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zabbix监控mysql5.7---python3版_zabbix加python查库

作者：alg789 | 2024-01-30 20:18:27

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zabbix加python查库

zabbix监控mysql5.7—python3版

一、环境要求，及安装相关环境软件

1、服务器及相关软件环境要求

操作系统及服务版本IP
linux系统centos7.810.1.1.3
mysql5.7.3110.1.1.3
zabbix-server4.2.810.1.1.135
python33.6.8-18.el710.1.1.3

2、在数据库服务器安装相关软件（python3,mysql5.7，zabbix-agent等）

01、安装python3

yum -y install python3这里是引用

02、安装mysql5.7

wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql-community-server
systemctl start mysqld.service
systemctl status mysqld.service

查看密码

grep “password” /var/log/mysqld.log

修改密码

mysql -uroot -p
ALTER USER ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED BY ‘XXXXXXX’;

查看密码策略

show variables like ‘%password%’;

修改密码策略

vim /etc/my.cnf
#添加validate_password_policy配置
validate_password_policy=0
#关闭密码策略

重启服务

systemctl restart mysqld

03、zabbix-agent安装

rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/4.2/rhel/7/x86_64/zabbix-release-4.2-2.el7.noarch.rpm
yum install -y zabbix-agent zabbix-sender
vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf #修改配置文件
Passive checks related 被动监测相关配置项
Server=10.1.1.135 服务端地址或proxy端地址，多个用，隔开
ListenIP=0.0.0.0 监听的地址，默认所有地址
StartAgents=3 启动agent数量，默认3
Active checks related 主动监测相关配置
ServerActive=10.1.1.135 发送到的服务端IP
Hostname=zabbixserver 本机的hostname
其他默认即可

快速修改方式：

sed -i s#‘Server=127.0.0.1’#‘Server=10.1.1.135’#g /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
sed -i s#‘ServerActive=127.0.0.1’#‘ServerActive=10.1.1.135’#g /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
sed -i s#‘Hostname=Zabbix server’#“Hostname=hostname”#g /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
sed -i s/’# HostMetadata=’/‘HostMetadata=yuegowu.com’/g /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
grep -v -E “#|$” /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
systemctl start zabbix-agent
systemctl status zabbix-agent

二、在mysql数据库服务器编写监控数据获取脚本及配置zabbix-agent

1、编写python3脚本，一共三个脚本文件

01、监控需要获取每隔2秒（我这里取得每隔2秒获取一次数据）得数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time    : 2021/3/4 11:00
# @Author  : lufei
import re
import subprocess
import time
import sys
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
def mysql_init():
    return_code = subprocess.check_output("mysqladmin -uroot -p'xxxxxxx' -h'10.1.1.8' extended-status", shell=True)
    return_code = str(return_code)
    return_code_list = return_code.split('---+')
    mysql_status_str = return_code_list[4]
    mysql_status_list = mysql_status_str.split('\\n')

    return mysql_status_list

for nn in mysql_init():
    # 此循环中的数据需要每隔2秒计算一次，然后再将计算后的数值除以2，计算得出每秒的数据，此为第一次循环
    if re.search('Aborted_clients',nn) :
        # Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Aborted_clients1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Aborted_connects',nn):
        # Aborted_connects尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Aborted_connects1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Binlog_cache_disk_use',nn):
        # Binlog_cache_disk_use表示因为我们binlog_cache_size设计的内存不足导致缓存二进制日志用到了临时文件的次数（做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Binlog_cache_disk_use1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Bytes_received',nn):
        # 从所有客户端接收到的字节数。结合bytes sent, 可以作为数据库网卡吞吐量的评测指标,单位字节
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Bytes_received1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Bytes_sent',nn):
        # 发送给所有客户端的字节数。结合bytes received,可以作为数据库网卡吞吐量的评测指标,单位字节
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Bytes_sent1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_commit',nn):
        # MySQL提交的事务数量,可以用来统计TPS(每秒事务数),计算公式：Com_commit/S+Com_rollback/S（做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_commit1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_rollback ',nn):
        # MySQL回滚的事务数量,可以用来统计TPS(每秒事务数),计算公式：Com_commit/S+Com_rollback/S（做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_rollback1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_delete ',nn):
        # MySQL删除的数量,可以用来统计qps,计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s（做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_delete1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_insert ',nn):
        # MySQL插入的数量,可以用来统计qps,qps计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s （做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_insert1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_update ',nn):
        # MySQL更新的数量,可以用来统计qps,qps计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s（监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_update1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_select',nn):
        # MySQL查询的数量,可以用来统计qps,qps计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s（监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_select1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Handler_delete',nn):
        # 请求从一张表中删除行的次数。（监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Handler_delete1 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Questions',nn):
        # 发往服务器的查询的数量。（监控）,即mysql的QPS
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Questions1 = re.findall(regx,nn)[0]

