2、DRF实战总结：基于函数的视图API以及自定义序列化器（附源码）_drf serializers model自定义

前面介绍了什么是DRF，什么是序列化以及什么是符合RESTful规范的Web API。本篇使用DRF提供的序列化器(Serializers类)，基于函数视图开发两个API接口并测试。

https://blog.csdn.net/zhouruifu2015/article/details/129648966?spm=1001.2014.3001.5501

需要值得注意的有以下几点：

1. 定义序列化器时一定要注意区分read-only字段和常规字段，read-only字段通常对应用户不能自己操作(添加或修改)的数据。

2. DRF中使用函数开发API视图千万别忘了使用@api_view这个重要的装饰器。

两个API的简单描述如下所示 (注意：规范的API文档需要更多信息)。

# 接口描述：文章列表资源。GET请求获取文章列表资源、POST请求提交新文章
# 接口地址：http://127.0.0.1:8000/api/v1/articles
# 请求方式：GET, POST
# 返回参数：JSON格式文章列表和状态码
 
# 接口描述：单篇文章资源。GET获取文章详情、PUT修改、DELETE删除
# 接口地址：http://127.0.0.1:8000/api/v1/articles/{id}
# 请求方式：GET, PUT, DELETE
# 返回参数：GET和PUT(JSON格式文章详情和状态码), DELETE(状态码)

创建项目和APP

工程路径及APP：django_framework\django_rest_framework_pro\drf_pro

安装依赖库

pip install django djangorestframework

创建一个名为django_rest_framework_pro的项目，以及创建一个名为drf_pro的app。

django-admin.py startproject django_rest_framework_pro # 创建项目

cd django_rest_framework_pro               # 进入项目目录

python manage.py startapp drf_pro # 创建APP

将新建的drf_pro  app和rest_framework添加到INSTALLED_APPS。编辑apiproject/settings.py文件, 如下所示：

INSTALLED_APPS =(

       ...

       'rest_framework',

    'drf_pro',

)

注意: 如果使用的Django版本很低或希望避免自己的app名与第三方库的app名冲突，需要使用drf_pro.apps. drf_pro替换drf_pro。

创建模型 (models)

编辑drf_pro/models.py文件, 创建Article模型，用于存储博客的文章数据。用户(User)与文章(Article)是单对多的关系(ForeinKey)，因为一个用户可以发表多篇文章。为了方便，用户模型使用了Django自带的用户模型。

from django.db import models
from django.utils.translation import ugettext as _
from django.contrib.auth import get_user_model
 
# 用户模型 此处直接使用了Django自带的用户模型
User = get_user_model()
 
 
class Article(models.Model):
    """
    存储文章数据
    """
    STATUS_CHOICES = (('p', _('Published')), ('d', _('Draft')),)
    title = models.CharField(verbose_name=_('Title (*)'), max_length=90, db_index=True)
    body = models.TextField(verbose_name=_('Body'), blank=True)
    # 用户(User)与文章(Article)是单对多的关系(ForeinKey)
    author = models.ForeignKey(User, verbose_name=_('Author'), on_delete=models.CASCADE, related_name='articles')
    status = models.CharField(_('Status (*)'), max_length=1, choices=STATUS_CHOICES, default='s', null=True, blank=True)
    create_date = models.DateTimeField(verbose_name=_('Create Date'), auto_now_add=True)
 
    def __str__(self):
        return self.title
 
    class Meta:
        ordering = ['-create_date']
        verbose_name = "Article"
        verbose_name_plural = 'Articles'
        db_table = "articles"

模型创建好后，同步数据库并创建超级用户, Django会自动根据模型字段生成数据表。

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser

编辑drf_pro/admin.py文件, 添加如下代码：

from django.contrib import admin
from .models import Article
 
# Register your models here.
 
class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ('title', 'status', 'create_date')
    list_filter = ('status',)
    list_per_page = 10
 
admin.site.register(Article, ArticleAdmin)

启动Django服务器，进入admin后台添加些文章和用户

python manage.py runserver

自定义序列化器(serializers.py)

