大数据 导论 面试习题汇总一_大数据导论论述题

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前言

大数据导论通识课程 

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一.新摩尔定律是什么？

中国IT专业媒体上出现了“新摩尔定律”的提法，指的是中国Internet联网主机数和上网用户人数的递增速度，大约每半年就翻一番。
在技术产品的采用生命周期中，技术在从早期采用者到早期大众接纳过程有一个鸿沟，大部分技术产品无法跨越这个鸿沟就死掉了
https://www.bilibili.com/video/BV1jh4y1g7jP?t=70.4

二.云计算有哪些特点？

1.弹性伸缩: 云计算允许根据业务需求自动调整计算资源，可以根据客户需求进行弹性扩展或缩减，提高资源利用率和性能。
2.资源共享: 多个用户可以共享云计算平台上的硬件和软件资源，提供高效的资源利用和节约成本。
3.快速部署: 云计算提供快速部署服务，可以快速创建和配置虚拟机、容器等，减少了传统的硬件部署和配置时间。
4.按需付费: 云计算采用按需付费模式，用户只需按照实际使用的资源量支付费用，降低了初始投资和运营成本。
5.高可靠性: 云计算平台通常具有冗余和备份机制，能够提供高可靠性和容灾能力。
6.跨地域访问: 用户可以通过互联网随时随地访问云计算平台上的资源和服务。

三.大数据有哪些特征？（5V）

1.数量大：数据量超过传统数据库的存储、管理和处理能力；
2.多样性：包含结构化、半结构化和非结构化数据；
3.高速性：数据产生的速度非常快，需要快速采集、处理和分析；
4.价值密度低：大部分数据不具有直接的商业价值；
5.数据质量较低：包含很多噪声、缺失和重复的数据。

四.如何对大数据的来源进行分类？

1.内部数据：来自组织内部的各种业务系统、数据库和日志文件等。例如，企业的销售数据、客户信息和生产数据等。
2.外部数据：来自外部来源的数据，包括公共数据集、第三方数据提供商、社交媒体和开放数据等。例如，政府公开数据、新闻媒体的数据和社交媒体上的用户生成内容等。
3.传感器数据：来自各种传感器设备的数据，例如物联网设备、智能手机和传感器网络等。这些数据可以是环境传感器、运动传感器、生物传感器等各种类型。
4.日志数据：来自系统和应用程序的日志文件，记录了系统和应用程序的运行状态、错误信息和活动日志等。这些数据对于故障排除、性能监测和安全分析非常重要。
5.图像和视频数据：来自摄像头、监控设备和图像/视频处理系统等的图像和视频数据。这些数据可以用于图像识别、目标检测和视频分析等应用。
6.文本数据：来自各种文本来源，例如电子邮件、社交媒体帖子、新闻文章和网页内容等。这些数据可以用于文本挖掘、情感分析和自然语言处理等任务。
7.音频数据：来自音频设备和音频处理系统的音频数据。这些数据可以是语音识别、语音合成和音频分析等领域的输入。

五.获取常用的大数据的途径有哪些？

1.公开数据集：许多组织和机构会发布一些公开数据集，供研究和分析使用。例如，政府部门、学术机构、科研实验室等。
2.网络爬虫：通过编写网络爬虫程序，可以从互联网上抓取大量的数据。这些数据可以来自社交媒体、新闻网站、电子商务平台等。
3.传感器和物联网设备：随着物联网的发展，越来越多的设备开始收集和生成大量的数据。例如，传感器数据可以用于监测气象、交通、环境等方面。
用户行为数据：许多在线平台和应用程序会收集用户的行为数据，例如搜索引擎、社交媒体、电子商务平台等。
4.数据合作与共享：合作与共享是获取大数据的一种有效方式。通过与其他组织或个人合作，可以获取到更多的数据资源。
5.数据购买：一些数据供应商提供各种类型的数据集，可以直接购买所需的数据。
6.数据众包：通过众包的方式，可以将任务分发给大量的志愿者或工人，从而获取到大规模的数据。
7.采样与调查：通过采样和调查的方式，可以获取到一部分的大数据，并据此进行分析和建模。