如何用OpenAI的形式流式访问ChatGLM2-6B？30行代码简单解决！_azureopenai 可以使用chatglm

    最近我正在开发基于LangChain的知识库。为了降低tokens的费用，需要完成接口替换。将原来调用OpenAI接口的方式改为使用ChatGLM2-6B接口。这样的改变不仅可以节省成本，还能提高文本输出速度。以下是我们在实践中取得的成果，现在与大家分享！

一、环境配置：

下载chatglm2-6B库：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git

启动python openai_api.py

监听端口为8000。

二、代码编写：

1、首先要有一个“openai.api_key”，这里直接输入个test进行测试即可。

2、还要有一个域名，这里设置的是“http://localhost:8000/v1”

3、用chatglm2-6b查询输入的文字

（4、输出总耗时）

总代码如下：

import openai
import time
import json
 
openai.api_key = 'test'
openai.api_base = "http://localhost:8000/v1"
start_time = time.time()
while True:
    query = input("请输入:")
    if "end" == query:
        break
    start_time = time.time()
    response = openai.ChatCompletion.create(
            model="chatglm2-6b",
            messages=[
                {"role": "system", "content": ""},
                {"role": "user", "content": query}
                ],
            stream = True
            )
    response_time = time.time()
    print(f'请求耗时：{response_time - start_time:.2f} s')
    for i in response:
        t = time.time()
        if "content" in i.choices[0].delta:
            msg = i.choices[0].delta.content
            print(msg, end='', flush=True)
    print(f'\n总耗时： {t - start_time:.2f} s')
    print("===结束===")

三、运行此文件即可进行测试，效果如下：

请输入:讲一个笑话

请求耗时：0.00 s

下面是一个简短的笑话:

为什么小鸟站在电线上不会被电到呢?

因为它们不接地啊!

总耗时： 0.67 s

===结束===

     以上就是我在配置并使用OpenAI的形式流式访问ChatGLM2-6B的简单方法，希望可以帮到大家。欢迎发私信与我共同讨论更多该领域的知识！