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在MINIST数据集上运行GAN、Conditional GAN_gan 数据增强minist
作者：算法编织者 | 2024-01-17 14:24:45
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gan 数据增强minist
目录
一、生成器
二、判别器
三、训练生成器
四、训练判别器
五、在MINIST数据集上运行Conditional-GAN
学习笔记：
GAN是两个敌人之间的战斗:生成器和判别器
- 生成器试图学习数据分布，通过随机噪声作为输入，并产生逼真的图像。
- 另一方面，判别器试图分类样本：来自真实的数据集or假的(由生成器生成)。
生成器
GAN中的Generator是一种神经网络，给定一组随机的值Z（服从多元高斯分布采样），通过一系列非线性计算产生真实的图像。该生成器产生假图像
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