【2024最新】 服务器安装Ubuntu20.04 （安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中....._部署unubtu 20.04.5操作系统 an error occurred press enter

安装教程（系统、NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk、花生壳）

1. 制作U盘启动盘，并安装系统

• 在MSDN i tell you下载Ubuntu20.04 Desktop 版本，并使用Rufus制作UEFI启动盘，参考UEFI安装Ubuntu
• 使用GPT+UEFI模式安装，记得更改主板选项Legacy to EFI support 为 enable

2. 安装NVIDIA显卡驱动

• 先参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，配置apt-get换国内阿里源

• 参考Ubuntu18-22.04安装和干净卸载nvidia显卡驱动——超详细、最简单中的方法二，使用系统自带的 “软件和更新” 程序 - 附加驱动，选择带有recommend的驱动，进行安装

• 安装过程中可能会出现的问题

   1.The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?
  
   选择continue installation
  
   2.Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?  
  
   选择 No 继续。
  
   3.问题没记住，选项是：install without signing
  
   4.问题大概是：Nvidia's 32-bit compatibility libraries? 
   
   选择 No 继续。
  
   5.Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.  
  
   选择 Yes  继续
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• 验证

//执行此语句，出现显卡信息则证明安装成功。
nvidia-smi
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3. 安装Anaconda

• 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Anaconda

• 可能出现的问题：

    1.“Do you accept the license terms” // 是否同意条款，如果拒绝则无法安装
    输入“yes”
    
    2.“Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?” // conda初始化操作，如果拒接可能会遇到接下来的问题
    输入“yes”
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• 在给新用户安装Anaconda后，①没有显示(base)，②conda：未找到命令，可采用以下代码：

//先解决 2
sudo vim ~/.bashrc 
//打开文件后，按i插入下一行，用户名更改为自己的用户名，之后按esc，输入:wq!，保存并关闭文件
export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
//更新source
source ~/.bashrc

//再解决 1，直接初始化conda
conda init
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4. 安装Pytorch-cpu

• 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch-cpu

5. 安装CUDA

• 即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装CUDA，其他的虚拟环境也能正常使用
• 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDA

6. 安装CUDNN

• 即使不在新建的conda虚拟环境中安装，如在base中安装CUDNN，其他的虚拟环境也能正常使用
• 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDNN
• 在输入以下代码时，前一个cuda是解压CUDNN后的目录，而cuda-xxx表示，将xxx更改为上一步安装cuda的版本号，具体可以打开目录 /user/local 进行查看。

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/include/
 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-xxx/lib64/
 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-xxx/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-xxx/lib64/libcudnn*
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7. 安装Pytorch

• 新建conda虚拟环境，并在虚拟环境中安装Pytorch
• 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch

8. 安装Timeshift

• 参考ubuntu20.04安装timeshift最新方法
• 使用教程，参考Timeshift系统备份与还原

9. 安装ToDesk

• 由于向日葵在切换Ubuntu账号时会黑屏，暂时找不到解决办法，所以使用ToDesk
• 安装方法，参考ToDesk官网

10. 安装花生壳

• 安装花生壳用内网穿透，实现外网访问内网服务器，具体参考花生壳免费实现Linux主机的内网穿透，可通过SSH、SCP远程访问
• 需要注意：由于公开服务器至外网，因此会经常被攻击。所以要么开vip限制访问，要么仅在需要使用的时候开启内网穿透，不需要就及时关闭。

服务器的简化操作（远程Pycharm）

1. Pycharm远程连接服务器，参考PyCharm连接远程服务器配置过程

• 注意：连接远程服务器后的Pycharm，相当于可视化修改代码的“记事本”，该项目的所有文件都会自动上传至服务器，因此代码并不在本地运行，但服务器上的文件不能自动同步到本地。
• 实际运行流程为：先由Pycharm发送运行命令，然后服务器开始执行代码，最后代码运行结束，生成的模型也是留在服务器，需要手动下载回本地。

常用命令

1. conda命令，参考conda常用命令汇总，随时查询（最全）
2. 为普通用户添加sudo权限、删除sudo权限的方法，参考Ubuntu系统上为用户授予和删除sudo权限的方法
3. 桌面卡死解决办法，参考Ubuntu桌面卡死解决办法
4. 关闭SSH窗口后，使模型继续运行，参考screen命令解决SSH远程服务器训练代码断开连接后运行中断
5. 实时查看CPU、GPU温度，参考Ubuntu 系统实时查看CPU温度和GPU温度
6. 实时查看CPU占用率，参考（top命令）如何使用各种工具和命令来检查 Ubuntu 中的 CPU 使用情况？
7. 查看磁盘空间占用率，参考【Linux】与磁盘相关的常用命令（自用）

故障排查

1. 服务器被陌生IP访问，查看是否被入侵的简单步骤：

# 1. 先lastb 查看登录失败的用户名、ip、时间等信息
sudo lastb
# 2. 若btmp文件过大，被系统的logrotate自动轮转，则旧文件会默认以 btmp.1 btmp.2 btmp.3的形式存储在 /var/log/目录下
# 再用以下命令查看某个btmp文件，如查看btmp.1
sudo lastb -f /var/log/btmp.1
# 3. 使用last命令查看已经登录过的用户名、ip、时间等信息
sudo last
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2. 服务器被陌生IP访问，查看是否被入侵的排查手册：

• 简单版，参考如何检查linux服务器是否被入侵
• 详细排查手册，参考Linux 应急响应流程及实战演练