MongoDB 4.X教程_mongo4.x 安装

一、MongoDB介绍

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BJSON格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

MongoDB数据操作基于json格式

{
	"userName":"admin",
	"password":123456
}
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二、MongoDB安装

1. MongoDB下载

https://www.mongodb.com/try/download/community

• 上图在选择版本的时候根据自己系统选择，有Windowns、LInux、CentOS、Ubuntu等可供选择。

2.MongoDB安装

• 下载的 .msi 文件，下载后双击该文件，按操作提示安装即可。

• 安装过程中，你可以通过点击 “Custom(自定义)” 按钮来设置你的安装目录，建议不要安装在C盘。

• 

• 全程点击next安装，但是这一步需要注意，这里是安装可视化组件，默认是选择状态，这里需要取消选中，否则在安装的过程中要下载可视化组件，比较慢，甚至有时候会报错：

  

3.MongoDB环境变量配置

• 在桌面右键 此电脑>>>属性>>>高级系统设置>>>高级>>>环境变量>>>找到path>>>选择编辑>>>新建

• 在打开的环境变量中MongoDB安装的bin路径复制到新建目录中

• 然后点击所有的确定即可完成环境变量配置

4.验证安装是否成功

• 打开CMD命令窗口，输入mongo，出现以下提示信息，说明安装成功。

C:\Users\***.DESKTOP-C1RC9P2>mongo
MongoDB shell version v4.4.2-rc0
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("df31999e-cb62-4f71-8a18-7db8723c514f") }
MongoDB server version: 4.4.2-rc0
---
The server generated these startup warnings when booting:
        2020-10-30T16:25:16.503+08:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted
---
---
        Enable MongoDB's free cloud-based monitoring service, which will then receive and display
        metrics about your deployment (disk utilization, CPU, operation statistics, etc).

        The monitoring data will be available on a MongoDB website with a unique URL accessible to you
        and anyone you share the URL with. MongoDB may use this information to make product
        improvements and to suggest MongoDB products and deployment options to you.

        To enable free monitoring, run the following command: db.enableFreeMonitoring()
        To permanently disable this reminder, run the following command: db.disableFreeMonitoring()
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三、MongoDB使用基本介绍

• MongoDB属于非关系型数据库，其数据库、表、字段等和关系型数据库（如：MySQL数据库）有一定的差别；

• MongoDB中的集合就相当于关系型数据库中的表

• MongoDB中的json字符串的键相当于关系型数据库中的列名；

• 在操作MongoDB数据的时候全部使用json数据格式。

1.查看数据库名

• 查看所有数据库名

  命令：
    show dbs
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    > show dbs
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB
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• 这三个数据库是默认系统数据库，不能删除。

2. 查看集合

• 查看集合前提是要先指定使用哪一个数据库是用命令

  命令：
  	ues 数据库名
  	show collections
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  > use admin
  switched to db admin
  > show collections
  system.version
  >    
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• system.version就是admin这个数据库中的表

3.查询集合中的数据

• 这里先简单介绍查询集合中的所有数据，方便后面学习。

• 查询集合中的所有数据，这里查询的是系统数据库admin中的system.version集合

  命令：
  	db.集合名.find()
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  > db.system.version.find()
  { "_id" : "featureCompatibilityVersion", "version" : "4.4" }
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• 这里的_id是集合的键，每个集合里面默认存在，version是集合中的另一个键，相当于关系型数据库中的字段

四、创建数据库及添加数据

• MongoDB不能够直接创建数据库，需要添加一条数据才能创建

1.创建数据库和插入数据

• 先指定创建的数据

• 然后执行添加数据命令

  > use company
  switched to db company
  > db.emp.insert({"empno":100,"ename":"admin","sex":"男","age":20,"salary":800.00,"deptno":10})
  WriteResult({ "nInserted" : 1 })
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• 这里插入了6列数据，分别是员工的编号，姓名，性别，年龄，薪资及所在的部门

