赞
踩
春招惨痛,目前仍颗粒无收。
做了阿里、字节、华为的笔试,除了字节是LeetCode风格,阿里华为都偏向ACM模式,而这正是我不熟悉的。
前车之鉴,后事之师,教训如被人接受,此经验可贵十倍。因此记录下笔试题目。
新员工入职公司,参加考试,其中判断题10道(每题2分),单选题10道(每题4分),多选题5道(每题8分)。只能顺序作答,答完题不知道对错,答对得分,答错不得分。答错累计三道,则终止考试。输入考试结果分数,输出答题可能情况个数。
在具体的做题时,似乎回溯总是和DFS一起出现,但两者到底是什么关系呢?
借鉴知乎用户Aetherus的答案 回溯和DFS的区别,
“回溯的关键不在于递归,而在于状态。在回溯算法向前的每一步,你都会去设置某个状态,而当向前走走不通的时候回退,此时需要把之前设置的状态撤销掉。DFS 只是找某个或某些满足条件的东西而已,找到就返回,找不到拉倒,没状态啥事儿。”
语言淳朴,浅显易懂。
所以本题采用回溯的思想,以DFS为工具。
public class Main { // 按顺序的题目分数值 public static int[] score = {2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,8,8,8,8,8}; private static int N; // 输入的最终成绩 private static int sum; // 存储答题情况值用于输出 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); N = sc.nextInt(); backTrace(0, 0, 0); System.out.print(sum); } /* @parameter * index对应题目序号 * score对应当前分数 * err表示累计错误题数 */ public static void backTrace(int index, int score, int err) { if (err >= 3) return; // 满足输入分数 if (score == N) { sum++; // 答题情况+1 return; } // 不满足且不可能再满足输入分数 if (score > N) return; for (int i = index; i < score.length; i++) { // 首先假设这题答对了 score += score[i]; backTrace(i + 1, score, err); // DFS,接着往下做 // 上面的函数返回了,说明要么已经符合条件,sum自增1 // 要么不满足输入分数或error达到三个,返回了 score -= score[i]; // 把前面加上分数的减去 err++; // 错误题数自增 } } }
数据输入有三行:
第一行以[1,2,0,3,5]构造原二叉树(0表示无结点,所以1是根结点,2是左子节点,无右子节点,3、5分别是2的左右子节点)。
第二行以\1\2\5指定要替换的根结点(假设同一父节点的两子节点的值不能相同)。
第三行给出要替换进去的二叉树[4,7,8]。
题目要求输出替换完后的二叉树,但与构造时不同,输出的二叉树构造数组不包含0,即应输出[1,2,3,4,7,8]。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。