- 1Pytorch-优化器使用_pytorch哪个版本里面开始有nadma优化器。
- 2【NLP公开数据集】OntoNotes Release 5.0数据集介绍_ontonotes是什么
- 3重庆大学大数据与软件学院阿里云大数据实训总结报告_阿里云实训报告心得体会
- 4MySQL篇—启动、关闭、重启linux下MySQL数据库的多种方式_linux 重启mysql
- 5路径规划 | 基于改进蝙蝠算法的多无人机路径规划（Matlab）
- 6说透中台上 中台的概念和种类_极客时间 说透中台 哪些选项是常见的后台
- 7kafka重分配分区_kafka重新分配分区
- 8mysql调优_waiting for handler commit
- 9Python数据分析：Pandas行列选择技巧_pandas选择前10行的前3列
- 10ubuntu安装ros2_ubuntu 安装ros2
科研新助力：深度解读国产大模型Kimi_kimi大模型功能介绍
赞
踩
科研新助力：深度解读国产大模型Kimi
原创 小王搬运工 时序课堂 2024-06-07 09:46 四川
在AI大模型的赛道上，虽然GPT-4等国际巨头依旧占据着领先地位，但近期，一款名为Kimi的国产大模型横空出世，以其卓越的性能和独特的优势，迅速赢得了市场的关注和用户的青睐。本文将从多个维度深度解读Kimi，探索这款由月之暗面科技有限公司开发的智能助手背后的秘密。
为什么推荐使用Kimi大模型？
国产优势：作为国产大模型，Kimi无需翻墙即可使用，且完全免费。
全面功能：Kimi具备强大的信息处理能力，支持多种文件格式阅读，能够联网搜索最新资料。
超长无损上下文：Kimi支持高达200万字的超长文本处理，这在当前市场上是极为罕见的。
支持专业模型训练和使用：
Kimi和GPT4对比如何？
| 特点/模型 | Kimi | ChatGPT | GPT-4 |
| 文件和网页解析能力 | 强项， 能够解析和 理解用户上传的 文件和网页内容 | 非强项，不具备此能力 | 非强项， 不具备此能力 |
| 实时搜索能力 | 强项， 能进行实时搜索， 提供最新信息 | 弱项， 训练数据只到 特定时间点， 无法获取最新信息 | 强项， 通过插件间接 访问互联网， 获取最新信息 |
| 多语言对话 | 优点， 拥有广泛的知识库 和语言理解能力 | 优点， 拥有广泛的知识库 和深入理解能力 | 优点， 能更好地理解 长篇上下文， 提供连贯准确的回答 |
| 通用性 | 有限， 可能在处理广泛 主题时能力受限 | 优点，能够处理 多种主题和问题 | 优点， 理解和生成语言 方面更加精准和高效 |
| 适应性 | 可能不如更大、 更复杂的大型 适应新任务 | 优点，适用于多种场景 | 优点， 能够更好地适应新任务 |
| 知识更新 | 缺点， 作为一个更大、 更复杂的模型， 知识更新可能 不如ChatGPT 和GPT-4频繁 | 优点， 知识截止于特定时间点 | 优点， 知识更新频繁且准确 |
| 资源消耗 | 未提及 | 缺点， 运行时可能需要 较多的计算资源 | 缺点， 需要更多的计算资源 |
团队硬核
杨植麟是月之暗面的灵魂人物，拥有令人瞩目的学术和职业背景。他毕业于清华大学，并在卡内基梅隆大学获得计算机博士学位。在学术界，杨植麟师从苹果公司AI负责人，曾在Facebook AI Research工作，是中国35岁以下NLP（自然语言处理）领域引用最高的研究者之一。他还是Transformer-XL和XLNet两篇重要论文的第一作者，这两篇文章均为大语言模型领域的核心技术。
网址：https://kimi.moonshot.cn/
本人将在科研过程中遇到的实用工具全部介绍给大家并放入该系列文章中。
在学术的海洋里，愿你们扬帆远航，乘风破浪。每一篇论文都是你们智慧的结晶，每一次投稿都是你们勇气的见证。愿你们的努力都能得到回报，愿你们的成果都能被认可。在这条充满挑战与机遇的学术道路上，愿你们都能收获满满的喜悦与成就。祝各位同仁论文发表顺利，事业有成，生活幸福美满！
