绘制彩色图的颜色直方图_opencv c++绘制颜色直方图

计数直方图

在Opencv中已经集成了关于彩色图像直方图计算的函数，形式如下：

import cv2

cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]])
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参数

• images：array-like类型，要计算的图像(单张或多张)；
• channels：要计算的通道索引；
• mask：图像掩膜；
• histSize：直方图的柱子数量，即将数据分布在多少个区间上计数；
• ranges：为直方图取值范围；
• hist：为返回值，不用填；
• accumulate：多张图的时候是否叠加。

实例

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('D:\\DataSet\\images\\test\\lena.jpg')

color = ('b','g','r')  #稍微调整显示颜色，提高可视化效果
for id,bgrcolor in enumerate(color):
    hist = cv2.calcHist([img],[id], None, [256], [0.0,255.0])   #彩色图有三个通道，通道索引依次是b:0,g:1,r:2
    plt.plot(hist, color=bgrcolor)
    plt.title('Histrogram of Color image')
plt.show()
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概率密度直方图

示例1

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('D:\\DataSet\\images\\test\\lena.jpg')

color = ('b','g','r')  #稍微调整显示颜色，提高可视化效果
for id,bgrcolor in enumerate(color):
    plt.hist(img[:,:,id].flatten(),bins=256, density=True,color=bgrcolor,alpha=.7)   
    plt.title('Histrogram of Color image')

plt.show()

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示例2

import cv2
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('D:\\DataSet\\images\\test\\lena.jpg')

color = ('b','g','r')  #稍微调整显示颜色，提高可视化效果
for id,bgrcolor in enumerate(color):
    sns.kdeplot(img[:,:,id].flatten(), shade=True, color=bgrcolor, label=bgrcolor, alpha=.7)
    plt.title('Histrogram of Color image')

plt.show()
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