如何在git里面安装带GPU的pytorch环境（使用git运行深度学习的sh文件）_虚拟环境中,git运行sh文件

目录

一、安装git

二、安装Anacoda

三、安装CUDA（这是使用GPU的关键）

四、配置git环境

4.1 通过搜索框打开git-bash

4.2 创建虚拟python环境

4.3 激活新的python环境

4.4 安装带有GPU的pytorch

4.Anocoda操作环境的命令

五、 使用git运行sh文件

5.1 在sh文件需要运行的python文件位置打开git

 5.2 激活环境

5.3 运行sh文件

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本文整理了很多之前参考过的博文，详细介绍了如何在git里面安装带GPU的pytorch环境，以及使用git运行深度学习的sh文件。

如果对你有所帮助，点个赞吧哈哈哈哈！

一、安装git

下载地址：https://git-scm.com/

详细过程可参考：Git 详细安装教程（详解 Git 安装过程的每一个步骤）_git安装_mukes的博客-CSDN博客

二、安装Anacoda

下载地址：https://www.anaconda.com/download/

详细过程可参考：Anaconda详细安装及使用教程（带图文） - 知乎 (zhihu.com)

三、安装CUDA（这是使用GPU的关键）

下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

详细过程可参考：Pytorch(GPU版)安装 - 知乎 (zhihu.com)

四、配置git环境

4.1 通过搜索框打开git-bash

注意：最好右键以管理员身份打开

4.2 创建虚拟python环境

conda create -n python39 python=3.9（由于之前我已经安装了名为python39的虚拟环境，这里我都用Tang进行演示）

建议目前都使用python3.9

conda info --envs 可以查看所有当前的虚拟环境

conda remove -n python39 --all 可以删除名为python39的虚拟环境（慎重）

如果不以管理员身份运行git-bash会导致默认安装虚拟环境在C盘容易挤兑空间

如果显示这个则代表安装路径正确

4.3 激活新的python环境

source activate python39

4.4 安装带有GPU的pytorch

镜像源参考：豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

以下分别为pip命令和conda命令安装两个不同版本的pytorch，推荐安装第一个版本的

pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.0+cu118 torchaudio==2.0.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ some-package --trusted-host mirrors.aliyun.com

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

当然如果想要安装其他版本的pytorch需要参考pytorch、torchvision、torchaudio的版本对应，也可以直接在bing进行搜索PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系_Liekkas Kono的博客-CSDN博客

4.Anocoda操作环境的命令

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
 
conda create --name python34 python=3.4
 
# 安装好后，使用activate激活某个环境
 
activate python34 # for Windows
 
source activate python34 # for Linux & Mac
 
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
 
# 此时，再次输入
 
python --version
 
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
 
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
 
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
 
# 删除一个已有的环境
 
conda remove --name python34 --all

五、 使用git运行sh文件

5.1 在sh文件需要运行的python文件位置打开git

可以看到这个sh文件实际运行的是run_longExp.py这个文件，所以我们在项目中该文件位置右键打开git可以直接进入当前文件夹，其实也可以打开git然后利用cd进入到当前文件夹。

 5.2 激活环境

source activate python39

5.3 运行sh文件

sh 脚本文件所在位置

比如：sh scripts/PatchTST/univariate/CityAh.sh