time.sleep(2)

for nn in mysql_init():
    # 此循环中的数据需要每隔60秒计算一次，然后再将计算后的数值除以60，计算得出每秒的数据，此为第二次循环
    if re.search('Aborted_clients',nn) :
        # Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Aborted_clients2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Aborted_connects',nn):
        # Aborted_connects尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Aborted_connects2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Binlog_cache_disk_use',nn):
        # Binlog_cache_disk_use表示因为我们binlog_cache_size设计的内存不足导致缓存二进制日志用到了临时文件的次数（做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Binlog_cache_disk_use2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Bytes_received',nn):
        # Bytes_received从所有客户端接收到的字节数。结合bytes sent, 可以作为数据库网卡吞吐量的评测指标,单位字节
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Bytes_received2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Bytes_sent',nn):
        # Bytes_sent发送给所有客户端的字节数。结合bytes received,可以作为数据库网卡吞吐量的评测指标,单位字节
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Bytes_sent2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_commit',nn):
        # MySQL提交的事务数量,可以用来统计TPS(每秒事务数),计算公式：Com_commit/S+Com_rollback/S（做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_commit2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_rollback ',nn):
        # MySQL回滚的事务数量,可以用来统计TPS(每秒事务数),计算公式：Com_commit/S+Com_rollback/S（做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_rollback2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_delete ',nn):
        # MySQL删除的数量,可以用来统计qps,计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s（做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_delete2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_insert ',nn):
        # MySQL插入的数量,可以用来统计qps,qps计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s （做监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_insert2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_update ',nn):
        # MySQL更新的数量,可以用来统计qps,qps计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s（监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_update2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Com_select',nn):
        # MySQL查询的数量,可以用来统计qps,qps计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s（监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Com_select2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Handler_delete',nn):
        # 请求从一张表中删除行的次数。（监控）
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Handler_delete2 = re.findall(regx,nn)[0]

    if re.search('Questions',nn):
        # Questions发往服务器的查询的数量。（监控）,即mysql的QPS
        # 这个数值需要在2秒后再做一次取值然后让其数值相减算出2秒的取值
        regx = '(\d+) '
        Questions2 = re.findall(regx,nn)[0]

def Mysql_TPS():
    # TPS = round(((int(Com_commit2) + int(Com_rollback2)) - (int(Com_commit1) + int(Com_rollback1))) / 60)   # 每秒的TPS，不是实时的每秒是平均的，意义不大
    TPS = ((int(Com_commit2) + int(Com_rollback2)) - (int(Com_commit1) + int(Com_rollback1)))     # 2秒的TPS
    return TPS

def Aborted_clients():
    # 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量
    Abortedcli = int(Aborted_clients2) -int(Aborted_clients1)
    return Abortedcli

def Aborted_connect():
    # Aborted_connects尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数
    Aborted_conn = int(Aborted_connects2) - int(Aborted_connects1)
    return Aborted_conn

def Binlog_cache_disk_use():
    # Binlog_cache_disk_use表示因为我们binlog_cache_size设计的内存不足导致缓存二进制日志用到了临时文件的次数
    Binlog_to_disk = int(Binlog_cache_disk_use2) - int(Binlog_cache_disk_use1)
    return Binlog_to_disk

def Bytes_received():
    # Bytes_received从所有客户端接收到的字节数。结合bytes sent, 可以作为数据库网卡吞吐量的评测指标,单位字节
    Bytes_rec = int(Bytes_received2) - int(Bytes_received1)
    return Bytes_rec

