        boolean exits = false;
        for (String columnName : dbColumnNames) {
            if (columnName.equalsIgnoreCase(column.getColumnKey())) {
                exits = true;
                break;
            }
        }
        if (!exits) {// 结构有，数据库表内没有，增加
            addColumn(column);
        } else if (!dbTable.getColumn(column.getColumnKey()).equals(column)) {
            updateColumn(column);// 更新一遍结构
        }
    }
}

@Override
public List<Map<String, Object>> queryData(String businessKey) {
    String tableName = table.getTableName();
    List<? extends IBusinessColumn> columnName = table.getColumns();
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    if (CollectionUtil.isEmpty(columnName)) {
        sql.append("SELECT * FROM " + tableName);
    } else {
        sql.append("SELECT");
        sql.append(" ");
        sql.append(PK_COLUMN_NAME);
        sql.append(" ");
        for (IBusinessColumn cn : columnName) {
            if (!sql.toString().endsWith("SELECT")) {
                sql.append(",");
            }
            sql.append(" " + cn.getColumnKey());
        }
        sql.append(" FROM " + tableName);
    }
    sql.append(" WHERE ");
    sql.append(" BUSINESS_KEY_=" + businessKey);
    sql.append(" and " + COLUMN_STATUS + "=0");

    return jdbcTemplate.queryForList(sql.toString());
}

public Table<Column> getDbTable(String tableName) {
    return this.getTable(tableName);
}

public Table<Column> getTable(String tableName) {
    Table<Column> table = new Table<>();
    Map<String, String> tableNames = getTableNames();
    if (tableNames.isEmpty()) {
        throw new BusinessException(String.format("根据表名[%s]获取不到表", tableName));
    }
    table.setName(tableName);
    table.setComment(tableNames.get(tableName));
    table.setColumns(getColumns(tableName));

    return table;
}

/**
 * <pre>
 * 根据name获取其字段信息
 * </pre>
 *
 * @param name （表名/视图名）
 * @return
 */
private List<Column> getColumns(String name) {
    String sql = "SELECT * FROM  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS  WHERE TABLE_SCHEMA=DATABASE() AND TABLE_NAME=?";
    List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql, name);
    List<Column> columns = new ArrayList<>();
    for (Map<String, Object> map : list) {
        Column column = new Column();
        column.setComment(getOrDefault(map, "COLUMN_COMMENT", "").toString());
        column.setDefaultValue(map.get("COLUMN_DEFAULT") == null ? null : map.get("COLUMN_DEFAULT").toString());
        column.setName(getOrDefault(map, "COLUMN_NAME", "").toString());
        column.setPrimary("PRI".equals(getOrDefault(map, "COLUMN_KEY", "")));
        column.setRequired("NO".equals(getOrDefault(map, "IS_NULLABLE", "")));
        column.setType(
                PanGuColumnType.getByDbDataType(map.get("DATA_TYPE").toString(), "字段[" + column.getComment() + "(" + column.getName() + ")]").getKey());
        if (PanGuColumnType.VARCHAR.equalsWithKey(column.getType())) {
            column.setLength(Integer.parseInt(getOrDefault(map, "CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH", "0").toString()));
        }
        if (PanGuColumnType.NUMBER.equalsWithKey(column.getType())) {
            column.setLength(Integer.parseInt(getOrDefault(map, "NUMERIC_PRECISION", "0").toString()));
            column.setDecimal(Integer.parseInt(getOrDefault(map, "NUMERIC_SCALE", "0").toString()));
        }
        columns.add(column);
    }
    return columns;
}

/**
 * <pre>
 * 把column解析成Sql
 * </pre>
 *
 * @param column
 * @return
 */
private String columnToSql(IBusinessColumn column) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append("" + column.getColumnKey() + "");
    if (PanGuColumnType.CLOB.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        sb.append(" text");
    } else if (PanGuColumnType.DATE.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        sb.append(" datetime");
    } else if (PanGuColumnType.NUMBER.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        sb.append(" decimal(" + column.getAttrLength() + "," + column.getDecimalLength() + ")");
    } else if (PanGuColumnType.VARCHAR.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        sb.append(" varchar(" + column.getAttrLength() + ")");
    }

    if (column.isRequired() || column.isPrimary()) {
        sb.append(" NOT NULL");
    } else {
        sb.append(" NULL");
    }
    sb.append(" COMMENT '" + column.getDescription() + "'");
    return sb.toString();
}

private String generateMysqlPrimaryInnerKey() {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append(" ID_ varchar(64) not null,");
    sb.append(COLUMN_STATUS + "  boolean default 0,");
    return sb.toString();
}

private String generateMysqlInnerKey() {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append(" BUSINESS_KEY_ varchar(255)  null,");
    return sb.toString();
}

@Override
public void insertData(JsonNode formJsonNode, String businessKey) {
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    StringBuilder columnNameSql = new StringBuilder();// 字段名字sql
    StringBuilder paramNameSql = new StringBuilder();// 参数sql
    List<Object> param = new ArrayList<>();// 参数
    sql.append(" ");
    columnNameSql.append(PK_COLUMN_NAME + ",");
    columnNameSql.append(BUSINESS_KEY + ",");
    param.add(UUID.randomUUID().toString());
    param.add(businessKey + "");
    paramNameSql.append("?,?,");
    sql.append("INSERT INTO " + table.getTableName());
    List<? extends IBusinessColumn> columns = table.getColumns();
    Object val = null;
    for (int i = 0; i < columns.size(); i++) {
        IBusinessColumn column = columns.get(i);
        String dataType = column.getDataType();//类型
        String columnKey = column.getColumnKey();
        columnNameSql.append(columnKey);
        paramNameSql.append("? ");
        JsonNode jsonNode = formJsonNode.get(columnKey);//获取值
        val = getColumnVal(column, dataType, jsonNode);
        param.add(val);
        if (i < columns.size() - 1) {
            columnNameSql.append(", ");
            paramNameSql.append(", ");

