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一、基于 Jenkins+k8s+Git+Docker Hub 等技术链构建企业级 DevOps 容器云平台
1.1.2 在 kubernetes 中部署 jenkins
1.3.1 在 Jenkins 中安装 kubernetes 插件
1.3.2 配置 jenkins 连接到我们存在的 k8s 集群
1.3.5 测试通过 Jenkins 部署应用发布到 k8s 开发环境、测试环境、生产环境
本篇文章所用到的资料文件下载地址:
【免费】jenkins-jnlp.tar.gz资源-CSDN文库
https://download.csdn.net/download/weixin_46560589/87407377

- #1. 在各节点安装 nfs
- yum install nfs-utils -y
- systemctl enable nfs --now
-
- #2. 在 master1 上创建一个 nfs 共享目录
- [root@k8s-master1 ~]# mkdir -pv /data/v1
- [root@k8s-master1 ~]# vim /etc/exports
- /data/v1 *(rw,no_root_squash)
-
- #3. 使配置文件生效
- [root@k8s-master1 ~]# exportfs -arv
- exporting *:/data/v1
- [root@k8s-master1 ~]# systemctl restart nfs
- [root@k8s-master1 ~]# chmod -R 777 /data/v1/
[root@k8s-master1 ~]# kubectl create namespace jenkins-k8s
2)创建 pv
- [root@k8s-master1 ~]# mkdir jenkins
- [root@k8s-master1 ~]# cd jenkins/
- [root@k8s-master1 jenkins]# vim pv.yaml
- apiVersion: v1
- kind: PersistentVolume
- metadata:
- name: jenkins-k8s-pv
- spec:
- capacity:
- storage: 10Gi
- accessModes:
- - ReadWriteMany
- nfs:
- server: 192.168.78.143
- path: /data/v1
-
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl apply -f pv.yaml
- persistentvolume/jenkins-k8s-pv created
-
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl get pv
- NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
- jenkins-k8s-pv 10Gi RWX Retain Available 5s
3)创建 pvc
- [root@k8s-master1 jenkins]# vim pvc.yaml
- kind: PersistentVolumeClaim
- apiVersion: v1
- metadata:
- name: jenkins-k8s-pvc
- namespace: jenkins-k8s
- spec:
- resources:
- requests:
- storage: 10Gi
- accessModes:
- - ReadWriteMany
-
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl apply -f pvc.yaml
- persistentvolumeclaim/jenkins-k8s-pvc created
-
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl get pvc -n jenkins-k8s
- NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
- jenkins-k8s-pvc Bound jenkins-k8s-pv 10Gi RWX 7s
4)创建一个 sa 账号
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl create sa jenkins-k8s-sa -n jenkins-k8s
- serviceaccount/jenkins-k8s-sa created
-
- # 把上面的 sa 账号做 rbac 授权
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl create clusterrolebinding jenkins-k8s-sa-cluster -n jenkins-k8s --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=jenkins-k8s:jenkins-k8s-sa
5)通过 deployment 部署 jenkins
- # 把 jenkins-2.328.tar.gz 上传到 node1、node2 并解压
- [root@k8s-node1 ~]# docker load -i jenkins-2.328.tar.gz
- [root@k8s-node2 ~]# docker load -i jenkins-2.328.tar.gz
-
- [root@k8s-master1 jenkins]# vim jenkins-deployment.yaml
- kind: Deployment
- apiVersion: apps/v1
- metadata:
- name: jenkins
- namespace: jenkins-k8s
- spec:
- replicas: 1
- selector:
- matchLabels:
- app: jenkins
- template:
- metadata:
- labels:
- app: jenkins
- spec:
- serviceAccount: jenkins-k8s-sa
- containers:
- - name: jenkins
- image: jenkins/jenkins:2.328
- imagePullPolicy: IfNotPresent
- ports:
- - containerPort: 8080
- name: web
- protocol: TCP
- - containerPort: 50000
- name: agent
- protocol: TCP
- resources:
- limits:
- cpu: 2000m
- memory: 2Gi
- requests:
- cpu: 500m
- memory: 512Mi
- livenessProbe:
- httpGet:
- path: /login
- port: 8080
- initialDelaySeconds: 60
- timeoutSeconds: 5
- failureThreshold: 12
- readinessProbe:
- httpGet:
- path: /login
- port: 8080
- initialDelaySeconds: 60
- timeoutSeconds: 5
- failureThreshold: 12
- volumeMounts:
- - name: jenkins-volume
- subPath: jenkins-home
- mountPath: /var/jenkins_home
- volumes:
- - name: jenkins-volume
- persistentVolumeClaim:
- claimName: jenkins-k8s-pvc
-
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl apply -f jenkins-deployment.yaml
-
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl get pods -n jenkins-k8s -o wide
- NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
- jenkins-9db894c8c-j9tr7 1/1 Running 0 2m14s 10.244.169.129 k8s-node2 <none> <none>
6)把 jenkins 前端加上 service 提供外部网络访问
- [root@k8s-master1 jenkins]# vim jenkins-service.yaml
- apiVersion: v1
- kind: Service
- metadata:
- name: jenkins-service
- namespace: jenkins-k8s
- labels:
- app: jenkins
- spec:
- selector:
- app: jenkins
- type: NodePort
- ports:
- - name: web
- port: 8080
- targetPort: web
- nodePort: 30002
- - name: agent
- port: 50000
- targetPort: agent
-
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl apply -f jenkins-service.yaml
- service/jenkins-service created
-
- [root@k8s-master1 jenkins]# kubectl get svc -n jenkins-k8s
- NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
- jenkins-service NodePort 10.99.229.21 <none> 8080:30002/TCP,50000:30527/TCP 7s
通过上面可以看到 service 的 8080 端口在物理机映射的端口是 30002
在浏览器访问 jenkins 的 web 界面:http://192.168.78.143:30002