def Bytes_sent():
    # Bytes_sent发送给所有客户端的字节数。结合bytes received,可以作为数据库网卡吞吐量的评测指标,单位字节
    Bytes_st = int(Bytes_sent2) - int(Bytes_sent1)
    return Bytes_st

def totle_Bytes():
    totlebyte = ((int(Bytes_sent2)+int(Bytes_received2)) - (int(Bytes_sent1)+int(Bytes_received1)))
    # 网卡的流出流入的字节总和，2秒内的。
    return totlebyte

def Com_commit():
    # MySQL提交的事务数量,可以用来统计TPS(每秒事务数),计算公式：Com_commit/S+Com_rollback/S
    Com_commit_new = int(Com_commit2) - int(Com_commit1)
    return Com_commit_new

def Com_rollback():
    # MySQL回滚的事务数量,可以用来统计TPS(每秒事务数),计算公式：Com_commit/S+Com_rollback/S
    Com_rollback_new = int(Com_rollback2) - int(Com_rollback1)
    return Com_rollback_new

def Com_delete():
    # MySQL删除的数量,可以用来统计qps,计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
    Com_delete_new = int(Com_delete2) - int(Com_delete1)
    return Com_delete_new

def Com_insert():
    # MySQL插入的数量,可以用来统计qps,qps计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
    Com_insert_new = int(Com_insert2) - int(Com_insert1)
    return Com_insert_new

def Com_update():
    # MySQL更新的数量,可以用来统计qps,qps计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
    Com_update_new = int(Com_update2) - int(Com_update1)
    return Com_update_new

def Com_select():
    # MySQL查询的数量,可以用来统计qps,qps计算公式：questions / uptime 或者基于com_%计算：Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
    Com_select_new = int(Com_select2) - int(Com_select1)
    return Com_select_new

def Questions():
    # Questions发往服务器的查询的数量。（监控）,即mysql的QPS
    Questions_new = int(Questions2) - int(Questions1)
    return Questions_new

switch = {'Mysql_TPS': Mysql_TPS,                # 注意此处不要加括号
          'Aborted_clients': Aborted_clients,
          'Aborted_connect': Aborted_connect,
          'Binlog_cache_disk_use': Binlog_cache_disk_use,
          'Bytes_received': Bytes_received,
          'Bytes_sent': Bytes_sent,
          'totle_Bytes': totle_Bytes,
          'Com_commit': Com_commit,
          'Com_rollback': Com_rollback,
          'Com_delete': Com_delete,
          'Com_insert': Com_insert,
          'Com_update': Com_update,
          'Com_select': Com_select,
          'Questions': Questions,
          }
# choice = sys.argv[1]
choice = 'Questions'
print(switch.get(choice)())

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备注：脚本中的数据库密码需要自行填写。

02、获取数据库存活及链接状态脚本
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time    : 2021/3/5 14:25
# @Author  : lufei
import re
import os
import subprocess
import time
import sys
def mysql_init():
    return_code = subprocess.check_output("mysqladmin -uroot -p'xxxxxxx' -h'10.1.1.8' extended-status", shell=True)
    return_code = str(return_code)
    return_code_list = return_code.split('---+')
    mysql_status_str = return_code_list[4]
    mysql_status_list = mysql_status_str.split('\\n')

    return mysql_status_list

def mysql_status():
    mysql_sta = subprocess.check_output("mysqladmin -uroot -p'xxxxxxx' -h'10.1.1.8'  ping|grep 'mysqld is alive'|wc -l", shell=True)
    # mysql_stat_num = filter(str.isdigit,  str(mysql_sta) )
    mysql_stat_num = int(re.findall(r'\d+', str(mysql_sta))[0])
    return mysql_stat_num

for one_data in mysql_init():
    # 此循环为只需一次获得的结果
    if re.search('Com_create_procedure', one_data):
        # Com_create_procedure创建存储过程个数（监控）
        regx = '(\d+) '
        Com_create_procedure = re.findall(regx, one_data)[0]

    if re.search('Max_used_connections ',one_data):
        # Max_used_connections同时使用的连接的最大数目。（监控）
        regx = '(\d+) '
        Max_used_connections = re.findall(regx,one_data)[0]

    if re.search('Com_create_table', one_data):
        # Com_create_table创建数据表个数（监控)
        regx = '(\d+) '
        Com_create_table = re.findall(regx, one_data)[0]