        }

    }
    sql.append("(" + columnNameSql + ") VALUES(" + paramNameSql + ")");
    jdbcTemplate.update(sql.toString(), param.toArray());

}

public Object getColumnVal(IBusinessColumn column, String dataType, JsonNode jsonNode) {
    Object val = null;
    if (PanGuColumnType.CLOB.equalsWithKey(dataType)) {
        String clob = jsonNode.asText();
        if (StringUtils.isNotEmpty(clob)) {
            val = clob;
        }
    } else if (PanGuColumnType.DATE.equalsWithKey(dataType)) {
        String date = jsonNode.asText();
        if (StringUtils.isNotEmpty(date)) {
            val = DateUtils.timeStamp(date);
        }

    } else if (PanGuColumnType.NUMBER.equalsWithKey(dataType)) {
        int intVal = jsonNode.asInt();
        if (intVal > 0) {
            val = intVal;
        }

    } else if (PanGuColumnType.VARCHAR.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        String varchar = jsonNode.asText();
        if (StringUtils.isNotEmpty(varchar)) {
            val = varchar;
        }
    }
    return val;
}

@Override
public void updateData(JsonNode formJsonNode, String businessKey) {

    String tableName = table.getTableName();
    List<? extends IBusinessColumn> columns = table.getColumns();
    //主表以及存在的数据肯定有id 区域或者表单新增的数据可能没有id
    JsonNode idJsonNode = formJsonNode.get(PK_COLUMN_NAME);
    String idVal = null;
    if (idJsonNode != null) {
        idVal = idJsonNode.asText();
    }

    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append("UPDATE " + tableName + " SET ");
    List<Object> param = new ArrayList<>();// 参数
    Object val = null;
    boolean isAllFieldUpData = true;
    for (int i = 0; i < columns.size(); i++) {
        IBusinessColumn column = columns.get(i);
        String dataType = column.getDataType();//类型
        String columnKey = column.getColumnKey();
        JsonNode jsonNode = formJsonNode.get(columnKey);//获取值
        if (jsonNode != null) {//表单没有的数据不处理
            val = getColumnVal(column, dataType, jsonNode);
            sql.append(" " + columnKey + " =?");
            param.add(val);
            if (i < columns.size() - 1) {
                sql.append(",");
            }
        } else {
            isAllFieldUpData = false;
        }
    }
    if (!isAllFieldUpData) {
        //列不全，截取最后一个逗号,
        sql.deleteCharAt(sql.length() - 1);

    }
    sql.append(" WHERE " + PK_COLUMN_NAME + " = ?");
    param.add(idVal);
    jdbcTemplate.update(sql.toString(), param.toArray());
}

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 2、oracle实现类
 

public class OracleTableOperator extends DbTableOperator {
 

/**
 * @param table
 * @param jdbcTemplate
 */
public OracleTableOperator(FormBusinessEntity table, JdbcTemplate jdbcTemplate, NamedParameterJdbcTemplate jdbcN) {
    super(table, jdbcTemplate, jdbcN);
}

@Override
public String type() {
    return DbType.ORACLE.getKey();
}

@Override
public void createTable() {

    if (isTableCreated()) {
        return;
    }

    // 建表语句
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append("CREATE TABLE \"" + table.getTableName().toUpperCase() + "\" (" + "\n");
    sql.append(generateMysqlPrimaryInnerKey());//内置主键
    sql.append(generateMysqlInnerKey());//内置
    for (IBusinessColumn column : table.getColumns()) {
        sql.append(columnToSql(column) + ",\n");
    }
    if (table.getPkColumn() == null) {
        sql.append(" PRIMARY KEY (ID_)" + "\n)");
    } else {
        sql.append("PRIMARY KEY (\"" + table.getPkColumn().getName().toUpperCase() + "\")" + "\n)");

    }
    // 建表结束
    jdbcTemplate.execute(sql.toString());

    // 字段注解
    for (int i = 0; i < table.getColumns().size(); i++) {
        IBusinessColumn column = table.getColumns().get(i);
        if (StringUtil.isEmpty(column.getDescription())) {
            continue;
        }
        String str = "COMMENT ON COLUMN \"" + table.getTableName().toUpperCase() + "\".\"" + column.getColumnKey().toUpperCase() + "\"  IS '" + column.getDescription() + "'";
        jdbcTemplate.execute(str);
    }

}

@Override

public boolean isTableCreated() {
    String sql = "select count(1) from user_tables t where table_name =?";
    boolean result = false;
    if (jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class, table.getTableName().toUpperCase()) > 0) {
        result = true;
    }
    return result;
}

@Override
public void addColumn(IBusinessColumn column) {
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append("ALTER TABLE \"" + table.getTableName().toUpperCase() + "\"");
    sql.append(" ADD ( " + columnToSql(column) + " )");
    jdbcTemplate.execute(sql.toString());

    // 注解
    if (StringUtil.isEmpty(column.getDescription())) {
        return;
    }
    String str = "COMMENT ON COLUMN \"" + table.getTableName().toUpperCase() + "\".\"" + column.getColumnKey().toUpperCase() + "\"  IS '" + column.getDescription() + "'";
    jdbcTemplate.execute(str);
}

