【面试】项目高并发如何进行处理？如何优化？_面试问到高并发怎么解决

前端优化：

1对页面服务器使用集群部署，，从而分担一个服务器的压力，高并发的情况下不会都去请求一个服务器导致服务器压力过大，导致崩溃。

或者使用高性能的服务器，高性能的数据库这些方式的成本很高。

2使用页面静态化技术【就是将页面生成静态页面.html进行显示】，减少数据库的访问，提高查询效率，提高用户体验度。

3图片服务器分离**：图片时比较消耗资源的，我们有必要将图片和页面分离开来，存储在单独的图片服务器，并且可以对图片服务器进行集群部署。从而保证高并发的情况下降低页面的服务器压力。

4CDN加速【Content Delivery Network-内容分发网络】加快响应速度【将数据缓存到CDN服务器，CDN依靠部署在各地的服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能就近从CDN服务器获取数据--提高查询效率】

5使用懒加载（滚动加载，并不是一进入页面就加载页面全部内容）

6多站点部署【分布式--减轻主服务器的压力】而且会在前端主站点配置多个从站点（域名）【auction.jd.com --多个站点部署】，从而减缓一个主站点服务器压力。

7使用验证码使流量错峰等手段最大限度的降低并发

后端优化：

1Nginx+LVS负载，也可以多机房部署，分流

2使用分布式、集群分散并发量，

3对热点数据直接用Redis做缓存，避免所有数据都去数据库进行查询。

4采用如RocketMQ队列实现异步响应，提高响应速度。

5使用Hystrix的信号量隔离和线程池隔离来限流，并且使用Hystrix的熔断降级策略返回兜底数据等等

6对数据库进行集群和库表散列：大量请求访问一个数据库会导致数据库压力过大，从而使用集群部署可以减缓数据库的压力。库表散列就是将数据库的数据采用hash算法分散到各个分表中，从而可以提高查询的效率，不用每次都去查询所有的数据表。

7高效率的编程语言