python分位数函数_Python numpy.quantile函数方法的使用

numpy.quantile

numpy.quantile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False)    [source]

计算沿指定轴的数据的第q个分位数。

1.15.0版中的新功能。参数 ：a ：array_like

输入数组或可以转换为数组的对象。

q ：array_like of float

要计算的分位数或分位数序列，必须在0到1之间(含0和1)。

axis ：{int, tuple of int, None}, 可选

用于计算分位数的一个或多个轴。

默认值是沿数组的展平版本计算分位数。

out ：ndarray, 可选

放置结果的备用输出数组。

它的形状和缓冲区长度必须与预期的输出相同，

但是(必要时)将强制转换(输出的)类型。

overwrite_input ：bool, 可选

如果为True，则允许通过中间计算来修改输入数组a，

以节省内存。 在这种情况下，

此功能完成后输入a的内容是不确定的。

interpolation ：

{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

这个可选参数指定了当需要的分位数位于两个数据点

i < j之间时使用的插值方法:

1)linear: i + (j - i) * fraction,

fraction 是由i和