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本文地址:https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131384199
论文:DrugChat: Towards Enabling ChatGPT-Like Capabilities on Drug Molecule Graphs
DrugChat,基于图神经网络和大型语言模型的原型系统,能够实现类似ChatGPT的功能,对药物分子图进行交互式问答和文本描述。本文收集了两个包含药物分子图和问题答案配对的数据集,用于训练 DrugChat。DrugChat 的目标是革新与药物分子图的交互方式,加速药物发现,预测药物性质,提供药物设计和优化的建议等。这是第一个将图数据与大型语言模型结合的系统,可以扩展到其他类型的图数据分析。
系统的工作流程如下:
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