使用高斯函数进行散点拟合预测_散点图自动拟合高斯函数

作者：Cpp五条 | 2024-03-30 22:26:44

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散点图自动拟合高斯函数

首先需要安装pyGPs包


    test = np.arange(0, 2800, 1)
    x = x_train # x_train,y_train为np.array()数组
    y = y_train 
 
    model = pyGPs.GPR() # specify model (GP regression)
    model.getPosterior(x, y) # fit default model (mean zero & rbf kernel) with data
    model.optimize(x, y) # optimize hyperparamters (default optimizer: single run minimize)
    yvals=model.predict(test) # predict test cases
    print(yvals)
    model.plot()

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