搭建ELK-Filebeat采集系统日志

1、解压到/data/elk/filebeat

mkdir -p /data/elk/filebeat
tar -zxf filebeat-7.17.7-linux-x86_64.tar.gz -C /data/elk/filebeat --strip-components=1 #--strip-components选项表示从目录级别上去除指定的前缀，以实现更加控制解压的效果

2、修改配置文件

vi /data/elk/filebeat/filebeat.yml
# ============================== Filebeat inputs ===============================
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /data/nginx/*.log
 
  ### 添加字段
  # 添加一些字段以识别项目和主机环境
  fields:
    hostenv: "production"  # 主机环境
    project: "nginx"  # 所属项目
 
  ### 多行选项
  # 多行选项，期望输出连续的多行日志，比如Java日志。
  multiline.type: pattern
  multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
  # 使用正则表达匹配行。
  multiline.negate: true
  # 定义行是否被否定，若被否定，则执行"multiline.match"。
  multiline.match: after
  # 设置将匹配行与上一行（before）合并为一个事件输出，还是将匹配行与下一行（after）合并为一个事件输出。
 
# ================================== Outputs ===================================
# ...
# ------------------------------ Kafka Output -------------------------------
output.kafka:
  hosts: ["192.168.0.193:9092"]
  # 指定Kafka服务器连接地址，我这边由于网络环境问题，所以使用Kafka服务器的公网主机IP地址。
 
  username: "admin"
  # 设置连接Kafka所使用的的用户名
  password: "admin888"
  # 设置连接Kafka所使用的的用户密码
 
  topic: '%{[fields.hostenv]}-%{[fields.project]}'
  # 设置主题名称
  partition.round_robin:
    group_events: 1
    reachable_only: false
  # 设置消息写入主题的分区策略：默认使用hash方法。
  # random.group_events, 随机写入主题的任意一个分区，并设置写入分区时消息事件的数量，默认为1。
  # round_robin.group_events，有序的轮询的写入主题分区，并设置写入分区时消息时间的数量，默认为1。
  # hash.hash，通过哈希计算分区中的字段列表，将匹配的字段写入到同一个分区中，如果没有配置字段，则使用事件键值。
  # - hash.random，如果无法计算哈希或键值，则随机分发事件。
  # reachable_only: 默认分区都尝试向所有分区发布事件，如果一个分区的leader在这个beat下变得不可用，输出可能会阻塞，则开启该项表示允许将事件发送到可用分区。
  required_acks: 1
  # 设置Kafka代理要求的ACK可靠性级别：
  # 0，无响应。
  # 1，等待本地提交。
  # -1，等待所有副本提交。
  # 注：如果设置为0，则Kafka不会返回任何ACK。出现错误时，消息可能会自动丢失。
  compression: gzip
  # 设置输出压缩编解码器，默认为gzip。支持none、snappy、lz4和zip压缩方式。
  compression_level: 4
  # 设置压缩级别，默认为4。如果设置为0，则表示不压缩。
  max_message_bytes: 10000000
  # JSON编码消息最大允许大小。更大的信息将被删除。默认是1M。该值应该小于或等于Kafka代理服务器
  # 的"message.max.bytes"。

3、设置开机启动

vi /lib/systemd/system/filebeat.service
[Unit]
Description=filebeat
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
User=root
ExecStart=/data/elk/filebeat/filebeat -c /data/elk/filebeat/filebeat.yml
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
#加入开机启动
systemctl daemon-reload
systemctl enable filebeat

4、常用命令

systemctl start filebeat.service #启动
systemctl stop filebeat.service #停止
systemctl status filebeat.service #状态

启动后，filebeat会直接把对应的文件里面的日志自动发送到kafka对应的主题。如果不会安装kafka，请点击链接