    if re.search('Com_lock_tables', one_data):
        # Com_lock_tables锁表lock tables，解锁命令unlock tables
        regx = '(\d+) '
        Com_lock_tables = re.findall(regx, one_data)[0]

    if re.search('Open_tables', one_data):
        # Open_tables打开表的数量。（监控）
        regx = '(\d+) '
        Open_tables = re.findall(regx, one_data)[0]

    if re.search('Open_files', one_data):
        # Open_files打开文件的数量。（监控）
        regx = '(\d+) '
        Open_files = re.findall(regx, one_data)[0]

    if re.search('Threads_connected', one_data):
        # Threads_connected当前打开的连接的数量。（监控）
        regx = '(\d+) '
        Threads_connected = re.findall(regx, one_data)[0]

    if re.search('Threads_running', one_data):
        # Threads_running不在睡眠的线程数量。（监控）
        regx = '(\d+) '
        Threads_running = re.findall(regx, one_data)[0]

    if re.search('Uptime ', one_data):
        # Uptime 不在睡眠的线程数量。（监控）
        regx = '(\d+) '
        Uptime = round(int(re.findall(regx, one_data)[0]) / 86400)


def Com_create_proc():
    # Com_create_procedure创建存储过程个数
    return Com_create_procedure

def Max_used_conn():
    # Max_used_connections同时使用的连接的最大数目
    return Max_used_connections

def Com_create_tab():
    # Com_create_table创建数据表个数
    return Com_create_table

def Com_lock_tab():
    # Com_lock_tables锁表lock tables，解锁命令unlock tables
    return Com_lock_tables

def Open_tab():
    # Open_tables打开表的数量
    return Open_tables

def Open_file():
    # Open_files打开文件的数量
    return Open_files

def Threads_conn():
    # Threads_connected当前打开的连接的数量
    return Threads_connected

def Threads_run():
    # Threads_running不在睡眠的线程数量
    return Threads_running

def UpTime():
    # Uptime 不在睡眠的线程数量
    return int(Uptime)


switch = {'Com_create_proce': Com_create_proc,                # 注意此处不要加括号
          'Max_used_connections': Max_used_conn,
          'Com_create_table': Com_create_tab,
          'Com_lock_tables': Com_lock_tab,
          'Open_tables': Open_tab,
          'Open_files': Open_file,
          'Threads_connected': Threads_conn,
          'Threads_running': Threads_run,
          'Uptime': UpTime,
          'mysql_stat': mysql_status,
          }
choice = sys.argv[1]
# choice = 'mysql_slave_delay'
print(switch.get(choice)())

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备注：脚本中的数据库密码需要自行填写。

03、获取数据库主从同步状态及延时脚本
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time    : 2021/3/8 10:47
# @Author  : lufei

import re
import os
import subprocess
import time
import sys

def mysql_master_slave_status():
    mysql_slave_status = subprocess.check_output("mysql -uroot -p'xxxxxxx' -h'10.1.1.3' -e 'show slave status\G'|grep '_Running: Yes' |wc -l", shell=True)
    mysql_slave_num = int(re.findall(r'\d+', str(mysql_slave_status))[0])
    return mysql_slave_num

def mysql_slave_delay():
    mysql_slave_delay_new = subprocess.check_output("mysql -uroot -p'xxxxxxx' -h'10.1.1.3' -e 'show slave status\G'|grep 'Seconds_Behind_Master'", shell=True)
    mysql_slave_delay_num = int(re.findall(r'\d+', str(mysql_slave_delay_new))[0])
    return mysql_slave_delay_num

switch = {'mysql_slave_status': mysql_master_slave_status,
          'mysql_slave_delay': mysql_slave_delay
          }
choice = sys.argv[1]
# choice = 'mysql_slave_delay'
print(switch.get(choice)())

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备注：脚本中的数据库密码需要自行填写。

04、将脚本添加执行权限

chmod +x /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/bin/*

2、配置mysql服务器得zabbix-agent客户端

创建脚本存放目录
cd /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/
mkdir bin

将脚本文件考本指定得目录
脚本存放位置
创建配置文件

cd …
vim mysql_status57_3.conf
UserParameter=mysql_status_57[*],python3 -W ignore /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/bin/monitor_mysql57_3.py $1 2>/dev/null

vim mysql_status_monitor_3.conf
UserParameter=mysql_status[*],python3 -W ignore /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/bin/monitor_mysql57_time2_3.py $1 2>/dev/null

vim mysql_slave.conf
UserParameter=mysql_slave[*],python3 -W ignore /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/bin/monitor_mysql_slave.py $1 2>/dev/null

