一键部署本地AI大模型，全脚本实现_本地部署ai合集

一、快捷部署

#!/bin/bash
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# 作者：cxy@toctalk@hwy 2024-04-09                                                 
# 功能：自动部署Ollama（Docker方式） 
# 说明：如果已安装了Docker，请注释掉 install_docker，避免重复安装                                                                 
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info(){
  echo -e "\033[34m 【`date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'`】\033[0m" "\033[35m$1\033[0m "
}
install_docker(){
#!/bin/bash
info "安装依赖..."
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
 
##验证gcc版本
gcc -v
info "安装Docker（指定版本：23.0.6）"
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
##更新yum软件包索引
yum makecache fast
 
## 安装docker ce cli
# 查看可安装版本：yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
yum -y install docker-ce-23.0.6-1.el7 docker-ce-cli-23.0.6-1.el7
 
info "启动Docker并验证"
systemctl enable docker && systemctl start docker
docker version
## 创建加速器
#cd /etc/docker
#if [ ! -f "$daemon.json" ]; then
#  touch "$daemon.json"
#else
#  rm -rf daemon.json
#  touch "$daemon.json"
#fi
#tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
#{
#	"registry-mirrors": ["https://自己的镜像加速器地址"]
#}
#EOF
#systemctl daemon-reload
#systemctl restart docker
info "Docker（23.0.6）安装完毕！"
}
# 安装 Ollama
install_Ollama(){
 info "参考IP地址："$(hostname -I)
 
 read -p "请问，您当前服务器的内网IP地址是？:" inner_ip
 
 inner_ip="${inner_ip:-127.0.0.1}"
 
 docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama --restart always ollama/ollama
 info "ollama部署完毕，开始下载gemma大模型..."
 
 docker exec -it ollama ollama run gemma “你好”
 info "gemma大模型加载完成，开始部署webui界面..."
 
 docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://${inner_ip}:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main
 
 eip=$(curl ifconfig.me/ip)
 
 info "部署完毕，正在启动WEBUI界面，大约5分钟后，请访问：http://${eip}:3000"
}
 
install_docker
install_Ollama
 

使用方法：

$ vim install-ollama-centos7.sh
$ chmod +x install-ollama-centos7.sh
$ ./install-ollama-centos7.sh
# 感谢淘客科技提供的实验资源环境

验证：

1、docker ps （能看到2个容器实例正在运行）
2、浏览器访问：http://eip:3000 (需要等待WEBUI启动，并且放通了3000端口的访问规则)
 
# open-webui启动有些慢，通过日志查看进度
$ docker logs -f open-webui
 

注意事项：
1、目前镜像及大模型下载速度尚可，但由于容量较大，所以建议使用100Mbit/s以上的带宽。
2、2个容器镜像大小约为4G左右，大模型采用Gemma:9B，大约4.7G。
3、Ollama启动方式采用CPU only，由于没有GPU，所以运行速度较慢，建议采用16核以上的服务器。
4、为了降低入门体验门槛，所以规避掉了对于硬件GPU的要求，如想“顺滑”体验，还请使用带GPU的基础设施。
5、脚本部署过程，控制台会提示，输入内网IP地址，输入后才会继续执行，切勿一直等待。
6、本文脚本不适用于带GPU的设备，如有需要，请参见官网或关注后续博文。

二、入门体验