信号时域统计分析—matlab_时域统计分析是什么

时域分析即在时间域上对信号进行分析处理。常见的时域分析包括统计分析、自相关分析和互相关分析等方法。此处主要罗列统计分析：常见的统计分析参数有：最值、有效值、峰值、平均值、方差、均方根、波形因数、裕度、冲击指数、峭度和偏度等。

均值即信号采样值总和与采样点数的比值，体现了信号数据的平均水平，计算方法如下：

均方根即信号采样值平方和的平方根，它可以表征信号的强度，计算方法如下：

方差即信号采样值与信号均值的偏差平方和的平方根，体现了数据的离散程度，方差越大，说明数据波动越大，计算方法如下：

峭度能够描述信号波形的变化程度，有利于检测信号中冲击成分，计算方法如下：

偏度（或斜度），反映信号正负幅值分布的不对称性特征，偏度越大，信号取值越不对称，可表示为：

matlab实现如下：

fs = 50;                %采样频率
x=0:1/fs:10;
y=sin(50*pi*x);		    %信号
plot(y);
ma = max(y); 			%最大值
mi = min(y); 			%最小值	
me = mean(y); 			%平均值
pk = ma-mi;			    %峰-峰值
av = mean(abs(y));		%绝对值的平均值(整流平均值)
va = var(y);			%方差
st = std(y);			%标准差
ku = kurtosis(y);		%峭度
sk = skewness(y);       %偏度
rm = rms(y);			%均方根
S = rm/av;			    %波形因子
C = pk/rm;			    %峰值因子
I = pk/av;			    %脉冲因子
xr = mean(sqrt(abs(y)))^2;
L = pk/xr;			    %裕度因子

信号图形如下：

计算出各统计量如下：