@Override
public void dropColumn(String columnName) {
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append("ALTER TABLE " + table.getTableName() + "");
    sql.append(" DROP COLUMN " + columnName + ";");
    jdbcTemplate.execute(sql.toString());
}

@Override
public Map<String, String> getTableNames() {
    String sql = "select t.table_name,f.comments from user_tables t inner join user_tab_comments f on t.table_name = f.table_name";
    List<Map<String, Object>> list;
    if (StringUtils.isNotEmpty(table.getTableName())) {
        sql += " AND t.table_name LIKE ?";
        list = jdbcTemplate.queryForList(sql, "%" + table.getTableName().toUpperCase() + "%");
    } else {
        list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
    }

    Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>();
    for (Map<String, Object> m : list) {
        map.put(m.get("table_name").toString(), getOrDefault(m, "comments", "").toString());
    }

    return map;
}

@Override
public void updateColumn(IBusinessColumn column) {
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append("ALTER TABLE \"" + table.getTableName().toUpperCase() + "\"");
    sql.append(" MODIFY( " + columnToSql(column) + " )");
    jdbcTemplate.execute(sql.toString());

}

@Override
public void syncColumn() {
    List<? extends IBusinessColumn> columns = table.getColumns();
    if (columns == null) {
        return;//列为空 直接返回
    }

    // 未生成表，不处理
    if (!isTableCreated()) {
        return;
    }
    Set<String> dbColumnNames = new HashSet<>();// 数据库中存在的字段名
    dbColumnNames.add(PK_COLUMN_NAME);
    dbColumnNames.add(COLUMN_STATUS);
    dbColumnNames.add(BUSINESS_KEY);
    Table<Column> dbTable = getDbTable(table.getTableName());
    for (Column c : dbTable.getColumns()) {
        dbColumnNames.add(c.getName());
    }

    for (IBusinessColumn column : columns) {
        boolean exits = false;
        for (String columnName : dbColumnNames) {
            if (columnName.equalsIgnoreCase(column.getColumnKey())) {
                exits = true;
                break;
            }
        }
        if (!exits) {// 结构有，数据库表内没有，增加
            addColumn(column);
        } else if (!dbTable.getColumn(column.getColumnKey()).equals(column)) {
            //oracle数据库的表不需要更新结构
            //updateColumn(column);// 更新一遍结构
        }
    }
}

@Override
public List<Map<String, Object>> queryData(String businessKey) {
    String tableName = table.getTableName();
    List<? extends IBusinessColumn> columnName = table.getColumns();
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    List<Object> param = new ArrayList<>();// 参数

    getSql(tableName, columnName, sql);
    param.add(businessKey);
    param.add(0);
    //Oracle 区分大小写，要再次转换一下

    List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList(sql.toString(), param.toArray());
    List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();
    List<? extends IBusinessColumn> columns = table.getColumns();
    for (Map<String, Object> map : mapList) {
        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
        Iterator<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet().iterator();
        while (entries.hasNext()) {
            Map.Entry<String, Object> entry = entries.next();
            String key = entry.getKey();
            Object value = entry.getValue();
            for (IBusinessColumn ibc : columns) {
                if (ibc.getColumnKey().equalsIgnoreCase(key)) {
                    resultMap.put(ibc.getColumnKey(), value);

                    break;
                }
            }


        }
        resultMap.put(PK_COLUMN_NAME, map.get(PK_COLUMN_NAME));
        resultList.add(resultMap);
    }

    return resultList;
}

private void getSql(String tableName, List<? extends IBusinessColumn> columnName, StringBuilder sql) {
    if (CollectionUtil.isEmpty(columnName)) {
        sql.append("SELECT * FROM " + tableName);
    } else {
        sql.append("SELECT");
        sql.append(" ");
        sql.append(PK_COLUMN_NAME);
        sql.append(" ,");
        sql.append(BUSINESS_KEY);
        for (IBusinessColumn cn : columnName) {
            if (!sql.toString().endsWith("SELECT")) {
                sql.append(",");
            }
            sql.append(" " + cn.getColumnKey());
        }
        sql.append(" FROM " + tableName);
    }
    sql.append(" WHERE ");
    sql.append(" BUSINESS_KEY_=?");
    sql.append(" and " + COLUMN_STATUS + "=?");
}

public Table<Column> getDbTable(String tableName) {
    return this.getTable(tableName);
}

public Table<Column> getTable(String tableName) {
    Table<Column> table = new Table<>();
    Map<String, String> tableNames = getTableNames();
    if (tableNames.isEmpty()) {
        throw new BusinessException(String.format("根据表名[%s]获取不到表", tableName));
    }
    table.setName(tableName);
    table.setComment(tableNames.get(tableName));
    table.setColumns(getColumns(tableName));

    return table;
}

/**
 * <pre>
 * 根据name获取其字段信息
 * </pre>
 *
 * @param name （表名/视图名）
 * @return
 */
private List<Column> getColumns(String name) {
    // 先找到主键
    String sqlT = "select col.column_name from user_constraints con,user_cons_columns col where con.constraint_name=col.constraint_name and con.constraint_type='P' and col.table_name= ?";
    List<Map<String, Object>> listT = jdbcTemplate.queryForList(sqlT, name.toUpperCase());
    Set<String> pkNames = new HashSet<>();// 主键
    for (Map<String, Object> map : listT) {
        pkNames.add(getOrDefault(map, "COLUMN_NAME", "").toString());
    }

