模型训练损失，正确率绘制曲线图_怎么画模型训练时的损失下降图

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator


# 创建第一张画布
plt.figure(0)

# 绘制训练损失曲线
plt.plot(all_train_losses, label="Train Loss")
# 绘制验证损失曲线, 颜色为红色
plt.plot(all_valid_losses, color="red", label="Valid Loss")
# 定义横坐标刻度间隔对象, 间隔为1, 代表每一轮次
x_major_locator=MultipleLocator(1)
# 获得当前坐标图句柄
ax=plt.gca()
# 设置横坐标刻度间隔
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
# 设置横坐标取值范围
plt.xlim(1,epochs)
# 曲线说明在左上方
plt.legend(loc='upper left')
# 保存图片
plt.savefig("./loss.png")



# 创建第二张画布
plt.figure(1)

# 绘制训练准确率曲线
plt.plot(all_train_acc, label="Train Acc")

# 绘制验证准确率曲线, 颜色为红色
plt.plot(all_valid_acc, color="red", label="Valid Acc")
# 定义横坐标刻度间隔对象, 间隔为1, 代表每一轮次
x_major_locator=MultipleLocator(1)
# 获得当前坐标图句柄
ax=plt.gca()
# 设置横坐标刻度间隔
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
# 设置横坐标取值范围
plt.xlim(1,epochs)
# 曲线说明在左上方
plt.legend(loc='upper left')
# 保存图片
plt.savefig("./acc.png")

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训练和验证损失对照曲线

训练和验证准确率对照曲线: