Python实现基于自然语言处理工具NLTK的名词短语提取器_nltk 名词短语

Python实现基于自然语言处理工具NLTK的名词短语提取器

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一门注重文本处理、语义理解和人机交互的学科。在这个领域里，名词短语提取是一个非常重要的任务。本文将通过使用Python编写代码，利用NLTK工具来完成一个名词短语提取器，并附上完整的源码。

首先，我们需要安装NLTK工具以及相关包。可以通过下面的命令进行安装：

pip install nltk
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接着，我们需要对英文文本进行预处理。我们可以通过分句和分词的方式进行处理。其中，分句可以使用NLTK中的sent_tokenize()方法，而分词则可以使用word_tokenize()方法。下面是相应的代码：

import nltk
nltk.download('punkt')

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog. John loves Mary."
sentences = nltk.sent_tokeni
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