Spring Boot的 Docker打包插件哪个好用

最近公司的应用准备容器化，因为几十个应用从测试到发布太麻烦了，而且还会因为环境的因素导致部署中出现各种问题。为了在开发、测试、生产都能保持一致的环境，就引进了容器技术，先拿边缘的项目试试水，积累下经验，今天对几种常见的Spring Boot Docker打包工具进行了简单总结。

Spring Boot Docker

在Spring Boot应用中，我们可以约定不同的标识来定义不同的环境。例如 dev 表示开发环境、test表示测试环境，对应的配置文件为application-dev.yaml、application-test.yaml。我们通过声明spring.profiles.active来激活对应的环境配置，例如激活dev环境时spring.profiles.active=dev。完整的启动命令为：

java -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom  -Dspring.profiles.active=dev -jar spring-boot-app.jar 

根据上面的命令编写一个能够适应多环境的Dockerfile：

# 引入 openjdk 镜像
FROM adoptopenjdk/openjdk8
# 声明作者
LABEL AUTHOR=felord OG=felord.cn
# 挂载几个有用的文件夹 比如日志
VOLUME ["/tmp","/logs"]
# 声明一个环境参数用来动态启用配置文件 默认dev
ENV ACTIVE=dev
# 暴露端口
EXPOSE 8080
# 复制并修改应用打包后的jar文件名称
ADD /target/flyway-spring-boot-1.0.0.jar app.jar
# 容器启动时第一个运行的命令 用来启动应用
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-Dspring.profiles.active=${ACTIVE}","-jar","app.jar"]

这样打包的Docker镜像就可以通过docker run添加额外的--env ACTIVE=test 来动态的改变环境。单纯的编写Dockerfile不方便我们DevOps。

docker 镜像生命周期

我们需要能够自动地构建、推送到仓库、拉取镜像、运行一系列流水线操作。好在市面上有很多工具来帮助我们实现这一过程。

spring-boot-maven-plugin

这个是Spring Boot官方的插件，在2.x的某个版本提供了Docker镜像构建能力。

<project>
 <build>
  <plugins>
   <plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    <configuration>
     <image>
     <name>docker.repo.com/library/${project.artifactId}:${project.version}</name>
      <publish>true</publish>
     </image>
     <docker>
      <publishRegistry>
       <username>user</username>
       <password>secret</password>
       <url>https://docker.repo.com/v1/</url>
       <email>user@example.com</email>
      </publishRegistry>
     </docker>
    </configuration>
   </plugin>
  </plugins>
 </build>
</project>

配置好Docker私仓后就可以通过mvn clean spring-boot:build-image 进行构建镜像了。

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这种方式好处就是无额外依赖，缺点就是需要从github下载构建元件，网络如果不好就容易失败。

Spotify Maven Plugin

Spotify Maven 插件是一个目前比较普遍的选择。它要求应用程序开发人员编写Dockerfile，并把Dockerfile放在项目src/main/docker目录下。然后你就可以通过引入：

            <plugin>
                <groupId>com.spotify</groupId>
                <artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.4.8</version>
                <configuration>
                    <repository>repo.com/${project.artifactId}</repository>
                </configuration>
            </plugin>

这个插件提供了mvn dockerfile:build、mvn dockerfile:tag、mvn dockerfile:push三个命令分别用来构建、打标签、发布到远端私有仓库，非常简单。

❝

这个是一个非常容易上手的插件，唯一的要求就是需要会编写Dockerfile，对定制化要求高的可以使用这个。

Jib Maven Plugin

这个曾经我在早些时候的一篇文章中已经介绍过了，可以详细了解一下。它是谷歌开源的OCI镜像打包工具，可以用来打包Docker镜像，大部分情况下已经满足需要。但是如果你要定制化的话还是不容易的，需要阅读官方给的文档。最开始的Dockerfile如果使用JIb的话需要这样配置：

<plugin>
    <groupId>com.google.cloud.tools</groupId>
    <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
    <configuration>
        <from>
            <image>adoptopenjdk/openjdk8</image>
        </from>
        <to>
            <image>docker.repo.com/library/${project.artifactId}</image>
            <auth>
                <username>felord</username>
                <password>xxxxxx</password>
            </auth>
            <tags>
                <tag>${project.version}</tag>
            </tags>
        </to>
        <extraDirectories>
            <paths>
                <path>
                    <from>target/${project.artifactId}-${project.version}.jar</from>
                    <includes>*.jar</includes>
                    <into>/app.jar</into>
                </path>
            </paths>
        </extraDirectories>
        <containerizingMode>packaged</containerizingMode>
        <container>
            <volumes>/tmp,/logs</volumes>
            <ports>
                <port>8080</port>
            </ports>
            <environment>
                <active>dev</active>
            </environment>
            <entrypoint>
                java,-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom,-Dspring.profiles.active=${active},-jar,/app.jar
            </entrypoint>
            <creationTime>USE_CURRENT_TIMESTAMP</creationTime>
        </container>
    </configuration>
</plugin>

❝

优点是不需要本地Docker环境，而且支持分层构建、镜像瘦身，上手容易；缺点是定制化比较困难。

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