     利用DRF开发Web API的第一步总是自定义序列化器(serializers)。序列化器的作用是将模型实例(比如用户、文章)序列化和反序列化为诸如json之类的表示形式。一个模型实例可能有许多字段属性，但一般情况下不需要把所有字段信息以JSON格式数据返回给用户。序列化器定义了需要对一个模型实例的哪些字段进行序列化/反序列化, 并可对客户端发送过来的数据进行验证和存储。

     就像Django提供了Form类和ModelForm类两种方式自定义表单一样，REST framework提供了Serializer类和ModelSerializer类两种方式供自定义序列化器。前者需手动指定需要序列化和反序列化的字段，后者根据模型(model)生成需要序列化和反序列化的字段，可以使代码更简洁。

     下面分别展示如何使用Serializer类和ModelSerializer类自定义序列化器。

使用Serializers类

在drf_pro的目录下创建一个名为serializers.py文件，并添加以下内容。

from rest_framework import serializers
from .models import Article
from django.contrib.auth import get_user_model
 
# 使用REST framework提供的Serializer类和ModelSerializer类两种方式自定义序列化器
 
User = get_user_model()
 
class ArticleSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(required=True, allow_blank=True, max_length=90)
    body = serializers.CharField(required=False, allow_blank=True)
    author = serializers.ReadOnlyField(source='author.id')
    status = serializers.ChoiceField(choices=Article.STATUS_CHOICES, default='p')
    create_date = serializers.DateTimeField(read_only=True)
 
    def create(self, validated_data):
        """
        Create a new 'article' instance
        :param instance:
        :param validated_data:
        :return:
        """
        return Article.objects.create(**validated_data)
    
    def update(self, instance, validated_data):
        """
        Use validated data to return an existing `Article` instance.
        :param instance:
        :param validated_data:
        :return:
        """
        instance.title = validated_data.get('title', instance.title)
        instance.body = validated_data.get('body', instance.body)
        instance.status = validated_data.get('status', instance.status)
        instance.save()
        return instance

序列化器类的第一部分定义了序列化/反序列化的字段。create()和update()方法定义了在调用serializer.save()时如何创建和修改完整的实例。

序列化器类与Django Form类非常相似，并在各种字段中设置各种验证，例如required，max_length和default。

注意：定义序列化器时一定要注明哪些是仅可读字段(read-only fields)，哪些是普通字段。对于read-only fields，客户端是不需要也不能够通过POST或PUT请求提交相关数据进行反序列化的。

本例中ID和create_date都是由模型自动生成，每个article的author也希望在视图中与request.user绑定，而不是由用户通过POST或PUT自行修改，所以这些字段都是read-only。相反title，body和status是用户可以添加或修改的字段，所以不能设成read-only。

使用ModelSerializers类

ArticleSerializer类中重复了很多包含在Article模型（model）中的字段信息。使用ModelSerializer类可以重构序列化器类，使整体代码更简洁。

将drf_pro/serializers.py文件中的ArticleSerializer类替换为以下内容。两者作用是一样的。

class ArticleSerializer2(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Article
        fields = '__all__'
        read_only_fields = ('id', 'author', 'create_date')

编写API视图(views.py)

     接下来要使用自定义的序列化器来编写API视图，处理客户端的请求，并给出响应。与Django一样，DRF也支持使用基于函数的视图(Functional Based View, FBV)和基于类的视图(Class Based View, CBV)来编写视图(views)。

     实现两个基于函数的视图：article_list和article_detail。编辑blog/views.py文件，并且添加以下内容。

from rest_framework import status
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from .models import Article
from .serializers import ArticleSerializer, ArticleSerializer2
 
@api_view(['GET', 'POST'])
def article_list(request):
    """
    DRF提供的序列化器类Serializer和ModelSerializer
    list all articles or create a new article.
    :param request:
    :return:
    """
    if request.method == 'GET':
        articles = Article.objects.all()
        serializer = ArticleSerializer(articles, many=True)
        return Response(serializer.data)
    elif request.method == 'POST':
        serializer = ArticleSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save(author=request.user)
            return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
        return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

     注意：由于序列化器中author是read-only字段，用户是无法通过POST提交来修改的，在创建Article实例时需手动将author和request.user绑定，如下所示：
     serializer.save(author=request.user)

