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生成对抗网络(GAN)_对抗网络 共享特征

对抗网络 共享特征

生成对抗网络(GAN)设计初衷:一句话来概括 GAN 的设计动机就是——自动化。

人工提取特征——自动提取特征

生成对抗网络(GAN)由2个重要的部分构成:

  1. 生成器(Generator):通过机器生成数据(大部分情况下是图像),目的是“骗过”判别器
  2. 判别器(Discriminator):判断这张图像是真实的还是机器生成的,目的是找出生成器做的“假数据”

                    生成对抗网络GANs由生成器和判别器构成

参考:

1. 生成对抗网络:基本原理 + 典型算法(论文+代码)+ 13种应用

2. 生成性对抗网络(GAN)初学者指南 – 附代码

3. 生成对抗网络GAN的详细原理

4. Github算法汇总:the-gan-zoo

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