毕业设计——基于深度学习的手势识别以及手势交互功能（TensorFlow）（YOLO）_基于深度学习的手语识别

作者：IT小白 | 2024-04-06 11:08:07

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基于深度学习的手语识别

前言

今天，向大家介绍基于深度学习的手势识别以及手势交互功能的实现。首先实现对于手势的识别，并通过识别的结果实现人机交互功能。
大家可用于毕业设计，课程设计等。

如有技术问题，欢迎私信询问！
提供毕设、课设等指导！
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1、背景介绍

由于手势交互的自然与便利，在众多领域均可进行应用。在智能交通领域，手势识别能够实现驾驶员与车载电脑的快速交互，并且近年来自动驾驶技术迎来了突飞猛进的发展，加入对交警手势的识别将进一步完善现有的自动驾驶技术。在智能家居领域，手势识别将可以与语音控制成为一对互补的交互方式，实现智能家居更加自然的控制。在手语识别领域，通过移动端设备就可以检测并识别出聋哑人手语含义，对于解决聋哑人交流困难等问题具有革命性的意义。

2、项目简介

手势识别在深度学习项目中是比较简单的。本设计是基于YOLOv4模型，使用自制数据集进行训练，得到了一个可靠地手势识别模型。并使用pyqt5开发了GUI程序界面，实现了手势交互功能&#

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