将模型在云服务器（阿里云）上传后训练_大模型云端训练教程

本地文件保存在ubuntu上

不需要额外下载xshell winscp等软件，如果之后在win上要用到就再补充

目前已经有一台云服务器器了，知道了ip,用户名username和密码psd

1 利用ssh 连接服务器

命令为：

ssh -l username ip
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接着可能会提示输入一次密码，连结成功

2 上传整个目录到服务器

在客户端：

scp -r 文件夹（目录名） username@ip:上传的位置
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获取在服务器上的文件/目录

scp -r usename@ip:(目录/文件的位置)  下载的位置
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补充linux小命令

删除整个目录文件:

rm -r (文件目录名)
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上传模型训练

在模型训练的过程中，如果使用Tensorboard如何在本地显示？
这里还是才用ssh通道监听的方法：

在服务器端： tensorboard  --logdir=/xx/sample_logs/logs
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如果直接访问是监听不到服务器端的端口的，因此还需要通过ssh 从本地访问服务器相关端口号将消息传到本地的端口号
因此在客户端：

ssh -L (本地端口号a)6006:localhost:6006(服务器tensorboard监听端口号) user@ip (登录服务器对应的用户名和密码)
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这样在本地打开localhost:6006就能出现监听到的信息了