nlp入门之正则表达式_正则表达式语音泛化

源码请到：自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com)二、正则表达式

python中还内置了re模块，可以使用正则表达式来进行数据的预处理，首先贴几张正则表达式语法表（摘自Python核心编程3rd）

2.1 将符合正则表达式的字符串匹配式传入re模块的compile函数，注意字符串前加r表示不使用转义字符，或者每个/写作//。

示例：

pattern = re.compile(r'\d+')
print("正则表达式:", re.findall(pattern, text))

 2.2 match函数和serch函数

两个函数都是查找是否有符合正则表达式的字串，不同在于match函数是字串必须从字符串第一个开始就匹配，如果没有则返回none，search函数是从原字符串任意位置开始匹配都可以

示例：

print("match:", re.match(pattern, text))
print("serch:", re.search(pattern, text))

 2.3 sub和subn函数

两个函数都是替换字符字串的功能，第二个函数会返回一个元组，元组中第二个参数表示替换了几处

示例：

print("sub:", re.sub(pattern, '*', text))
print("subn:", re.subn(pattern, '*', text))

 2.4 split切片函数

通过匹配的正则表达式为依据进行切片

示例：

print("split", re.split(pattern, text))