环境配置| window11连接Ubuntu服务器并配置CUDA，使用docker（图文）_docker win11配置和使用

借助SSH客户端，使用服务器资源跑程序，大致分以下几个步骤:

• 把需要运行的.py文件和数据集上传到服务器
• 启动SSE客户端(Xshell、MobaXterm)连接到服务器
• 激活虚拟环境(source activate)
• python xx.py

目录

1.MobaXterm下载,安装及连接服务器

2.Ubuntu服务器设置cuda

STEP 1 : 下载 CUDA

STEP 2 : 下载NVIDIA驱动

STEP 3: 验证

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1.MobaXterm下载,安装及连接服务器

MobaXterm 是一款远程控制工具，支持创建SSH,Telnet,Rsh,Xdmc,RDP,VNC,FTP,SFTP,串口(Serial COM),本地Shell,Mosh,Aws,WSL(微软子系统)等超多连接功能。MobaXterm 提供了人性化的操作界面，支持与主流的操作系统连接进行控制和管理操作，功能十分强大,使用它能帮我们连接上远程服务器来跑代码.

MobaXterm Xserver with SSH, telnet, RDP, VNC and X11 - Download (mobatek.net)

 

 

 

打开软件后依次点击，利用SSH连接服务器。

 输入服务器的IP地址，输入自定义用户名称（默认端口号22）

 

 输入密码后就可进入服务器操作页面。

输入密码后就成功啦~ 

2.Ubuntu服务器设置cuda

STEP 1 : 下载 CUDA

CUDA Toolkit 11.6 Update 1 Downloads | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-11-6-1-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&target_type=runfile_local

 

Ubuntu下用wget下载，终端输入以下指令，等待下载完成即可(wode banben)

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.1/local_installers/cuda_11.6.1_510.47.03_linux.run
sudo sh cuda_11.6.1_510.47.03_linux.run

 

 

 

 

STEP 2 : 下载NVIDIA驱动

apt-get nvidia-cuda-toolkit

STEP 3: 验证

nvidia-smi

nvcc -V

 

 然后就可以啦！！！

****注意事项*******

在安装CUDA时，docker中的cuda版本可以不和服务器中的cuda一样，docker中可以选择随意的cuda版本，所以在服务器上并未设置环境路径。

在服务器已经安装SSH的情况下，docker容器无需安装SSH,默认服务器网络。

问题与解决PS

【PS1】

nvcc -V出结果，nvidia-smi 总是失败（Linux系统无法载入nvidia-smi驱动）

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

 解决办法

接下来配置环境变量，直接在 Linux 命令行输入以下命令：

sudo vim ~/.bashrc

在文件末尾添加

export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.6

更新系统环境 

source ~/.bashrc
sudo ldconfig

 无法连接NVIDIA驱动：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver_W&J-DevPress官方社区 (modelscope.cn)

CUDA11.3版本安装

 sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

 sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

 因为已经下载了驱动，所以这里取消下载驱动，×叉号是代表将要下载的，然后下载

 

就安装好啦~