    // 开始解析字段信息
    String sql = "select a.*,b.comments from user_tab_columns a inner join user_col_comments b on a.table_name = b.table_name and a.column_name = b.column_name and a.table_name = ? ";
    List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql, name.toUpperCase());
    List<Column> columns = new ArrayList<>();
    for (Map<String, Object> map : list) {
        Column column = new Column();
        column.setComment(getOrDefault(map, "COMMENTS", "").toString());
        Object defVal = map.get("DATA_DEFAULT");
        if (defVal != null && !defVal.toString().trim().equals("NULL")) {
            column.setDefaultValue(map.get("DATA_DEFAULT").toString());
        }
        column.setName(getOrDefault(map, "COLUMN_NAME", "").toString());
        column.setPrimary(pkNames.contains(column.getName().toUpperCase()));
        column.setRequired("N".equals(getOrDefault(map, "NULLABLE", "Y")));
        column.setType(PanGuColumnType.getByDbDataType(map.get("DATA_TYPE").toString(), "字段[" + column.getComment() + "(" + column.getName().toUpperCase() + ")]").getKey());

        if (PanGuColumnType.VARCHAR.equalsWithKey(column.getType())) {
            column.setLength(Integer.parseInt(getOrDefault(map, "DATA_LENGTH", "0").toString()));
        }
        if (PanGuColumnType.NUMBER.equalsWithKey(column.getType())) {
            column.setLength(Integer.parseInt(getOrDefault(map, "DATA_PRECISION", "0").toString()));
            column.setDecimal(Integer.parseInt(getOrDefault(map, "DATA_SCALE", "0").toString()));
        }
        columns.add(column);
    }
    return columns;
}

/**
 * <pre>
 * 把column解析成Sql
 * </pre>
 *
 * @param column
 * @return
 */
private String columnToSql(IBusinessColumn column) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append("\"" + column.getColumnKey().toUpperCase() + "\"");
    if (PanGuColumnType.CLOB.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        sb.append(" CLOB");
    } else if (PanGuColumnType.DATE.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        sb.append(" TIMESTAMP");
    } else if (PanGuColumnType.NUMBER.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        sb.append(" NUMBER(" + column.getAttrLength() + "," + column.getDecimalLength() + ")");
    } else if (PanGuColumnType.VARCHAR.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        sb.append(" VARCHAR2(" + column.getAttrLength() + ")");
    }

    if (column.isRequired() || column.isPrimary()) {
        sb.append(" NOT NULL");
    } else {
        sb.append(" NULL");
    }
    return sb.toString();
}

private String generateMysqlPrimaryInnerKey() {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append(" ID_ varchar(64) not null ,");
    sb.append(COLUMN_STATUS + "  smallint default 0 check(STATUS_ in (1,0)) ,");
    return sb.toString();
}

private String generateMysqlInnerKey() {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append(" BUSINESS_KEY_ varchar(255)  null,");
    return sb.toString();
}

@Override
public void insertData(JsonNode formJsonNode, String businessKey) {
    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    StringBuilder columnNameSql = new StringBuilder();// 字段名字sql
    StringBuilder paramNameSql = new StringBuilder();// 参数sql
    List<Object> param = new ArrayList<>();// 参数
    sql.append(" ");
    columnNameSql.append(PK_COLUMN_NAME + ",");
    columnNameSql.append(BUSINESS_KEY + ",");
    param.add(UUID.randomUUID().toString());
    param.add(businessKey + "");
    paramNameSql.append("?,?,");
    sql.append("INSERT INTO " + table.getTableName());
    List<? extends IBusinessColumn> columns = table.getColumns();
    Object val = null;
    for (int i = 0; i < columns.size(); i++) {
        IBusinessColumn column = columns.get(i);
        String dataType = column.getDataType();//类型
        String columnKey = column.getColumnKey();
        columnNameSql.append(columnKey);
        paramNameSql.append("? ");
        JsonNode jsonNode = formJsonNode.get(columnKey);//获取值
        val = getColumnVal(column, dataType, jsonNode);
        param.add(val);
        if (i < columns.size() - 1) {
            columnNameSql.append(", ");
            paramNameSql.append(", ");

        }

    }
    sql.append("(" + columnNameSql + ") VALUES(" + paramNameSql + ")");
    jdbcTemplate.update(sql.toString(), param.toArray());

}

public Object getColumnVal(IBusinessColumn column, String dataType, JsonNode jsonNode) {
    Object val = null;
    if (PanGuColumnType.CLOB.equalsWithKey(dataType)) {
        String clob = jsonNode.asText();
        if (StringUtils.isNotEmpty(clob)) {
            val = clob;
        }
    } else if (PanGuColumnType.DATE.equalsWithKey(dataType)) {
        String date = jsonNode.asText();
        if (StringUtils.isNotEmpty(date)) {
            val = DateUtils.timeStamp(date);
        }

    } else if (PanGuColumnType.NUMBER.equalsWithKey(dataType)) {
        int intVal = jsonNode.asInt();
        if (intVal > 0) {
            val = intVal;
        }

    } else if (PanGuColumnType.VARCHAR.equalsWithKey(column.getDataType())) {
        String varchar = jsonNode.asText();
        val = varchar;

    }
    if (column.isRequired() && (val == null || StringUtils.isEmpty(val.toString()))) {
        throw new BusinessException("必填值为空");
    }
    return val;
}

@Override
public void updateData(JsonNode formJsonNode, String businessKey) {

    String tableName = table.getTableName();
    List<? extends IBusinessColumn> columns = table.getColumns();
    //主表以及存在的数据肯定有id 区域或者表单新增的数据可能没有id
    JsonNode idJsonNode = formJsonNode.get(PK_COLUMN_NAME);
    String idVal = null;
    if (idJsonNode != null) {
        idVal = idJsonNode.asText();
    }