- # 在 nfs 服务端,也就是我们的 master1 节点获取密码
- [root@k8s-master1 jenkins]# cat /data/v1/jenkins-home/secrets/initialAdminPassword
- 081e9ebd3c7243819817c0f6a1adb5d8
把上面获取到的密码拷贝到上面管理员密码下的方框里
点击继续,出现如下界面 
选择“安装推荐的插件”
插件安装好之后显示如下

用户名和密码都设置成 admin,线上环境需要设置成复杂的密码。修改好之后点击保存并完成,出现如下界面:
不用修改,点击保存并完成,出现如下界面:
点击开始使用 Jenkins,至此 Jenkins 配置完成!
1)在 jenkins 中安装 k8s 插件
点击左边列表中的 Manage Jnekins ------> 插件管理 ------> 可选插件 ------> 搜索 kubernetes ------>出现如下:
选中 kubernetes 之后 ------> 点击下面的“Download now and install after restart”(下载待重启后安装)------> 勾选“安装之后选择重新启动 jenkins” ---> 重启之后登陆 jenkins,插件即可生效
2)安装 blueocean 插件
1.3.2 配置 jenkins 连接到我们存在的 k8s 集群点击“系统管理” -> 系统配置 -> 页面拉到最下 -> 点击“a separate configuration page”
1)新增一个云,在下拉菜单中选择 kubernets


https://192.168.78.143:6443
Kubernetes 命名空间:jenkins-k8s
Jenkins 地址:http://jenkins-service.jenkins-k8s.svc.cluster.local:8080
Connected to Kubernetes v1.23.1 说明测试成功,Jenkins 可以和 k8s 进行通信!


