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常见消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的区别总结_activemq rabbitmq(1)_rabbitmq 、 rocketmq、 kafka、 activemq 区别
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它支持多种消息传递模式，包括点对点和发布/订阅模式。ActiveMQ具有较高的可靠性、可扩展性和性能，并提供了丰富的功能，如消息持久化、事务支持等。
2.RabbitMQ
RabbitMQ是一个基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）的开源消息队列系统，它实现了高级的队列功能，并提供了可靠消息传输的保证。
RabbitMQ支持多种编程语言和通信协议，以及灵活的消息路由和可靠的消息确认机制。
RabbitMQ提供了丰富的插件机制，使得它可以与其他系统集成，如Spring、Celery等。
RabbitMQ适用于大规模高并发消息处理，并具有较好的性能和可靠性。
RabbitMQ是一个可靠、灵活且易于使用的开源消息队列软件。
它实现了高级消息队列协议 (AMQP)，支持多种编程语言，并提供了丰富的功能和工具。
RabbitMQ具有高可靠性、可扩展性和灵活性，并提供了多种消息传递模式和高级特性，如消息持久化、消息路由和消息确认机制等。
3.RocketMQ
RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息队列系统，它采用了基于主题（Topic）的消息模型，支持包括顺序消息、事务消息等在内的多种特性。
RocketMQ具有高吞吐量、低延迟和高可靠性的优势，并能够处理大规模的消息流。
它适用于高性能、高可靠性的消息通信场景，如分布式事务、日志收集和流式数据处理等。
RocketMQ采用了基于主题的发布/订阅模式，支持消息顺序传递和事务消息，并具有强大的可扩展性和灵活的架构设计。
4.Kafka
Kafka是由Apache软件基金会开发的分布式流处理平台和消息队列系统，一个开源的分布式流处理平台，用于构建高可靠性的实时数据管道和流式处理应用程序。
Kafka具有高吞吐量、持久化和可扩展性，并支持实时流处理和大规模数据处理。它适用于构建实时流处理应用程序，并提供了丰富的功能和工具来处理大规模的数据流。
Kafka使用基于发布-订阅（Topic）的消息模型，支持高并发的写入和读取操作。它适用于实时数据流处理、协同过滤、日志收集和批处理等场景。Kafka具有高性能和可靠性，并能够处理大规模的消息流。
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka是常用的消息队列中间件，能够实现异步消息的发送和接收。
2、区别
1.消息传递模型
- ActiveMQ：基于JMS（Java Message Service）标准，支持点对点和发布/订阅模式。
- RabbitMQ：支持AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，可以实现广泛的消息传递模式。
- RocketMQ：类似于Kafka，支持高吞吐量的分布式消息传递。
- Kafka：支持多个生产者和消费者的发布/订阅模式，通过高吞吐量和持久化日志来保证消息的可靠传递。
2.消息持久化
- ActiveMQ：支持持久化消息，可以将消息保存到磁盘上，确保消息不会丢失。
- RabbitMQ：默认情况下，消息是持久化的，可以将消息保存到磁盘上或者通过镜像队列复制到其他节点。
- RocketMQ：支持消息的持久化，可以将消息保存到磁盘上，确保消息不会丢失。
- Kafka：通过持久化日志来保证消息的可靠传递，消息被写入磁盘并且可以进行复制，可以进行高效的消息重放。
3.消息顺序性
- ActiveMQ：可以保证消息的顺序性，在同一个队列中，消息将按照发送的顺序进行处理。
- RabbitMQ：可以通过设置队列的顺序属性来保证消息的顺序性。
- RocketMQ：可以在消息生产者端保证消息的顺序性，将相关的消息发送到同一个队列中进行处理。
- Kafka：在分区内保证消息的顺序性，但是对于整个主题的消息顺序无法保证。
4.可靠性
- ActiveMQ：支持可靠性消息传递，可以进行事务支持和消息确认机制。
- RabbitMQ：支持可靠性消息传递，可以进行消息确认机制和持久化。
- RocketMQ：支持可靠性消息传递，可以通过同步或异步方式发送消息，并支持消息的重试和拉取机制。
- Kafka：通过分区和复制机制来保证消息的可靠传递，具有较高的可靠性。
5.生态系统和社区支持
- ActiveMQ：拥有较大的用户群体和活跃的社区支持。
- RabbitMQ：拥有丰富的插件和可扩展性，有大量的开源社区支持。
- RocketMQ：阿里巴巴开源的项目，拥有较大的用户群体和活跃的社区支持。
- Kafka：被广泛应用于大数据处理和实时流处理领域，拥有庞大的生态系统和活跃的社区支持。
总体来说，这些消息队列中间件各有特点，选择适合自己需求的消息队列是根据具体应用场景和需求来决定的。
6.表格对比
| 特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka |
|---|---|---|---|---|
| 协议 | OpenWire、AMQP、STOMP、MQTT、REST | AMQP | 自研协议 | 自研协议 |
| 存储方式 | 持久化 | 持久化 | 持久化、离线存储、分布式存储 | 持久化、离线存储、分布式存储 |
| 可靠性 | 一对一、一对多、多对多 | 一对一、一对多、多对多 | 消息事务、顺序消费、高可靠 | 顺序写磁盘、高可靠、分布式、可持久化 |
| 性能 | 中等 | 中等到高 | 高 | 高 |
| 扩展性 | 一般 | 一般到高 | 高 | 高 |
| 开发语言 | Java | Erlang | Java | Java |
| 社区支持 | 较好 | 较好 | 较好 | 较好 |
| 应用场景 | 企业级应用，Java开发多 | 企业级应用，支持多种语言 | 流式计算，分布式事务 | 流式处理，日志采集，消息系统 |
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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