开源项目ChatGPT-Next-Web的容器化部署（一）-- 优化Dockerfile

一、背景

最近比较火的无疑是chatgpt了，找到一款开源github项目，在其基础上修改，定制出适合于自身业务的系统。
它是nodejs后端项目，github地址是：https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web，依赖node环境。
如果要对其进行容器化部署，看了它的官方文档，已提供了Dockerfile和docker-compose，很容易建构镜像并运行容器。

所以要容器化部署本项目，工作主要有以下几个：

• 优化Dockerfile
• jenkinsfile CI 构建并推送镜像
• K8S deployment.yml部署

二、优化Dockerfile

系列文章将分为三篇，本文完成第一个工作，对官方提供的Dockerfile进行优化。

为什么要优化？

看官方的Dockerfile

FROM node:18-alpine AS base

FROM base AS deps

RUN apk add --no-cache libc6-compat

WORKDIR /app

COPY package.json yarn.lock ./

RUN yarn config set registry 'https://registry.npmmirror.com/'
RUN yarn install

FROM base AS builder

RUN apk update && apk add --no-cache git

ENV OPENAI_API_KEY=""
ENV GOOGLE_API_KEY=""
ENV CODE=""

WORKDIR /app
COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
COPY . .

RUN yarn build

FROM base AS runner
WORKDIR /app

RUN apk add proxychains-ng

ENV PROXY_URL=""
ENV OPENAI_API_KEY=""
ENV GOOGLE_API_KEY=""
ENV CODE=""

COPY --from=builder /app/public ./public
COPY --from=builder /app/.next/standalone ./
COPY --from=builder /app/.next/static ./.next/static
COPY --from=builder /app/.next/server ./.next/server

EXPOSE 3000

CMD if [ -n "$PROXY_URL" ]; then \
    export HOSTNAME="127.0.0.1"; \
    protocol=$(echo $PROXY_URL | cut -d: -f1); \
    host=$(echo $PROXY_URL | cut -d/ -f3 | cut -d: -f1); \
    port=$(echo $PROXY_URL | cut -d: -f3); \
    conf=/etc/proxychains.conf; \
    echo "strict_chain" > $conf; \
    echo "proxy_dns" >> $conf; \
    echo "remote_dns_subnet 224" >> $conf; \
    echo "tcp_read_time_out 15000" >> $conf; \
    echo "tcp_connect_time_out 8000" >> $conf; \
    echo "localnet 127.0.0.0/255.0.0.0" >> $conf; \
    echo "localnet ::1/128" >> $conf; \
    echo "[ProxyList]" >> $conf; \
    echo "$protocol $host $port" >> $conf; \
    cat /etc/proxychains.conf; \
    proxychains -f $conf node server.js; \
    else \
    node server.js; \
    fi
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拆分为三个阶段：

• 安装应用的依赖deps
• 构建应用builder
• 运行runner

可以预见的是，整个docker build的过程会相当耗时，而且我们在jenkins ci的环节，已经构建了应用。也就是说，CI做了事项，在Dockerfile前面两个阶段又重复执行了。

另外，它还提供了proxychains-ng进行代理nodejs应用程序，这个在我们实际生产环境里，也用不上，是多余的，可以将之删除。

优化后的Dockerfile文件：

FROM node:18-alpine

WORKDIR /opt

COPY public ./public
COPY .next/standalone ./
COPY .next/static ./.next/static
COPY .next/server ./.next/server

EXPOSE 5173

CMD ["node", "server.js"]
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三、测试验证

docker build -t xxx/chat-gpt:1.0.0 .

docker run -it --name chat-gpt -e PORT=5173 -p 5174:5173 xxx/chat-gpt:1.0.0
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访问地址：http://192.168.10.25:5174 （将192.168.10.25替换为你自己的ip地址）

通过环境变量“-e PORT=5173”，指定了容器运行的端口是5173；
然后把容器端口5173映射为宿主机的5174。

你也可以进入容器，查看其文件及目录结构。

注意：.next是一个隐藏文件夹，根目录下有一个server.js，启动的入口类。

四、总结

Dockerfile建议优化一把，下一篇我们将整理在jenkins ci过程，如何构建并推送镜像。