当前位置:   article > 正文

如何利用BERT模型根据问题在文章中找到答案

训练bert模型实现回答系统回答的答案不精确怎么解决

BERT模型可以通过预测文章中每个词的上下文关系来找到与问题相关的答案。具体做法是:

  1. 将问题和文章输入BERT模型进行预测,得到问题和文章中每个词的语义表示。

  2. 计算问题与文章每个词之间的相似度,找到相似度最高的几个词。

  3. 根据相似度最高的词,在文章中找到与问题相关的答案。

注意:这种方法适用于提问类型是实体或短语的问题,对于提问类型是概念的问题,需要使用其他方法。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/356576
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号