图神经网络的输入和输出_图神经网络输入输出

分析：图神经网络，输入一张图，经过很多层很多层神经网络的运算，最终得到每个节点的d维向量，这个向量称为嵌入向量，得到每个节点的嵌入向量之后，就可以运行各种各样的预测任务了，节点分类，连接预测，社群聚类，全图的分类，都可以由每个节点的向量进行后续的构建下游任务。

分析：图神经网络其实就是在进行表示学习，也叫图嵌入、节点表示学习

本质：图神经网络本质上就是在进行节点的表示学习任务，从原图中提取出能表示出节点特征的最少必要信息，把节点映射为低维连续稠密向量，这个向量刚好包含最少必要信息。