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LMS,AdaGrad,RMSProp和Adam四种自适应学习优化算法matlab对比仿真_keras里的adam优化器和matlab里的有什么区别和联系?

keras里的adam优化器和matlab里的有什么区别和联系?

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献


1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下:

 

2.MATLAB源码

  1. .............................................................
  2. subplot(3,2,1);
  3. plot(x);
  4. title('原信号/期望信号 d(n)');
  5. xlabel('抽样点N');
  6. axis([0 sx -2 2]);
  7. % 添加高斯噪声
  8. noise = 0.2*randn(size(x)); % 均值为0,方差为0.5的标准正态噪声
  9. x1 = x + noise;
  10. subplot(3,2,2);
  11. plot(x1);
  12. title('带噪信号x(n)');
  13. xlabel('抽样点N');
  14. axis([0 sx -2 2]);
  15. % %再造一个带有噪声的输入信号 lunge
  16. noise = 0.2*randn(size(x)); % 均值为0,方差为0.5的标准正态噪声
  17. x2 = x + noise;
  18. % figure,
  19. % plot(
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