Python利用pandas库一次读取多个excel文件并合并_pandas读取多个excel文件

将一个文件夹里的多个文件读取，并合并。

这里要用到os库的walk和path功能。

举例：

一个文件夹内有2个或多个excel，名字没有明显的规律。

 excel具有相同的列名，想要将他们纵向合并起来，用append函数。（若想横向合并，只要用concat函数替换这里的就行了，但是注意要用相同的行名/行索引。）

结果显示如下： 

具体步骤如下：

'''导入pandas库和os库'''
import pandas as pd
import os
 
'''定义一个空DataFrame对象，用于添加每个excel中的内容，注意列名一致'''
df_empty=pd.DataFrame(columns=['地区','时间','数量','等级'])
 
'''定义文件夹的路径'''
file_directory =r'C:\Users\whw\Desktop\汇总'
# root为起始路径，dirs为起始路径下的文件夹，files是起始路径下的文件。
'''利用os库的walk功能遍历文件夹里的所有文件，并读取文件名字'''
for root, dirs, files in os.walk(file_directory):  
    for file in files:
        '''os.path.join能够将文件夹的路径和文件名字合并成每个文件的完整路径'''
        file_path = os.path.join(root, file)
        rd=pd.read_excel(file_path,"Sheet1",header=0)
        df_empty=df_empty.append(rd,ignore_index=True)
        
    df_empty.to_excel(r'C:\Users\whw\Desktop\总体汇总.xlsx', encoding='gbk')

注意：代码运行时，请先确保你的excel文件是没有打开的。否则就会有隐藏的缓存文件