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计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测
作者:算法优化者 | 2024-02-01 11:36:54
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计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测
文章目录
0 前言
1 深度学习实现动物识别与检测
2 卷积神经网络
2.1卷积层
2.2 池化层
2.3 激活函数
2.4 全连接层
2.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络
3 YOLOV5
3.1 网络架构图
3.2 输入端
3.3 基准网络
3.4 Neck网络
3.5 Head输出层
4 数据集准备
4.1 数据标注简介
4.2 数据保存
5 模型训练
5.1 修改数据配置文件
5.2 修改模型配置文件
5.3 开始训练模型
6 实现效果
6.1图片效果
6.2 视频效果
6.3 摄像头实时效果
7 最后
0 前言
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