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Logit回归(又称逻辑回归、罗杰斯蒂回归、Logistic回归)无疑是社会科学,尤其是社会学研究中使用最广的方法,没有之一。这也是因为社会科学中变量的类型所决定的。因变量的类型决定着回归模型的使用,对于社会科学中常用的类别变量对应的就是Logit回归。
Logit回归又不同于一般线性回归,一般线性回归的回归系数以及R方等较容易解释,但是Logit回归的数学原理中涉及到了对数转换等,所以解释起来与一般线性回归有着较多的不同之处。
下面给一个具体的例子,研究的是某一地区农户耕种土地占总可耕种土地的情况。
1.Logit和Probit的模型差别
Logit回归和Probit回归本质上都是
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