    StringBuilder sql = new StringBuilder();
    sql.append("UPDATE " + tableName.toUpperCase() + " SET ");
    List<Object> param = new ArrayList<>();// 参数
    Object val = null;
    for (int i = 0; i < columns.size(); i++) {
        IBusinessColumn column = columns.get(i);
        String dataType = column.getDataType();//类型
        String columnKey = column.getColumnKey();
        JsonNode jsonNode = formJsonNode.get(columnKey);//获取值
        if (jsonNode != null) {//表单没有的数据不处理
            val = getColumnVal(column, dataType, jsonNode);
            sql.append(" " + columnKey.toUpperCase() + " =?");
            param.add(val);
            if (i < columns.size() - 1) {
                sql.append(",");
            }
        }
    }
    sql.append(" WHERE " + PK_COLUMN_NAME + " = ?");
    param.add(idVal);
    jdbcTemplate.update(sql.toString(), param.toArray());
}

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}
 3、数据库可能会生成一系列的表主键操作。这里以activiti的主键生成策略为例手写一个自己的主键生成器。
 

3.1表建立
 

DROP TABLE IF EXISTS sys_serialno;
 CREATE TABLE sys_serialno (
 ID_ varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT ‘主键’,
 NAME_ varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT ‘名称’,
 ALIAS_ varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT ‘别名’,
 regulation_ varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT ‘流水号规则’,
 gen_type_ decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT ‘生成类型’,
 no_length_ decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT ‘流水号长度’,
 cur_date_ varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT ‘执行实例id’,
 init_value_ decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT ‘初始值’,
 cur_value_ decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT ‘是否成功’,
 step_ decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT ‘步长’,
 DELETED tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT ‘是否直接删除’,
 PRIMARY KEY (ID_) USING BTREE
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT=‘流水号’;
 

3.1初始化数据
 

 

– Records of sys_serialno
 

 

BEGIN;
 INSERT INTO sys_serialno VALUES (‘1’, ‘每天使用一组流水号’, ‘dayNo’, ‘{yyyy}{MM}{DD}{NO}’, 1, 5, NULL, 1, 0, 2, 0);
 INSERT INTO sys_serialno VALUES (‘ccc’, ‘c’, ‘c’, 1, 1, NULL, 1, 0, 1, 1);
 INSERT INTO sys_serialno VALUES ( ‘1’, ‘1’, ‘1’, 1, 111, NULL, 111, 0, 1, 1);
 INSERT INTO sys_serialno VALUES ( ‘12121’, ‘12121’, ‘12122’, 1, 1, NULL, 1, 0, 1, 1);
 INSERT INTO sys_serialno VALUES ( ‘88888’, ‘121212’, ‘12122’, 2, 1, NULL, 1, 0, 1, 1);
 INSERT INTO sys_serialno VALUES (‘77’, ‘77’, ‘777’, 2, 777, NULL, 777, 0, 777, 1);
 COMMIT;
 每天使用一组流水号的策略参考activiti框架。
 

1、
 

流水号生成管理说明
 /**
 

  •  
    流水号生成管理
     */
     @RestController
     @RequestMapping("/sys/serialNo/")
     public class SysSerialNoController extends AbstractController {
     
    @Resource
     SerialNoManager serialNoManager;
     @Value("${pangu.delete}")
     private Boolean panguDelete;
     
    @PostMapping(value = “/listJson”)
     @SysLog(“流水号生成列表(分页条件查询)数据”)
     @ResponseBody
     public R listJson(@ApiIgnore @RequestParam Map<String, Object> params, SerialNoQuery serialNoQuery) {
     return serialNoManager.listJson(params, serialNoQuery);
     }
     
    @PostMapping(value = “/save”)
     @ResponseBody
     @SysLog(“保存流水号”)
     public R save(@RequestBody SerialNo serialNo) {
     boolean exist = serialNoManager.isAliasExisted(serialNo.getId(), serialNo.getAlias());
     if (!exist) {
     if (StringUtils.isNotEmpty(serialNo.getId())) {
     serialNo.setCreateTime(DateUtils.getCurrentDate());
     serialNo.setUpdateTime(DateUtils.getCurrentDate());
     serialNoManager.update(serialNo);
     } else {
     serialNo.setUpdateTime(DateUtils.getCurrentDate());
     serialNo.setId(SnowflakeIdWorkerUtils.getNextId());
     serialNoManager.save(serialNo);
     }
     
     } else {
     return R.error("添加流水号失败，别名【" + serialNo.getAlias() + "】在系统中已存在，不能重复");
 }
 return R.ok();

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    }
     
    @SysLog(“删除流水号”)
     @PostMapping("/remove")
     @ResponseBody
     public R delete(@RequestBody String[] ids) {
     if (org.springframework.util.StringUtils.isEmpty(ids)) {
     return R.error(“没有选中数据”);
     }
     if (panguDelete) {
     serialNoManager.batchRemove(Arrays.asList(ids));
     return R.ok();
     } else {
     return R.error(“演示模式下无法执行该操作”);
     }
     
    }
     
    /**
     
  
    • V2.6.2 版本新增
    • @param jsonParam
    • @return
       */
       @PostMapping(value = “/v2/remove”)
       @SysLog(“批量删除”)
       @ResponseBody
       public R removeByIds(@RequestBody JSONObject jsonParam) {
       List list = jsonParam.getJSONArray(“ids”);
       if (list.isEmpty()) {
       return R.error(“没有选中数据”);
       }
       if (panguDelete) {
       serialNoManager.batchRemove(list);
       return R.ok();
       } else {
       return R.error(“演示模式下无法执行该操作”);
       }
     