按如下配置:
Docker 镜像:使用 jenkins-jnlp.tar.gz 解压出来的镜像 xianchao/jenkins-jnlp:v1,把这个镜像压缩包上传到 k8s 的各工作节点并手动解压:
- # 解压出来的镜像是 xianchao/jenkins-jnlp:v1
- [root@k8s-node1 ~]# docker load -i jenkins-jnlp.tar.gz
- [root@k8s-node2 ~]# docker load -i jenkins-jnlp.tar.gz
在每一个 pod template 右下脚都有一个高级,点击高级:
往下拉,在 Service Account 处输入 jenkins-k8s-sa,这个 sa 就是我们最开始安装 jenkins 时创建的 sa:
添加卷 ------> 选择 Host Path Volume

/var/run/docker.sock
/var/run/docker.sock
/root/.kube
/home/jenkins/.kube
上面配置好之后,点击 Apply(应用) ------> Save(保存) 
注意:如果没有 Docker Hub 账号则需要先去注册 Docker
首页 ------> 系统管理 Manage Credentials(管理凭据)------> 点击 Stores scoped to Jenkins下的第一行 jenkins 后面的全局,显示如下:
点击添加凭据(也可以添加阿里云私有镜像仓库账户),出现如下:
开发提交代码到代码仓库 gitlab -> jenkins 检测到代码更新 -> 调用 k8s api 在 k8s 中创建jenkins slave pod:
Jenkins slave pod 拉取代码 -> 通过 maven 把拉取的代码进行构建成 war 包或者 jar 包 ---> 上传代码到 Sonarqube 进行静态代码扫描 --> 基于 war 包构建 docker image --> 把镜像上传到阿里云(或者 harbor)镜像仓库 --> 基于镜像部署应用到开发环境 --> 部署应用到测试环境 ---> 部署应用到生产环境。

1)创建名称空间
- [root@k8s-master1 ~]# kubectl create ns devlopment
- [root@k8s-master1 ~]# kubectl create ns production
- [root@k8s-master1 ~]# kubectl create ns qatest
回到首页,开始创建一个新任务

输入一个任务名称:jenkins-variable-test-deploy -> 选择流水线 -> 确定

在 Pipeline script 处输入如下内容

- node('test') { // 基于前面创建的 pod 模板创建 jenkins slave pod
- stage('Clone') {
- echo "1.Clone Stage" // 第一步克隆代码
- git url: "https://github.com/loveyou2333/jenkins-sample.git" // 自己的项目地址
- script {
- build_tag = sh(returnStdout: true, script: 'git rev-parse --short HEAD').trim()
- } // 检测代码是否有更新,如有则生成随机数字
- }
- stage('Test') {
- echo "2.Test Stage" // 第二步测试
-
- }
- stage('Build') { // 第三步构建镜像
- echo "3.Build Docker Image Stage"
- sh "docker build -t fuhxxx/jenkins-demo:${build_tag} ." // Docker Hub 账户地址
- }
- stage('Push') { // 第四步推送镜像到仓库
- echo "4.Push Docker Image Stage"
- withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'DockerHub', passwordVariable: 'dockerHubPassword', usernameVariable: 'dockerHubUser')]) {
- sh "docker login -u ${dockerHubUser} -p ${dockerHubPassword}" // 自动获取 docker hub 的用户和密码;'DockerHub' 为前面创建的凭据 id
- sh "docker push fuhxxx/jenkins-demo:${build_tag}" // 修改为自己的账户
- }
- }
- stage('Deploy to dev') { // 部署应用到开发环境
- echo "5. Deploy DEV"
- sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-dev.yaml"
- sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-dev.yaml"
- // sh "bash running-devlopment.sh"
- sh "kubectl apply -f k8s-dev.yaml --validate=false"
- }
- stage('Promote to qa') { // 部署项目到测试环境
- def userInput = input(
- id: 'userInput',
-
- message: 'Promote to qa?',
- parameters: [
- [
- $class: 'ChoiceParameterDefinition',
- choices: "YES\nNO", // 手动判断是否部署
- name: 'Env'
- ]
- ]
- )
- echo "This is a deploy step to ${userInput}"
- if (userInput == "YES") {
- sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-qa.yaml"
- sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-qa.yaml"
- // sh "bash running-qa.sh"
- sh "kubectl apply -f k8s-qa.yaml --validate=false"
- sh "sleep 6"
- sh "kubectl get pods -n qatest"
- } else {
- //exit
- }
- }
- stage('Promote to pro') { // 部署项目到生成环境
- def userInput = input(
-
- id: 'userInput',
- message: 'Promote to pro?',
- parameters: [
- [
- $class: 'ChoiceParameterDefinition',
- choices: "YES\nNO",
- name: 'Env'
- ]
- ]
- )
- echo "This is a deploy step to ${userInput}"
- if (userInput == "YES") {
- sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-prod.yaml"
- sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-prod.yaml"
- // sh "bash running-production.sh"
- sh "cat k8s-prod.yaml"
- sh "kubectl apply -f k8s-prod.yaml --record --validate=false"
- }
- }
- }
把 GitHub - luckylucky421/jenkins-sample 项目 fork 到自己的 GitHub 上,并修改 k8s-dev.yaml、k8s-qa.yaml、k8s-prod.yaml 三个文件里的镜像名称:

