盘点一个使用Python实现Excel中找出第一个及最后一个不为零的数，它们各自在第几列...

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今

日

鸡

汤

林表明霁色，城中增暮寒。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在小小明大佬的Python交流群中遇到一个粉丝问了一个使用Python实现Excel中找出第一个及最后一个不为零的数，它们各自在第几列的问题，觉得还挺有用的，这里拿出来跟大家一起分享下。

数据截图如下所示：

二、实现过程

这里【小小明】大佬给了一个方法，使用Pandas实现，如下所示：

# code by：小小明大佬
import pandas as pd
df = pd.read_excel('Data.xlsx', header=1, usecols="B:K")
result = []
for row in df.itertuples():
    code = row.Index
    row = pd.Series(row[1:])
    row.index += 1  # 默认索引从0开始，但是他要求编号从1开始
    row = row[row != 0]
    # print(row)
    s_num, s_i, e_num, e_i = [pd.NA] * 4
    if row.shape[0] > 0:  # row.shape[0]，row是过滤后的数据，row.shape[0]非零数据的长度，等价于len(row)
        s_num, s_i, e_num, e_i = row.iat[0], row.index[0], row.iat[-1], row.index[-1]
    result.append([code, s_num, s_i, e_num, e_i])
result = pd.DataFrame(result, columns=["产品编码", "起始数", "起始位置", "结束数", "结束位置"])
print(result)

运行之后，可以得到预期的结果：顺利地解决了粉丝的问题。

这里再补充下，df.itertuples()生成一个namedtuples类型数据，name默认名为Pandas，可以在参数中指定。

与df.iterrows()相比，df.itertuples()运行速度会更快一些，推荐在数据量庞大的情况下优先使用。

群里卧虎藏龙的，后来也有大佬给了一个Excel实现的方式，如下所示：

这个Excel的功夫算是到家了，公式确实写的长。

你以为这就完了？NO！

后来明佬还基于WPS宏代码实现了这个需求，实在是太强了！我对宏代码实现不了解，这里发出来给大家观摩了，感兴趣的小伙伴自行学习下，如下图所示。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python实现Excel中筛选数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。文中一共提供了三个方法，分别是使用Python，Excel公式实现，以及宏代码实现，干货满满！

最后感谢粉丝提问，感谢【小小明】大佬给出的思路和代码解析，感谢【皮皮】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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