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Elasticsearch的Index Lifecycle Management(ILM)功能提供了一种自动化管理索引生命周期的方式。ILM使得用户可以基于特定的条件(如索引的年龄、大小等)来自动执行如回滚、删除等操作,进而优化存储和提高查询性能。ILM主要包括四个阶段:Hot、Warm、Cold和Delete,每个阶段都可以自定义一系列的操作。
首先,你需要定义一个ILM策略,指定索引在各个阶段应该执行的操作。这可以通过Elasticsearch的REST API完成。
示例:创建一个简单的ILM策略,该策略定义了一个索引从创建开始,在30天后转移到删除阶段并被删除。
- PUT _ilm/policy/my_policy
- {
- "policy": {
- "phases": {
- "hot": {
- "min_age": "0ms",
- "actions": {
- "rollover": {
- "max_size": "25GB",
- "max_age": "7d"
- }
- }
- },
- "delete": {
- "min_age": "30d",
- "actions": {
- "delete": {}
- }
- }
- }
- }
- }
在这个策略中,我们定义了两个阶段:Hot 和 Delete。在Hot阶段,当索引大小超过25GB或年龄超过7天时,将触发rollover操作。在Delete阶段,当索引年龄达到30天时,索引将被删除。
接下来,你需要将定义好的ILM策略应用到一个或多个索引模板中。这样,所有基于这个模板创建的索引都会自动应用这个ILM策略。
示例:创建一个索引模板并应用上面定义的ILM策略。
- PUT _index_template/my_template
- {
- "index_patterns": ["logs-*"],
- "template": {
- "settings": {
- "number_of_shards": 1,
- "number_of_replicas": 1,
- "index.lifecycle.name": "my_policy",
- "index.lifecycle.rollover_alias": "logs"
- }
- }
- }
最后,创建一个匹配模板索引模式的索引,并指定一个rollover别名。这个别名是ILM中rollover操作所必需的。
示例:创建第一个滚动索引logs-000001。
- PUT logs-000001
- {
- "aliases": {
- "logs": {
- "is_write_index": true
- }
- }
- }
这将创建索引logs-000001并设置logs为其写入别名。
通过上述步骤,我们定义了一个ILM策略,将其应用到一个索引模板,并创建了一个符合模板条件的索引。现在,Elasticsearch会自动根据定义的ILM策略管理这些索引的生命周期。
ILM功能是强大的,可以根据具体的业务需求来定制更复杂的策略,比如在Warm或Cold阶段对索引进行压缩、更改副本数等操作,以优化存储和查询性能。
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