点击应用 ------> 保存 ------> 立即构建 -> 在 #1 的 Console Output 可看到构建过程:

在 Console Output 如果看到如下,点击 Input requested:

点击继续

从上面可以看到已经把应用部署到 dev 环境了,点击 Input requested

通过上面可以看到把应用部署到了 pro 环境了 。
验证是否在 devlopment 和 production 名称空间下有应用:
- [root@k8s-master1 ~]# kubectl get pods -n devlopment
- NAME READY STATUS RESTARTS AGE
- jenkins-demo-5f6c587df5-jlxhz 1/1 Running 0 12m
-
- [root@k8s-master1 ~]# kubectl get pods -n qatest
- NAME READY STATUS RESTARTS AGE
- jenkins-demo-5f6c587df5-9wnph 1/1 Running 0 3m10s
-
- [root@k8s-master1 ~]# kubectl get pods -n production
- NAME READY STATUS RESTARTS AGE
- jenkins-demo-5f6c587df5-rhcn6 1/1 Running 0 2m25s
通过上面可以看到 jenkins 对接 k8s,可以把应用发布到 k8s 集群的开发、测试、生产环境了。
打开 blue ocean 会看到如下流程,你也可以尝试重新运行构建,手动点击确认部署流程:

回到首页 -> 新建一个任务 ------> 输入一个任务名称:jenkins-variable-test-deploy-rollout ------> 流水线 ------> 确定 ------> 在 Pipeline script 处输入如下内容:


- node('test') {
- stage('git clone') {
- git url: "https://github.com/loveyou2333/jenkins-rollout.git"
- sh "ls -al"
- sh "pwd"
- }
- stage('select env') {
- def envInput = input(
- id: 'envInput',
- message: 'Choose a deploy environment',
- parameters: [
- [
- $class: 'ChoiceParameterDefinition',
- choices: "devlopment\nqatest\nproduction",
- name: 'Env'
- ]
- ]
- )
- echo "This is a deploy step to ${envInput}"
- sh "sed -i 's/<namespace>/${envInput}/' getVersion.sh"
- sh "sed -i 's/<namespace>/${envInput}/' rollout.sh"
- sh "bash getVersion.sh"
- // env.WORKSPACE = pwd()
- // def version = readFile "${env.WORKSPACE}/version.csv"
- // println version
- }
- stage('select version') {
- env.WORKSPACE = pwd()
- def version = readFile "${env.WORKSPACE}/version.csv"
- println version
- def userInput = input(id: 'userInput',
- message: '选择回滚版本',
- parameters: [
- [
- $class: 'ChoiceParameterDefinition',
- choices: "$version\n",
- name: 'Version'
- ]
- ]
- )
- sh "sed -i 's/<version>/${userInput}/' rollout.sh"
- }
- stage('rollout deploy') {
- sh "bash rollout.sh"
- }
- }
点击应用 -> 保存 -> 立即构建(三角符)

在构建过程中即可选择需要回滚的环境和指定的版本!
上一篇文章:【Kubernetes 企业项目实战】06、基于 Jenkins+K8s 构建 DevOps 自动化运维管理平台(上)_Stars.Sky的博客-CSDN博客
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