用Python扒出B站那些“惊为天人”的阿婆主！

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作者 | 徐麟

责编 | 阿秃

前言

近期B站的跨年晚会因其独特的创意席卷各大视频网站，给公司带来了极大的正面影响，股价也同时大涨，想必大家都在后悔没有早点买B站的股票：

然而今天我们要讨论的不是B站的跨年晚会，而是B站的核心资源：“惊为天人”的阿婆主们，文章的灵感来自于知乎热榜上的一个问题：

数据获取

上面的问题一共获得了859个回答，本文的数据也正来源于此，由于很多回答都会将带有阿婆主ID的链接在回答中体现，如下图所示:

我们可以将问题中出现的阿婆主空间id进行了爬取，但考虑到并不是所有回答都会带有这样的ID，于是将一些加粗的字体进行了提取，从中获得一些阿婆主的名称，作为数据的补充：

上面的这个回答就是一个典型的案例，其中提到了之前非常火的获得库克生日祝福的小学生，提取数据的一些代码如下：

# 开始爬取数据
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
url = 'https://www.zhihu.com/question/291506148'
js='window.open("'+url+'")'
driver.execute_script(js)
for i in range(1000):
     time.sleep(1)
     js="var q=document.documentElement.scrollTop=10000000"  
     driver.execute_script(js)
     print(i)
 
# 整理数据
all_html = [k.get_property('innerHTML') for k in driver.find_elements_by_class_name('AnswerItem')]
all_text = ''.join(all_html)
pat = '/space.bilibili.com/\d+'
spaces = list(set([k for k in re.findall(pat,all_text)]))

现在获取到了要这些“惊为天人”的阿婆主们的ID，下一步要做的就是需要爬取他们B站的个人空间，获得更多详细的信息：

上面就是B站知名科学家手工耿的个人空间，从中我们可以获取手工耿的粉丝数，视频主要类型（一直以为应该是科技，没想到居然是生活，B站节操可以的）以及所有视频平均的播放量、弹幕数、评论数，作为后续进行排名的依据，部分代码如下：

upstat = pd.DataFrame(columns=['name','fans','face','main_type','total_video',
                               'total_play', 'total_comment'])
for i in range(len(spaces)):
    try:
        time.sleep(1)
        space_id = str(spaces[i].replace('/space.bilibili.com/',''))
        url= 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/card?mid={}&jsonp=jsonp&article=true'.format(space_id)
        html = requests.get(url=url, cookies=cookie, headers=header).content
        data = json.loads(html.decode('utf-8'))['data']
        this_name = data['card']['name']
        this_fans = data['card']['fans']
        this_face = data['card']['face']
        this_video = int(data['archive_count'])
        total_page = int((this_video-1)/30)+1
        video_list=[]
        for j in range(total_page):
            url = 'https://api.bilibili.com/x/space/arc/search?mid={}&ps=30&tid=0&pn={}&keyword=&order=click&jsonp=jsonp'.format(space_id,str(j+1))
            html = requests.get(url=url, cookies=cookie, headers=header).content
            data = json.loads(html.decode('utf-8'))
            if j == 0 :
                 type_list = data['data']['list']['tlist']
            this_list = data['data']['list']['vlist']
            video_list = video_list + [ this_list [k] for k in range(len(this_list))]
        type_list = list(type_list.values())
        type_list = {type_list[k]['name']:int(type_list[k]['count']) for k in range(len(type_list))}
        this_type = max(type_list,key=type_list.get)
        this_play = sum([video_list[k]['play'] for k in range(len(video_list)) if video_list[k]['play'] != '--'])
        this_comment = sum([video_list[k]['comment'] for k in range(len(video_list)) if video_list[k]['comment'] != '--'])
        upstat = upstat.append({'name':this_name,
                               'fans':this_fans,
                               'face':this_face,
                               'main_type':this_type,
                               'total_video':this_video,
                               'total_play':this_play,
                               'total_comment':this_comment},
                              ignore_index=True)
        print('success:'+str(i))
    except:
        print('fail:'+str(j))
        continue

最终我们就获得了B站200多位“惊为天人”的阿婆主们的信息，概览数据如下：

总体概览

获得了这些数据之后，我们首先看一下这些“惊为天人”阿婆主们发布的视频主要类型分布：

由于B站生活的分类中包罗万象，手工耿和李子柒都被划归到了生活类，想想都玄幻，因此这一类型的视频是分组多的，另外科技和数码类的占比也是非常多的，印证了B站是个优秀的学习网站的结论。

除此之外的视频可统称为娱乐类，包括了游戏、影视这些，之后会将视频类型按照科技、生活、娱乐进行大的划分，寻找各个类别最为“惊为天人”的阿婆主。

在开始进行正式的排名前，首先用Python将这些阿婆主的头像进行拼接，获得下面的图片，看看一眼望去有多少是你非常熟悉的阿婆主：

这部分代码如下：

i = 0 
for i in range(upstat.shape[0]):
    loc = 'D:/爬虫/惊为天人/'+upstat['name'][i]+'.jpg'
 # request.urlretrieve(upstat['face'][i],loc)
    img = mpimg.imread(loc)[:,:,0:3]
    img = cv2.resize(img, (500,500),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    if i % 20 == 0:
        row_img=img
    elif i == 19:
        row_img=np.hstack((row_img,img))
        all_img = row_img
    elif i % 20 == 19:
        row_img=np.hstack((row_img,img))
        all_img = np.vstack((all_img,row_img))
    else:
        row_img=np.hstack((row_img,img))
    i = i+1    
plt.axis('off')
plt.margins(0,0)
plt.imshow(all_img)
plt.savefig('头像.png',dpi=1000)

综合排名

下面要做的事情就比较大胆，要斗胆为这些阿婆主们进行排名，综合考虑他们的粉丝数，视频平均弹幕数、播放量、评论数，获得一个综合的指数，特此声明：本排名仅供娱乐，如要深究，AWSL

首先看一下进入TOP10的阿婆主们：

小编近期刚刚被安利的巫师财经榜上有名，建议大家去看一下，真的是将复杂的金融知识说得很接地气，华农兄弟和敬汉卿两大知名阿婆主也榜上有名，下面再来看下TOP11-20的榜单：

徐大sao，李子柒和手工耿在榜单中同时出现，未来有机会，希望有人能策划一次他们三人之间的合作，流程都想好了，手工耿为李子柒提供后现代的工具，李子柒利用手工耿的神器制作世界上最辣的辣椒，之后由徐大Sao一口吃掉，手工耿最后再用自己的脑瓜崩为徐大Sao缓解辣椒带来的不适感

分类排名

进行完综合排名之后，下面将所有阿婆主按照科技、生活、娱乐进行综合排名，分别活得各个分类的TOP10：

有了分类排名后，大家就可以按照自己的喜好按需索取，相信看完之后，脑洞会语法变大，一段时间后可以去尝试自己在B站发布视频，成为B站粉丝达到两位数的知名（才怪）阿婆主。

 
 
 
写在最后
 
 
希望通过本文，大家能够找到自己喜欢的阿婆主，为自己2020新的一年带来不一样的精彩。
 
福利
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真香，朕在看了！