SpringCloud 使用sentinel_springcloud sentinel 使用

一、添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

二、配置文件配置地址

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080

 三、流控模式介绍

直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式

关联：统计与当前资源相关的另一个资源触发阈值时，对当前资源限流

        使用场景：比如用户支付时需要修改订单状态，同时用户要查询订单。查询和修改操作会争抢数据库锁，产生竞争。业务需求是有限支付和更新订单的业务，因此当修改订单业务触发阈值时，需要对查询订单业务限流。

链路：统计从指定链路访问到本资源的请求触发阈值时，对指定链路限流

例如有两条请求链路：

如果只希望统计从/test2进入到/common的请求，则可以这样配置：

注意：

1、Sentinel默认会将Controller方法做context整合，导致链路模式的流控失效，需要修改application.yml，添加配置：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      web-context-unify: false # 关闭context整合

2、Sentinel默认只标记Controller中的方法为资源，如果要标记其它方法（如service方法），需要利用@SentinelResource注解，示例：

@SentinelResource("goods")
public void queryGoods() {
    System.err.println("查询商品");
}

 四、流控效果

快速失败：QPS超过阈值时，拒绝新的请求。

warm up： QPS超过阈值时，拒绝新的请求；但QPS阈值是逐渐提升的，可以避免冷启动时高并发导致服务宕机。

排队等待：请求会进入队列，按照阈值允许的时间间隔依次执行请求；如果请求预期等待时长大于超时时间，直接拒绝。

五、热点参数限流

热点参数限流是分别统计参数值相同的请求，判断是否超过QPS阈值。并且可以对部分参数设置例外配置：

注意：热点参数限流对默认的SpringMVC资源无效，必须手动添加@SentinelResource注解

 六、FeignClient整合Sentinel

Sentinel支持的雪崩解决方案：1、线程隔离（仓壁模式）2、降级熔断

（1）在application.yml中配置：feign.sentienl.enable=true

feign:
  sentinel:
    enabled: true # 开启Feign的Sentinel功能

（2）给FeignClient编写FallbackFactory并注册为Bean

public class UserClientFallbackFactory implements FallbackFactory<UserClient> {
    @Override
    public UserClient create(Throwable throwable) {
        // 创建UserClient接口实现类，实现其中的方法，编写失败降级的处理逻辑
        return new UserClient() {
            @Override
            public User findById(Long id) {
                // 记录异常信息
                log.error("查询用户失败", throwable);
                // 根据业务需求返回默认的数据，这里是空用户
                return new User();
            }
        };
    }
}
 
@Bean
public UserClientFallbackFactory userClientFallback(){
    return new UserClientFallbackFactory();
}

（3）将FallbackFactory配置到FeignClient

@FeignClient(value = "userservice", fallbackFactory =UserClientFallbackFactory.class)
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

 七、熔断降级策略

1、慢调用比例：超过指定时长的调用为慢调用，统计单位时长内慢调用的比例，超过阈值则熔断

2、异常比例：统计单位时长内异常调用的比例，超过阈值则熔断

3、异常数：统计单位时长内异常调用的次数，超过阈值则熔断

八、授权规则

授权规则可以对调用方的来源做控制，有白名单和黑名单两种方式。

 Sentinel是通过RequestOriginParser这个接口的parseOrigin来获取请求的来源的。

public interface RequestOriginParser {
    /**
     * 从请求request对象中获取origin，获取方式自定义
     */
    String parseOrigin(HttpServletRequest request);
}

所以在填写流控应用的时候，是根据自定义的RequestOriginParser来填写（比如在请求header上添加值来区分是网关过来的请求还是直接访问的服务的请求）

@Component
public class HeaderOriginParser implements RequestOriginParser {
    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest request) {
        String origin = request.getHeader("origin");
        if(StringUtils.isEmpty(origin)){
            return "blank";
        }
        return origin;
    }
}

九、自定义返回方法

只需实现BlockExceptionHandler接口即可

@Component
public class SentinelBlockHandler implements BlockExceptionHandler {
    @Override
    public void handle(
            HttpServletRequest httpServletRequest,
            HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws Exception {
        String msg = "未知异常";
        int status = 429;
        if (e instanceof FlowException) {
            msg = "请求被限流了！";
        } else if (e instanceof DegradeException) {
            msg = "请求被降级了！"; 
        } else if (e instanceof ParamFlowException) {
            msg = "热点参数限流！";
        } else if (e instanceof AuthorityException) {
            msg = "请求没有权限！";
            status = 401;
        }
        httpServletResponse.setContentType("application/json;charset=utf-8");
        httpServletResponse.setStatus(status);
        httpServletResponse.getWriter().println("{\"message\": \"" + msg + "\", \"status\": " + status + "}");
    }
}

 十、配置规则持久化三种模式

1、原始模式：保存在内存

2、pull模式：保存在本地文件或数据库，定时去读取

3、push模式：保存在nacos，监听变更实时更新

通常生产环境采用push模式，需要修改Sentinel-dashboard的源码