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1、使用SAC-Cascade
模型训练,模型位置:
./configs/detectors/cascade_rcnn_r50_sac_1x_coco.py
2、修改类别数num_classes,在如下的配置文件中修改
./configs/base/models/cascade_rcnn_r50_fpn.py
3、使用多GPU训练命令
./tools/dist_train.sh ./configs/detectors/cascade_rcnn_r50_sac_1x_coco.py 3 --work-dir 23_work_dirs_sac_cascade_hat_hair_beard
然后运行包如下错误,即使使用单GPU依然会报如下错误:
这个错误原因是由于num_classes
没有完全修改导致,
修改如下配置文件中:num_classes
的类别为自己的类别
./configs/base/models/cascade_rcnn_r50_fpn.py
注意:
这个文件中一共有三处 num_classes=80
,把这个num_classes
全部修改为自己的类别即可
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