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大家好,有关python操作pdf的方法,各种语言处理起来都比较麻烦,而且各种第三方库的应用场景都不同。下面说明一下python如何通过第三方库如何处理pdf文件。
安装pdfplumber
# 安装模块
pip install pdfplumber
pdfplumber提取PDF中文字代码思路如下
import pdfplumber
import os
path = os.getcwd()
filepath = os.path.join(path,"原则.pdf")
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
for i in range(len(pdf.pages)):
page = pdf.pages[i]
print(page.extract_text())
安装pdfminer,注意安装顺序
pip install pdfminer3k
pip install pdfminer.six
pdfminer.six提取PDF中文字代码思路如下
读取pdf内容
from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
fp = open("原则.pdf","rb")
pdfparser = PDFParser(fp)
doc = PDFDocument(pdfparser)
构造解析器和聚合器,下面这么逻辑步骤固定格式,直接这么写就可以。
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LAParams #pdf资源管理器 resource = PDFResourceManager() #参数分析器 laparam = LAParams() #页面聚合器 device = PDFPageAggregator(resource,laparams=laparam) #页面解释器 interpreter = PDFPageInterpreter(resource,device)
输出pdf内容
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
for page in PDFPage.create_pages(doc):
#使用页面解释器读取
interpreter.process_page(page)
#使用聚合器来获取内容
layout = device.get_result()
for out in layout:
#需要注意的是pdf文件不仅文字,还有图片等内容,
# 为了避免错误,我们判断是否为文本
if(hasattr(out,'get_text')):
print(out.get_text())
表格内容我们也使用pdfplumber。安装过程和操作步骤也相同,提取表格,我们使用extract_table()方法提取表格内容,使用pandas.DataFrame显示内容。
import os
import pandas as pd
import pdfplumber
path = os.getcwd()
pdf = pdfplumber.open(os.path.join(path,"table.pdf"))
p0 = pdf.pages[0]
table = p0.extract_table()
df = pd.DataFrame(table[1:],columns=table[0])
print(df)
拆分和合并我们一般使用PyPDF2库
from PyPDF2 import PdfWriter,PdfReader
这里导入了两个方法:
def split_pdf(infn,outfn,start,end): ''' :param infn 源pdf路径 :param outfn 目的pdf路径 :param start 开始页面 :param end 结束页面 return ''' pdf_output = PdfWriter() pdf_input = PdfReader(open(infn,"rb")) page_count = len(pdf_input.pages) if end > page_count: end = page_counte #分割pdf页面,输出新的内容 for i in range(start,end): pdf_output.add_page(pdf_input.pages[i]) pdf_output.write(open(outfn,'wb')) split_pdf("原则.pdf","原则2.pdf",5,10)
这里导入了两个方法:
from PyPDF2 import PdfMerger,PdfReader def merge_pdf(filenames,merge_name,password=None): ''' :param filenames 传递一个文件列表 :param merge_name 合并后的文件 :param password 对应的密码列表 return ''' files = len(filenames) pdf_merge = PdfMerger(False) for i in range(files): pdf_reader = PdfReader(open(filenames[i],"rb")) if(not pdf_reader): return pdf_merge.append(pdf_reader) pdf_merge.write(open(merge_name,"wb")) merge_pdf(['原则1.pdf','原则2.pdf'],'原则3.pdf')
可以借助命令行工具进行pdf文档的生成。wkhtmltopdf命令行和第三库pdfkit。
去网上下载wkhtmltopdf工具
# 安装pdfkit库
pip install pdfkit
import pdfkit
def url_to_pdf(url, to_file):
# 将wkhtmltopdf.exe程序绝对路径传入config对象
path_wkthmltopdf = r'D:\\tool\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe'
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wkthmltopdf)
# 生成pdf文件,to_file为文件路径
pdfkit.from_url(url, to_file, configuration=config)
print('完成')
url_to_pdf('https://www.baidu.com','D:\baidu.pdf')
#避免乱码在html文件中,<meta charset="UTF-8">
def html_to_pdf(html, to_file):
# 将wkhtmltopdf.exe程序绝对路径传入config对象
path_wkthmltopdf = r'D:\\tool\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe'
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wkthmltopdf)
# 生成pdf文件,to_file为文件路径
pdfkit.from_file(html, to_file, configuration=config)
html_to_pdf('sample.html','out_2.pdf')
'''将字符串生成pdf文件'''
def str_to_pdf(string, to_file):
# 将wkhtmltopdf.exe程序绝对路径传入config对象
path_wkthmltopdf = r'D:\\tool\\wkhtmltopdf\\bin\\wkhtmltopdf.exe'
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wkthmltopdf)
# 生成pdf文件,to_file为文件路径
pdfkit.from_string(string, to_file, configuration=config)
print('完成')
str_to_pdf('This is test!','out_3.pdf')

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