【3种方案】本地私有化部署 Llama3 – 8B/70B 大模型！超简单的方法： 支持CPU /GPU运行_llama3 7b搭建

目前在开源大模型领域，Llama3 无疑是最强的！这次Meta不仅免费公布了 8B和70B两个性能强悍的大模型，400B也即将发布，这是可以和GPT-4对打的存在！今天我们就来介绍3各本地部署方法，简单易懂，非常适合新手！

1. GPT4All : 适合低配置用户，可以在CPU/GPU上跑 【点击下载：https://gpt4all.io/index.html】

2.LMstudio ，支持下载多模型 8B/70B 等，模型选择更多！【点击下载：https://lmstudio.ai/ 】

3.Ollama，支持多平台！Windows / Mac /Linux 都可以运行 【点击下载：https://ollama.com/ 】

并在 Windows 上打开 WSL 功能：

安装Docker Desktop ：【点击前往：https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 】

然后本地安装webUI

(1)在CPU下运行：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
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(2)支持GPU运行：

docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
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安装完成通过本地地址：http://127.0.0.1:3000 进行访问

如何系统的去学习AI大模型LLM ？

作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。

但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的 AI大模型资料 包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。