     以下是views.py模块中单个article的视图。

@api_view(['GET','PUT',"DELETE"])
def article_detail(request, pk):
    """
    retrieve, update or delete an article instance
    :param request:
    :param pk:
    :return:
    """
    try:
        article = Article.objects.get(pk=pk)
    except Article.DoesNotExist:
        return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
    if request.method == 'GET':
        serializer = ArticleSerializer2(article)
        return Response(serializer.data)
    elif request.method == 'PUT':
        serializer = ArticleSerializer2(article, data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data)
        return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
    elif request.method == 'DELETE':
        article.delete()
        return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

这两个函数视图看似和Django普通函数视图非常类似，但其作用大不相同。这里使用了DRF提供的@api_view这个非常重要的装饰器，实现了以下几大功能：

• 与Django传统函数视图相区分，强调这是API视图，并限定了可以接受的请求方法。
• 拓展了django原来的request对象。新的request对象不仅仅支持request.POST提交的数据，还支持其它请求方式如PUT或PATCH等方式提交的数据，所有的数据都在request.data字典里。这对开发Web API非常有用。

request.POST  # 只处理表单数据  只适用于'POST'方法
request.data  # 处理任意数据  适用于'POST'，'PUT'和'PATCH'方法

注意: 不再显式地将请求或响应绑定到特定的内容类型比如HttpResponse和JSONResponse，统一使用Response方法返回响应，该方法支持内容协商，可根据客户端请求的内容类型返回不同的响应数据。

请求地址添加可选的格式后缀(urls.py)

     为了充分利用的响应不再与单一内容类型连接，可以为API路径添加对格式后缀的支持。使用格式后缀，明确指定了给定格式的URL，这意味着API将能够处理诸如http://example.com/api/items/4.json之类的URL。

     像下面这样在这两个视图中添加一个format关键字参数。

     def article_list(request, format=None):
     和
     def article_detail(request, pk, format=None):

     现在更新blog/urls.py文件，给现有的URL后面添加一组format_suffix_patterns。

from django.urls import re_path
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from . import views
 
urlpatterns = [
    re_path(r'^articles/$', views.article_list),
    re_path(r'^articles/(?P<pk>[0-9]+)$', views.article_detail),
]
 
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns=urlpatterns)

app的urls加入到项目URL配置django_rest_framework_pro/urls.py文件中，如下所示：

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    # 引入APP中的urls
    path('v1/', include('drf_pro.urls')),
]

服务验证-API测试

启动Django服务器

获取

[GET] http://127.0.0.1:8000/v1/articles

发送GET请求到/v1/articles, 可以看HTTP=200 OK的字样和json格式的文章列表数据。

注意：DRF默认是以可浏览的api形式展示返回响应结果的(articles.api)，如果只需要返回最简单的json格式的数据，只需要在访问地址后面加上.json后缀即可(articles.json)，或者点击页面下拉框中的GET，选择json即可，如下所示：

新增

[POST] http://127.0.0.1:8000/v1/articles

发送POST请求到/v1/articles。在GET页面下方下拉框选择json格式数据，数据为由序列化器中定义的非read-only字段组成的json对象，点击POST提交后即可看到新的文章已经添加。

# 测试数据：
{
	"title":"DRF实战总结：基于函数的视图API以及自定义序列化器",
	"body":"定义序列化器时一定要注意区分read-only字段和常规字段，read-only字段通常对应用户不能自己操作(添加或修改)的数据",
	"status":"d"
}

修改

[GET] http://127.0.0.1/v1/articles/2

发送get请求到/v1/articles/2，获取第2篇文章详情。

[PUT] http://127.0.0.1:8000/v1/articles/2

发送PUT请求到/v1/articles。在GET页面下方下拉框下选择json格式数据，数据为由序列化器中定义的非read-only字段组成的json对象，点击PUT提交后即可看到第3篇文章标题及状态已经由draft变成published。

删除

点击页面上DELETE按钮即可。

代码示例：https://download.csdn.net/download/zhouruifu2015/87611605

输入才有输出，吸收才能吐纳。——码字不易

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