    }
     
    @GetMapping(value = “/get/{id}”)
     @SysLog(“查询流水号”)
     @ResponseBody
     public R get(@PathVariable(“id”) String id) {
     return serialNoManager.getCurById(id);
     }
     
    @GetMapping(value = “/previewIden/{alias}”)
     @SysLog(“执行流水号”)
     @ResponseBody
     public R previewIden(@PathVariable(“alias”) String alias) {
     List previewIden = serialNoManager.getPreviewIden(alias);
     return R.ok().put(“data”, previewIden);
     }
     
 

}
 2、流水号接口以及实现类
 

public interface SerialNoManager {
 

/**
 * 判读流水号别名是否已经存在
 *
 * @param id
 *     id为null 表明是新增的流水号，否则为更新流水号
 * @param alias
 * @return
 */
boolean isAliasExisted(String id, String alias);

/**
 * 根据别名获取当前流水号
 *
 * @param alias
 * @return
 */
public String getCurIdByAlias(String alias);

/**
 * 根据别名获取下一个流水号
 *
 * @param alias
 * @return
 */
public String nextId(String alias);

/**
 * 根据别名预览前十条流水号
 *
 * @param alias
 * @return
 */
public List<SerialNo> getPreviewIden(String alias);


R listJson(Map<String, Object> params, SerialNoQuery serialNoQuery);

void save(SerialNo serialNo);

void batchRemove(List<String> list);

R getCurById(String id);


void update(SerialNo serialNo);

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}
 @Service(“serialNoManager”)
 public class SerialNoManagerImpl implements SerialNoManager {
 

@Autowired
SerialNoDao serialNoDao;
@Override
public boolean isAliasExisted(String id, String alias) {
    return serialNoDao.isAliasExisted(id, alias)>0;
}
/**
 * 根据流程规则别名获取得当前流水号。
 *
 * @param alias 流水号规则别名。
 * @return
 */
@Override
public String getCurIdByAlias(String alias) {
    SerialNo serialNoDaoByAlias = this.serialNoDao.getByAlias(alias);
    Integer curValue = serialNoDaoByAlias.getCurValue();
    if (curValue == null) {
        curValue = serialNoDaoByAlias.getInitValue();
    }
    return getByRule(serialNoDaoByAlias.getRegulation(), serialNoDaoByAlias.getNoLength(), curValue);
}

/**
 * 根据规则返回需要显示的流水号。
 *
 * @param rule     流水号规则。
 * @param length   流水号的长度。
 * @param curValue 流水号的当前值。
 * @return
 */
private String getByRule(String rule, int length, int curValue) {
    Calendar now = Calendar.getInstance();
    int month = now.get(Calendar.MONTH) + 1;
    int day = now .get(Calendar.DAY_OF_MONTH);

    StringBuilder serialNo = new StringBuilder();
    int fillLength = length - String.valueOf(curValue).length();
    for (int i = 0; i < fillLength; i++) {
        serialNo.append("0");
    }
    serialNo.append(curValue);

    return rule.replace("{yyyy}",String.valueOf(now.get(Calendar.YEAR)))
        .replace("{MM}", String.valueOf((month < 10) ? "0" + month : "" + month))
        .replace("{mm}", String.valueOf(month))
        .replace("{DD}", String.valueOf((day < 10) ? "0" + day : "" + day))
        .replace("{dd}", String.valueOf(day))
        .replace("{NO}", serialNo.toString())
        .replace("{no}", String.valueOf(curValue));


}


/**
 * 根据流程规则别名获取得下一个流水号。
 *
 * @param alias 流水号规则别名。
 * @return
 */
@Override
public synchronized String nextId(String alias) {
    SerialNo serialNoDaoByAlias = serialNoDao.getByAlias(alias);
    if (serialNoDaoByAlias == null) {
        throw new BusinessException("流水号【" + alias + "】缺失！请联系系统管理员！");
    }

    Result result = genResult(serialNoDaoByAlias);

    int tryTimes = 0;
    while (result.getRtn() == 0) {
        tryTimes++; // 防止在使用中修改步长，导致死循环
        if (tryTimes > 100) {
            throw new BusinessException("获取流水号失败！ " + serialNoDaoByAlias.getAlias());
        }


        serialNoDaoByAlias.setCurValue(result.getCurValue());
        result = genResult(serialNoDaoByAlias);
    }
    return result.getIdNo();
}



public Result genResult(SerialNo serialNo) {
    String rule = serialNo.getRegulation();
    int step = serialNo.getStep();
    int genEveryDay = serialNo.getGenType();

    //如果失败过一次、使用失败的当前值。没有失败
    Integer curValue = serialNo.getCurValue();

    if (curValue == 0) {
        curValue = serialNo.getInitValue();
    }


    // 每天都生成
    if (genEveryDay == 1) {
        String curDate = getCurDate();
        String oldDate = serialNo.getCurDate();
        if (!curDate.equals(oldDate)) {
            serialNo.setCurDate(curDate);
            curValue = serialNo.getInitValue();
        } else {
            curValue = curValue + step;
        }
    } else {
        curValue = curValue + step;
    }
    serialNo.setNewCurValue(curValue);
    int i = 0;
    i = serialNoDao.updByAlias(serialNo);
    Result result = new Result(0, "", curValue);
    if (i > 0) {
        String rtn = getByRule(rule, serialNo.getNoLength(), curValue);
        result.setIdNo(rtn);
        result.setRtn(1);
    }
    return result;
}

/**
 * 返回当前日期。格式为 年月日。
 *
 * @return
 */
public String getCurDate() {
    Date date = new Date();
    return DateUtil.format(date, "yyyyMMdd");

