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随着科技的不断进步,人工智能(AI)正逐渐渗透到各个领域,为传统的生产方式带来了革命性的变革。特别是在安全生产领域,AI智能分析技术的应用正日益显示出其强大的潜力和价值。本文旨在探讨AI视频智能分析网关V4的智能分析技术在安全生产中的应用,以及它如何帮助企业提升安全管理水平,实现更高效、更安全的生产。
青犀AI视频智能分析技术为安全生产提供了强有力的支持。这种技术结合了深度学习和计算机视觉两大核心技术,能够对视频进行高效、准确的识别和分析。例如,通过AI视频智能分析网关V4,可以实时采集和监测工作场所的环境,收集和预警有害气体浓度、温度、湿度等关键参数,从而及时发现潜在的安全隐患。此外,AI视频智能分析技术还可以对人员的行为进行识别和分析,如识别人员是否佩戴了安全帽、是否遵守了操作规范等,从而进一步提高员工的安全保障水平。
1、AI视频智能分析网关V4
TSINGSEE智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。在企业生产环境中,V4的视频智能分析技术可以实时监测人员作业、生产设备等运行状态,及时发现设备故障或生产异常情况,并发出预警通知,有效预防安全事故的发生。
同时,该技术还可以对生产过程中的人员违规操作行为进行识别和记录,实现安全生产过程的智能化监管。例如,在生产线上的工人是否佩戴安全帽、穿戴防护服等,都可以通过智能分析网关V4的AI视频智能分析技术进行自动检测识别、抓拍并告警。
2、算法与算力
在算力方面,TSINGSEE青犀智能分析网关V4硬件采用BM1684芯片,集成高性能8核ARMA53,主频高达2.3GHz,INT8峰值算力高达17.6/32Tops,每个摄像头可同时配置3路算法,支持摄像头轮询与算法轮询任务。
通过应用基于计算机视觉和深度学习的AI算法,可以实现对周界警戒的精准识别和预警。这些算法可以识别视频中的行人、车辆、物品等目标,并根据预设的规则进行预警。例如,当有人员在划定区域内徘徊或区域入侵时,系统可以立即触发告警并采取相应的应急措施。这种智能化的预警和应急响应机制可以大大缩短响应时间,提高应对突发事件的效率。
在算法方面,智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型,其中,可应用在企业安全生产场景中的算法有:
智能分析网关V4还可以对生产环境进行实时监测。通过接入各类物联网传感器,系统能实时采集检测车间内的温度、湿度、气压等环境参数,一旦发现异常情况,系统会立即发出警报,提醒相关人员采取相应的措施进行调节,确保生产环境的稳定和安全。
3、场景应用
TSINGSEE青犀智能分析网关V4在安全生产领域中的应用具有广阔的前景和重要的意义,可以应用于工厂/车间、能源、化工、电力、石油、矿山等行业与领域。通过应用这种技术,企业可以实现对安全风险的精准预测和识别,实时监控生产过程中的各个环节,提高安全管理水平,降低生产安全事故的发生概率。
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