• WriteResult({ "nInserted" : 1 })表示一行数据插入成功,说明创建数据成功，同时添加了一套数据,我们可以继续添加

  >  db.emp.insert({"empno":101,"ename":"张三","sex":"女","age":30,"salary":2500.00,"deptno":20})})})})
  WriteResult({ "nInserted" : 1 })
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• 随着数据的插入，数据库也随着创建成功。

五、查询数据

查询所有数据，在查询数据前要先指定使用哪个数据库，再查询数据库中的所有集合，根据相应集合再查询数据。

1. 查询所有数据

命令：
	> db.集合名.find()
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指定对哪个数据库操作
	> use company
	switched to db company
查询指定数据库后里面的所有集合
	> show collections
emp
查询所有数据，一共12条数据：
	> db.emp.find()

{ "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"), "empno" : 100, "ename" : "admin", "sex" : "男", "age" : 20, "salary" : 800, "deptno" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c1dfc5df291fa8194b91c"), "empno" : 101, "ename" : "张三", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 2500, "deptno" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c20945df291fa8194b91d"), "empno" : 102, "ename" : "张良", "sex" : "男", "age" : 25, "salary" : 3000, "deptno" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c21055df291fa8194b91e"), "empno" : 103, "ename" : "李明", "sex" : "女", "age" : 30, "salary" : 1800, "deptno" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c215f5df291fa8194b91f"), "empno" : 104, "ename" : "李菲菲", "sex" : "女", "age" : 28, "salary" : 4200, "deptno" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 34, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 34, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c21d85df291fa8194b923"), "empno" : 107, "ename" : "王三", "sex" : "女", "age" : 27, "salary" : 5000, "deptno" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 33, "salary" : 10000, "deptno" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c227d5df291fa8194b926"), "empno" : 110, "ename" : "刘静", "sex" : "女", "age" : 25, "salary" : 3500, "deptno" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c371b5df291fa8194b927"), "empno" : 105, "ename" : "张四", "sex" : "男", "age" : 32, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c376a29491ade8d9d3e79"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 32, "salary" : 1600, "deptno" : 30 }
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2.去掉集合中重复的数据

命令：
> db.集合名.distinct("ename")
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> db.emp.distinct("ename")

[
        "admin",
        "刘静",
        "张三",
        "张四",
        "张良",
        "李元芳",
        "李元静",
        "李四",
        "李明",
        "李菲菲",
        "王三"
]
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3. 查询年龄等于25的数据

• 这里的“age”可以不加“ ”，直接写成{age:25}

> db.emp.find({"age":25})

{ "_id" : ObjectId("5f9c20945df291fa8194b91d"), "empno" : 102, "ename" : "张良", "sex" : "男", "age" : 25, "salary" : 3000, "deptno" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c227d5df291fa8194b926"), "empno" : 110, "ename" : "刘静", "sex" : "女", "age" : 25, "salary" : 3500, "deptno" : 10 }
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4. 查询ename=“李元芳“的数据

> db.emp.find({"ename":"李元芳"})

{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }
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5. 查询age>30岁的员工数据

> db.emp.find({"age":{$gt:30}})

{ "_id" : ObjectId("5f9c21855df291fa8194b920"), "empno" : 105, "ename" : "张四", "sex" : "男", "age" : 32, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c219b5df291fa8194b921"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c21a75df291fa8194b922"), "empno" : 106, "ename" : "李四", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 12000, "deptno" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c22185df291fa8194b924"), "empno" : 108, "ename" : "李元芳", "sex" : "男", "age" : 35, "salary" : 8000, "deptno" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5f9c22445df291fa8194b925"), "empno" : 109, "ename" : "李元静", "sex" : "女", "age" : 35, "salary" : 15000, "deptno" : 36 }
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6. 查询age<25的员工数据

> db.emp.find({"age":{$lt:25}})

{ "_id" : ObjectId("5f9c1c5b5df291fa8194b91b"), "empno" : 100, "ename" : "adm
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