}

/**
 * 预览时，获取前十个流水号
 *
 * @param alias
 * @return
 */
@Override
public List<SerialNo> getPreviewIden(String alias) {
    int genNum = 10;
    SerialNo byAlias = serialNoDao.getByAlias(alias);
    String rule = byAlias.getRegulation();
    int step = byAlias.getStep();
    Integer curValue = byAlias.getCurValue();
    if (curValue == null) {
        curValue = byAlias.getInitValue();
    }
    List<SerialNo> tempList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < genNum; i++) {
        SerialNo serialNo = new SerialNo();
        if (i > 0) {
            curValue += step;
        }
        String rtn = getByRule(rule, byAlias.getNoLength(), curValue);
        serialNo.setId(curValue.toString());
        serialNo.setCurIdenValue(rtn);
        tempList.add(serialNo);
    }
    return tempList;
}
@Override
public R listJson(Map<String, Object> params, SerialNoQuery serialNoQuery) {
    IPage<SerialNo> page = new Query<SerialNo>().getPage(params);
    IPage<SerialNo> ucRolesList = serialNoDao.getAllPage(page,params,serialNoQuery);

    return R.ok().put(Constants.COUNT, ucRolesList.getTotal()).put(Constants.DATA, ucRolesList.getRecords());
}
@Override
public void save(SerialNo serialNo) {
    serialNoDao.save(serialNo);
}
@Override
public void batchRemove(List<String> list) {
    serialNoDao.batchRemove(list);
}
@Override
public R getCurById(String id) {
    SerialNo serialNo=  serialNoDao.getById(id);
    return R.ok().put(Constants.DATA,serialNo);
}
@Override
public void update(SerialNo serialNo) {
    serialNoDao.update(serialNo);
}

public class Result {

    private int rtn = 0;
    private String idNo = "";
    private int curValue = 0;

    public Result(int rtn, String idNo, int curValue) {
        this.rtn = rtn;
        this.idNo = idNo;
        this.setCurValue(curValue);
    }


    public int getRtn() {
        return rtn;
    }

    public void setRtn(int rtn) {
        this.rtn = rtn;
    }

    public String getIdNo() {
        return idNo;
    }

    public void setIdNo(String idNo) {
        this.idNo = idNo;
    }

    public int getCurValue() {
        return curValue;
    }

    public void setCurValue(int curValue) {
        this.curValue = curValue;
    }


}

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}
 3、流水号DAO使用
 

public interface SerialNoDao {
 

/**
 * 判读流水号别名是否已经存在
 *
 * @param id
 *     id为null 表明是新增的流水号，否则为更新流水号
 * @param alias
 * @return
 */
Integer isAliasExisted(@Param("id") String id, @Param("alias") String alias);

/**
 * 根据别名获取流水号数据（数据库锁定了对应的行数据）
 *
 * @param alias
 * @return
 */
SerialNo getByAlias(String alias);

/**
 * 根据流程别名 。
 *
 * @param SerialNo
 *     void
 */
int updByAlias(SerialNo serialNo);

/**
 *
 * @param page
 * @param params
 * @param serialNoQuery
 * @return
 */
IPage<SerialNo> getAllPage(IPage<SerialNo> page, @Param("params") Map<String, Object> params, @Param("serialNoQuery")  SerialNoQuery serialNoQuery);

void save(SerialNo serialNo);

void batchRemove(@Param("list")List<String> list);

SerialNo getById(String id);

void update(SerialNo serialNo);

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}
 4、对应的xml
 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 

<sql id="columns">
  id_,name_,alias_,regulation_,gen_type_,no_length_,cur_date_,init_value_,cur_value_,step_

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<update id="batchRemove"  parameterType="java.util.List">


    update sys_serialno
    set
    deleted=1
    where id_ in
    <foreach collection="list" index="index" item="item"
             separator="," open="(" close=")">
        #{item}
    </foreach>
</update>



<select id="getAllPage" parameterType="Map" resultMap="SerialNo">
  SELECT * FROM sys_serialno
  WHERE
  DELETED=0



    <if test="serialNoQuery.name!=null  and serialNoQuery.name!='' ">
        and  name_  like CONCAT('%', #{serialNoQuery.name,jdbcType=VARCHAR},'%')
    </if>
    <if test="serialNoQuery.alias!=null  and serialNoQuery.alias!='' ">
        and  alias_  like CONCAT('%', #{serialNoQuery.alias,jdbcType=VARCHAR},'%')
    </if>
    order by UPDATE_TIME desc

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<update id="update" parameterType="com.pangubpm.modules.data.entity.SerialNo">
  UPDATE sys_serialno SET
  name_=#{name,jdbcType=VARCHAR},
  alias_=#{alias,jdbcType=VARCHAR},
  regulation_=#{regulation,jdbcType=VARCHAR},
  gen_type_=#{genType,jdbcType=NUMERIC},
  no_length_=#{noLength,jdbcType=NUMERIC},
  cur_date_=#{curDate,jdbcType=VARCHAR},
  init_value_=#{initValue,jdbcType=NUMERIC},
  cur_value_=#{curValue,jdbcType=NUMERIC},
  step_=#{step,jdbcType=NUMERIC},
  UPDATE_TIME=#{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}
  WHERE
  id_=#{id}

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<update id="updByAlias" parameterType="com.pangubpm.modules.data.entity.SerialNo">
  UPDATE sys_serialno SET
  cur_date_=#{curDate,jdbcType=VARCHAR},
  cur_value_=#{newCurValue,jdbcType=NUMERIC},
  UPDATE_TIME=#{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP}

  WHERE alias_=#{alias,jdbcType=VARCHAR}
  and cur_value_=#{curValue,jdbcType=NUMERIC}

