redis面试题(持续更新)，2024最新Java面试真题解析_redis队列常见面试题

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）

正文

list还有个指令叫blpop，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。

9.能不能生产一次消费多次呢？

使用pub/sub主题订阅者模式，可以实现 1:N 的消息队列。

10.pub/sub有什么缺点？

在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如RocketMQ等。

11.Redis如何实现延时队列？

使用zset score放入要延时的时间 ，然后使用rangebyscore轮询获取。

12.能不能生产一次消费多次呢？

使用pub/sub。

redisTemplate.convertAndSend(“testkafka”, data); 放入队列。

13.缓存雪崩，缓存击穿，缓存穿透？

请参考上文。

14.怎么保持系统高可用？

Redis 高可用，主从+哨兵，Redis cluster，避免全盘崩溃。

本地 ehcache 缓存 + Hystrix 限流+降级，避免** MySQL** 被打死。

Redis 持久化 RDB+AOF，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。

15.Redis是怎么持久化的？服务主从数据怎么交互的？

请参考上文。

16.是否使用过Redis集群，集群的高可用怎么保证，集群的原理是什么？

Redis Cluster:主要为扩展分片 当内存不足使用Cluster扩展。

Redis Sentinal：高可用，当主机死掉后选举从机为主机。

17.Redis的同步机制？

首先进行RDB全局持久化存放于内存，然后将RDB文件发送给从机，同时，在接下来使用AOF逐步同步。

18.Pipeline有什么好处，为什么要用pipeline？

redis管道，可以将多次请求放于pipeline，然后一起读取出来，这样可以增加redis吞吐量。

19.缓存有哪些类型？

1. 本地缓存就是在进程的内存中进行缓存，比如我们的 JVM 堆中，可以用 LRUMap 来实现，也可以使用 Ehcache 这样的工具来实现。本地缓存是内存访问，没有远程交互开销，性能最好，但是受限于单机容量，一般缓存较小且无法扩展。

2. 分布式缓存一般都具有良好的水平扩展能力，对较大数据量的场景也能应付自如。缺点就是需要进行远程请求，性能不如本地缓存。

3. 为了平衡这种情况，实际业务中一般采用多级缓存，本地缓存只保存访问频率最高的部分热点数据，其他的热点数据放在分布式缓存中。

20.淘汰策略？

不管是本地缓存还是分布式缓存，为了保证较高性能，都是使用内存来保存数据，由于成本和内存限制，当存储的数据超过缓存容量时，需要对缓存的数据进行剔除。

一般的剔除策略有 FIFO 淘汰最早数据、LRU 剔除最近最少使用、和 LFU 剔除最近使用频率最低的数据几种策略。

1. noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外）

2. allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。

3. volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。

4. allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。

5. volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。

6. volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。

如果没有键满足回收的前提条件的话，策略volatile-lru, volatile-random以及volatile-ttl就和noeviction 差不多了。

21.怎么解决redis瓶颈？

使用Redis cluster，主从同步读写分离，类似Mysql的主从同步，Redis cluster 支撑 N 个 Redis master node，每个master node都可以挂载多个 slave node。

22.主从同步，能说一下主从之间的数据怎么同步的么？

你启动一台slave 的时候，他会发送一个psync命令给master ，如果是这个slave第一次连接到master，他会触发一个全量复制。master就会启动一个线程，生成RDB快照，还会把新的写请求都缓存在内存中，RDB文件生成后，master会将这个RDB发送给slave的，slave拿到之后做的第一件事情就是写进本地的磁盘，然后加载进内存，然后master会把内存里面缓存的那些新命名都发给slave。

23.Redis的过期策略？

是有定期删除+惰性删除两种。

1. 定期好理解，默认100ms就随机抽一些设置了过期时间的key，去检查是否过期，过期了就删了。

2. 惰性策略：请求时判断是否过去。

24.为啥不扫描全部设置了过期时间的key呢？

假如Redis里面所有的key都有过期时间，都扫描一遍？那太恐怖了，而且我们线上基本上也都是会设置一定的过期时间的。全扫描跟你去查数据库不带where条件不走索引全表扫描一样，100ms一次，Redis累都累死了。

25.如果一直没随机到很多key，里面不就存在大量的无效key了？

好问题，惰性删除，见名知意，惰性嘛，我不主动删，我懒，我等你来查询了我看看你过期没，过期就删了还不给你返回，没过期该怎么样就怎么样。

26.数据传输的时候断网了或者服务器挂了怎么办啊？

传输过程中有什么网络问题啥的，会自动重连的，并且连接之后会把缺少的数据补上的。

27.如果你多个系统同时操作（并发）Redis带来的数据问题？

如果第一个请求网络延迟了 可能覆盖之后的请求，造成数据不一致

28.这样应该怎么办 ？

文末

我将这三次阿里面试的题目全部分专题整理出来，并附带上详细的答案解析，生成了一份PDF文档

• 第一个要分享给大家的就是算法和数据结构

• 第二个就是数据库的高频知识点与性能优化

• 第三个则是并发编程（72个知识点学习）

• 最后一个是各大JAVA架构专题的面试点+解析+我的一些学习的书籍资料

还有更多的Redis、MySQL、JVM、Kafka、微服务、Spring全家桶等学习笔记这里就不一一列举出来

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
习笔记这里就不一一列举出来

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[外链图片转存中…(img-jvesH8Xw-1713268039190)]

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