重启服务：

systemctl restart zabbix-agent

服务端测试：

zabbix_get -s 10.1.1.3 -p10050 -k “mysql_status_57_8[mysql_stat]”
在这里插入图片描述

三、zabbix-server端的web界面配置

在这里插入图片描述

1、配置模板

在这里插入图片描述在这里插入图片描述创建完成后点击进入模板后创建监控项：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述其他值不变，
其他监控项自行添加

创建触发器：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述图形创建：
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
配置主机监控：
在这里插入图片描述
找到相应主机，如没有则添加（添加过程略）：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述添加完成，这样就完成mysql的监控，其他监控项需要自行添加操作

2、模板文件

01、mysql_slave_python.xml 主从监控

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<zabbix_export>
    <version>4.2</version>
    <date>2021-03-15T01:13:40Z</date>
    <groups>
        <group>
            <name>Templates/Databases</name>
        </group>
    </groups>
    <templates>
        <template>
            <template>mysql_slave_python</template>
            <name>mysql_slave_python</name>
            <description/>
            <groups>
                <group>
                    <name>Templates/Databases</name>
                </group>
            </groups>
            <applications>
                <application>
                    <name>mysql_python</name>
                </application>
            </applications>
            <items>
                <item>
                    <name>mysql主从延迟时间</name>
                    <type>0</type>
                    <snmp_community/>
                    <snmp_oid/>
                    <key>mysql_slave[mysql_slave_delay]</key>
                    <delay>30s</delay>
                    <history>90d</history>
                    <trends>365d</trends>
                    <status>0</status>
                    <value_type>3</value_type>
                    <allowed_hosts/>
                    <units/>
                    <snmpv3_contextname/>
                    <snmpv3_securityname/>
                    <snmpv3_securitylevel>0</snmpv3_securitylevel>
                    <snmpv3_authprotocol>0</snmpv3_authprotocol>
                    <snmpv3_authpassphrase/>
                    <snmpv3_privprotocol>0</snmpv3_privprotocol>
                    <snmpv3_privpassphrase/>
                    <params/>
                    <ipmi_sensor/>
                    <authtype>0</authtype>
                    <username/>
                    <password/>
                    <publickey/>
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                    <description/>
                    <inventory_link>0</inventory_link>
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                    <status_codes>200</status_codes>
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                    <post_type>0</post_type>
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                    <headers/>
                    <retrieve_mode>0</retrieve_mode>
                    <request_method>0</request_method>
                    <output_format>0</output_format>
                    <allow_traps>0</allow_traps>
                    <ssl_cert_file/>
                    <ssl_key_file/>
                    <ssl_key_password/>
                    <verify_peer>0</verify_peer>
                    <verify_host>0</verify_host>
                    <master_item/>
                </item>
                <item>
                    <name>mysql_slave_status数据库监控状态</name>
                    <type>0</type>
                    <snmp_community/>
                    <snmp_oid/>
                    <key>mysql_slave[mysql_slave_status]</key>
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                    <history>90d</history>
                    <trends>365d</trends>
                    <status>0</status>
                    <value_type>3</value_type>
                    <allowed_hosts/>
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                    <snmpv3_contextname/>
                    <snmpv3_securityname/>
                    <snmpv3_securitylevel>0</snmpv3_securitylevel>
                    <snmpv3_authprotocol>0</snmpv3_authprotocol>
                    <snmpv3_authpassphrase/>
                    <snmpv3_privprotocol>0</snmpv3_privprotocol>
                    <snmpv3_privpassphrase/>
                    <params/>
                    <ipmi_sensor/>
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            <expression>{mysql_slave_python:mysql_slave[mysql_slave_delay].last()}&gt;900</expression>
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02、mysql_status_python_57.xml mysql数据库状态监控

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03、mysql_status_time2_python.xml 监控数据库流量及TPS等

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                    <description>由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量</description>
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