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<select id="isAliasExisted" resultType="java.lang.Integer">
    select count(*) from sys_serialno where alias_=#{alias}
    <if test="id!=null">AND id_ !=#{id}</if>
</select>

<select id="getByAlias" parameterType="String" resultMap="SerialNo">
    SELECT
    <include refid="columns"/>
    FROM sys_serialno
    WHERE
    alias_=#{alias}
</select>
<select id="getById" parameterType="String" resultMap="SerialNo">
    SELECT
    <include refid="columns"/>
    FROM sys_serialno
    WHERE
    id_=#{id}
</select>

<insert id="save" parameterType="com.pangubpm.modules.data.entity.SerialNo">
    insert into sys_serialno
    <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
        <if test="id != null">
            ID_,
        </if>
        <if test="name != null">
            NAME_,
        </if>
        <if test="alias != null">
            ALIAS_,
        </if>
        <if test="regulation != null">
            regulation_,
        </if>
        <if test="genType != null">
            gen_type_,
        </if>
        <if test="noLength != null">
            no_length_,
        </if>
        <if test="curDate != null">
            cur_date_,
        </if>
        <if test="initValue != null">
            init_value_,
        </if>
        <if test="curValue != null">
            cur_value_,
        </if>
        <if test="step != null">
            step_,
        </if>
        <if test="deleted != null">
            DELETED,
        </if>
        <if test="updateTime != null">
            UPDATE_TIME ,
        </if>
        <if test="createTime!= null">
            CREATE_TIME ,
        </if>

    </trim>
    <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=",">
        <if test="id != null">
            #{id,jdbcType=VARCHAR},
        </if>
        <if test="name != null">
            #{name,jdbcType=VARCHAR},
        </if>
        <if test="alias != null">
            #{alias,jdbcType=VARCHAR},
        </if>
        <if test="regulation != null">
            #{regulation,jdbcType=VARCHAR},
        </if>
        <if test="genType != null">
            #{genType,jdbcType=DECIMAL},
        </if>
        <if test="noLength != null">
            #{noLength,jdbcType=NUMERIC},
        </if>
        <if test="curDate != null">
            #{curDate,jdbcType=VARCHAR},
        </if>
        <if test="initValue != null">
            #{initValue,jdbcType=NUMERIC},
        </if>
        <if test="curValue != null">
            #{curValue,jdbcType=NUMERIC},
        </if>
        <if test="step != null">
            #{step,jdbcType=NUMERIC},
        </if>
        <if test="deleted != null">
            #{deleted,jdbcType=BOOLEAN},
        </if>
        <if test="updateTime != null">
            #{updateTime,jdbcType=TIMESTAMP},
        </if>
        <if test="createTime!= null">
            #{createTime,jdbcType=TIMESTAMP},
        </if>

    </trim>


</insert>

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 5、涉及到的枚举定义 

public enum PanGuColumnType {
 

/**
 * 大文本
 /
 CLOB(“clob”, “大文本”, new String[] { “text”, “clob”, “blob”, “mediumblob”, “mediumtext”, “longblob”, “longtext” }),
 /*
 * 数字型
 /
 NUMBER(“number”, “数字型”, new String[] { “bit”,“tinyint”, “number”, “smallint”, “mediumint”, “int”, “integer”, “bigint”, “float”, “double”, “decimal”, “numeric” }),
 /*
 * 字符串
 /
 VARCHAR(“varchar”, “字符串”, new String[] { “varchar”, “varchar2”, “char”, “tinyblob”, “tinytext” }),
 /*
 * 日期型
 */
 DATE(“date”, “日期型”, new String[] { “date”, “time”, “year”, “datetime”, “timestamp” });
 public static JSONArray toJson(){
 JSONArray jsonArray = new JSONArray();
 for (PanGuColumnType e : PanGuColumnType.values()) {
 JSONObject object = new JSONObject();
 object.put(“key”, e.getKey());
 object.put(“desc”, e.getDesc());
 object.put(“supports”, e.getSupports());
 jsonArray.add(object);
 }
 return jsonArray;
 }
 

private String key;
 private String desc;
 private String[] supports;
 

private PanGuColumnType(String key, String desc, String[] supports) {
 this.key = key;
 this.desc = desc;
 this.supports = supports;
 }
 

public String getKey() {
 return key;
 }
 

public String getDesc() {
 return desc;
 }
 

public String[] getSupports() {
 return supports;
 }
 

/**
 * 
 



* 根据key来判断是否跟当前一致

* 
 

 * 

 * @param key 

 * @return 

 */ 

 public boolean equalsWithKey(String key) { 

 return this.key.equals(key); 

 } 

 

public static PanGuColumnType getByKey(String key) {
 for (PanGuColumnType type : PanGuColumnType.values()) {
 if (type.getKey().equals(key)) {
 return type;
 }
 }
 return null;
 }
 

/**
 * 
 



* 根据数据库的字段类型获取type

* 无视大小写

* 
 

 * 

 * @param dbDataType 

 * 数据库的字段类型 

 * @return 

 */ 

 public static PanGuColumnType getByDbDataType(String dbDataType, String errMsgApp) { 

 for (PanGuColumnType type : PanGuColumnType.values()) { 

 for (String support : Arrays.asList(type.supports)) { 

 if (dbDataType.toLowerCase().contains(support.toLowerCase())) { 

 return type; 

 } 

 } 

 

  }
  throw  new BusinessException(errMsgApp);

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  • 2
 

}
 

public static PanGuColumnType getByDbDataType(String dbDataType) {
 return getByDbDataType(dbDataType, “”);
 }
 }

                

                
                
        
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