LMS，AdaGrad，RMSProp和Adam四种自适应学习优化算法matlab对比仿真_keras里的adam优化器和matlab里的有什么区别和联系?

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

.............................................................
  
subplot(3,2,1);  
plot(x);
title('原信号/期望信号 d(n)');
xlabel('抽样点N');
axis([0 sx -2 2]);  
 
  
% 添加高斯噪声   
noise = 0.2*randn(size(x));  % 均值为0，方差为0.5的标准正态噪声  
x1 = x + noise;  
subplot(3,2,2);  
plot(x1);
title('带噪信号x(n)');
xlabel('抽样点N');
axis([0 sx -2 2]);  
 
  
 
% %再造一个带有噪声的输入信号 lunge
noise = 0.2*randn(size(x));  % 均值为0，方差为0.5的标准正态噪声  
x2 = x + noise; 
% figure,  
% plot(