python 将多个模型的ROC曲线绘制在一张图里（含图例）_诊断性roc曲线代码绘制在同一张图上

一. 多条ROC曲线绘制函数

 def multi_models_roc(names, sampling_methods, colors, X_test, y_test, save=True, dpin=100):
        """
        将多个机器模型的roc图输出到一张图上
        
        Args:
            names: list, 多个模型的名称
            sampling_methods: list, 多个模型的实例化对象
            save: 选择是否将结果保存（默认为png格式）
            
        Returns:
            返回图片对象plt
        """
        plt.figure(figsize=(20, 20), dpi=dpin)

        for (name, method, colorname) in zip(names, sampling_methods, colors):
            
            y_test_preds = method.predict(X_test)
            y_test_predprob = method.predict_proba(X_test)[:,1]
            fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_test, y_test_predprob, pos_label=1)
            
            plt.plot(fpr, tpr, lw=5, label='{} (AUC={:.3f})'.format(name, auc(fpr, tpr)),color = colorname)
            plt.plot([0, 1], [0, 1], '--', lw=5, color = 'grey')
            plt.axis('square')
            plt.xlim([0, 1])
            plt.ylim(
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